Di base è necessario il modulo sqlite3
e avere installato spatialite
.
Uno script python di esempio base:
# importa il modulo sqlite3
import sqlite3
# crea una connessione a un db sqlite esistente, che contiene al suo interno una tabella poligonale denominata "poly"
connection = sqlite3.connect('db_test.sqlite')
# abilita il caricamento di estensioni/librerire in sqlite
connection.enable_load_extension(True)
# carica l'estensione/libreria di spatialite
connection.load_extension('/usr/local/lib/mod_spatialite.so')
# crea un cursore per connetterti al db
cursor = connection.cursor()
# esegui una query sul db
cursor.execute('select st_area(poly.geom) from poly')
# raccogli in una variabile i risultati della query
area = cursor.fetchall()
# stampa i risultati
print(area)
# importa il modulo sqlite3
import sqlite3
# importa pandas
import pandas as pd
# crea una connessione a db sqlite esistente, che contiene al suo interno una tabella poligonale denominata "poly"
connection = sqlite3.connect('db_test.sqlite')
# abilita il caricamento di estensioni/librerire in sqlite
connection.enable_load_extension(True)
# carica l'estensione/libreria di spatialite
connection.load_extension('/usr/local/lib/mod_spatialite.so')
# crea un dataframe a partire da unq query
df = pd.read_sql_query('select st_area(poly.geom) from poly',connection)
# visualizza il dataframe
df
In output
st_area(poly.geom)
0 0.001063
1 0.003181
2 0.002895
3 0.000255
4 0.003126
5 0.001673
6 0.001882
7 0.002387