[wind获取行业所有股票历史数据]#tags:wind

a.py

from WindPy import w   
w.start()
from datetime import datetime
dt=datetime.now()

#连接WIND数据库  execute内要用三个引号
import pymysql #python2要使用其他接口
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='1235', db='wind',charset="utf8")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
    CREATE TABLE stockprice
    (secid VARCHAR(20) NOT NULL,
     tradedate VARCHAR(50),
     openprice VARCHAR(50),
     highprice VARCHAR(50),
     lowprice VARCHAR(50),
     closeprice VARCHAR(50),
     volume VARCHAR(50),
     amt VARCHAR(50)    
    );
""")
sql = "INSERT INTO stockprice VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"#格式一定要全设置为string 否则会报错

# 通过wset来取数据集数据

print('\n\n'+'-----通过wset来取数据集数据,获取全部A股代码列表-----'+'\n')
a=w.wset("sectorconstituent","date=2017-05-25;sectorid=0305030100000000")#a.Data[1]是所有A股代码
print(a)

for j in range(0,len(a.Data[1])):#j为所有A股数量
    # 通过wsd来提取时间序列数据，比如取开高低收成交量，成交额数据
    ipo=w.wss(str(a.Data[1][j]),'ipo_date')
    print(ipo)
    ohlc=w.wsd(str(a.Data[1][j]), "open,high,low,close,volume,amt",ipo.Data[0][0],dt,"PriceAdj=F" ,"Fill=Previous")
    print(ohlc)
    if ohlc.ErrorCode!=0:
        continue
    
    for i in range(0,len(ohlc.Data[0])):#i为个股的日期长短
        sqllist=[]
        sqltuple=()
        sqllist.append(str(a.Data[1][j]))
        if len(ohlc.Times)>1:
            sqllist.append(ohlc.Times[i].strftime('%Y%m%d'))#添加时间
        for k in range(0, len(ohlc.Fields)):#k为提取个股的Ohlc等指标的数量
            sqllist.append(ohlc.Data[k][i])#提取k个数据的i时间长度的数据
         
        sqltuple=tuple(sqllist)
        print('成功取得并添加%d的数据' %(j))
        cursor.execute(sql,sqltuple)
    conn.commit()
conn.close()