ahaxu

Nhận định từ nghienchaybo.com AI về challenge Tima - New Era Challenge 2025 đến ngày 24022025

1. Mức độ tham gia không đồng đều

• Một số cá nhân có mức độ tham gia tích cực, ghi nhận quãng đường di chuyển (km) trong nhiều ngày liên tiếp, ví dụ:
  • Phong Hoàng (Khối KD1): Ghi nhận quãng đường trong 4 ngày, với ngày cao nhất là 32.01 km.
  • Nhung Võ Thị Hồng (Khối KD2): Ghi nhận quãng đường trong 6 ngày, với ngày cao nhất là 8.16 km.
  • Yến Linh Phạm Thị (Khối Hỗ trợ và Khối CN&QTRR): Ghi nhận quãng đường trong 7 ngày, với ngày cao nhất là 5.61 km.
• Tuy nhiên, nhiều cá nhân khác không có dữ liệu hoặc chỉ tham gia trong 1-2 ngày, cho thấy sự không đồng đều trong mức độ tham gia.

2. Khối KD1 và Khối Hỗ trợ và Khối CN&QTRR có sự tham gia nổi bật

ahaxu

def f(activities):
    """
    customize rule for 98 runners
    challenge Tet 2025
    """
    import math
    from datetime import datetime

    white_list_acts = [
    ]

ahaxu

def f(activities):
    import math
    from datetime import datetime

    white_list_acts = [
        13321551268,
        13321963642,
        13322559985,
        13515471146
    ]

ahaxu

def f(activities):
    import math
    import requests
    from datetime import datetime

    act_by_date = dict()
    for act in activities:
        dt_str = act.get('start_date_local')  # 2021-02-12T20:40:00Z
        dt_obj = datetime.strptime(dt_str, '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
        # key for ac_by_date dict

ahaxu

{-# LANGUAGE DataKinds           #-}
{-# LANGUAGE ImportQualifiedPost #-}
{-# LANGUAGE NoImplicitPrelude   #-}
{-# LANGUAGE OverloadedStrings   #-}
{-# LANGUAGE TemplateHaskell     #-}

module FortyTwo where

import qualified Plutus.V2.Ledger.Api as PlutusV2
import           PlutusTx             (BuiltinData, compile)

ahaxu

# https://nghienchaybo.com/event/chien-binh-sparta-goya-bao-duong-cung-goya-speed-2024
def f(activities):
    import math
    from datetime import datetime

    act_by_date = dict()
    for act in activities:
        start_dt_str = act.get('start_date_local')  # 2021-02-12T20:40:00Z
        end_dt_ts = datetime.strptime(start_dt_str, '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ').timestamp() + act.get('elapsed_time')
        dt_obj = datetime.fromtimestamp(end_dt_ts)

ahaxu

def f(activities):
    import math
    from datetime import datetime

    white_list_acts = [
        11448424729,
        11443873790,
        11443848827,
        11442008938,
        11443899397,

ahaxu

def f(activities):
    import math
    from datetime import datetime

    act_by_date = dict()
    for act in activities:
        if act.get('type') != "Run":
            continue

        km = round(act["distance"]/1000, 2)

ahaxu

def f(activities, team):
    import math
    from datetime import datetime

    act_by_date = dict()
    for act in activities:
        dt_str = act.get('start_date_local')  # 2021-02-12T20:40:00Z
        dt_obj = datetime.strptime(dt_str, '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
        # key for ac_by_date dict
        dt_ymd = int("{}{}{}".format(dt_obj.year, dt_obj.month, dt_obj.day))

ahaxu

-- Link to youtube https://youtu.be/c4saFSUAmlg

-- | Remove all duplicate integers from a list. Produce a log as you go.
-- If there is an element above 100, then abort the entire computation and produce no result.
-- However, always keep a log. If you abort the computation, produce a log with the value,
-- "aborting > 100: " followed by the value that caused it.
-- If you see an even number, produce a log message, "even number: " followed by the even number.
-- Other numbers produce no log message.
--
-- /Tip:/ Use `filtering` and `StateT` over (`OptionalT` over `Logger` with a @Data.Set#Set@).