AhaXu ahaxu

"CỌNG NHAU" - NGHỆ THUẬT CHIA SẺ TRACKLOG TRONG GIỚI CHẠY BỘ ONLINE

Bạn có bao giờ thắc mắc tại sao 2 tracklog có thể đè lên nhau như ri?

Đó chính là những "nghệ sĩ" của nghệ thuật cõng tracklog! Họ không chỉ chạy bằng chân, mà còn chạy bằng... trí tưởng tượng.

Dựa trên dữ liệu từ file HKR 7y - Stats - Sheet2.csv, dưới đây là báo cáo chi tiết với 35 thành viên tham gia:

Nhận định từ nghienchaybo.com AI về challenge Tima - New Era Challenge 2025 đến ngày 24022025

Một số cá nhân có mức độ tham gia tích cực, ghi nhận quãng đường di chuyển (km) trong nhiều ngày liên tiếp, ví dụ:
- Phong Hoàng (Khối KD1): Ghi nhận quãng đường trong 4 ngày, với ngày cao nhất là 32.01 km.
- Nhung Võ Thị Hồng (Khối KD2): Ghi nhận quãng đường trong 6 ngày, với ngày cao nhất là 8.16 km.
- Yến Linh Phạm Thị (Khối Hỗ trợ và Khối CN&QTRR): Ghi nhận quãng đường trong 7 ngày, với ngày cao nhất là 5.61 km.
Tuy nhiên, nhiều cá nhân khác không có dữ liệu hoặc chỉ tham gia trong 1-2 ngày, cho thấy sự không đồng đều trong mức độ tham gia.

	def f(activities):
	"""
	customize rule for 98 runners
	challenge Tet 2025
	"""
	import math
	from datetime import datetime

	white_list_acts = [
	]

	def f(activities):
	import math
	from datetime import datetime

	white_list_acts = [
	13321551268,
	13321963642,
	13322559985,
	13515471146
	]

	def f(activities):
	import math
	import requests
	from datetime import datetime

	act_by_date = dict()
	for act in activities:
	dt_str = act.get('start_date_local') # 2021-02-12T20:40:00Z
	dt_obj = datetime.strptime(dt_str, '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
	# key for ac_by_date dict

	{-# LANGUAGE DataKinds #-}
	{-# LANGUAGE ImportQualifiedPost #-}
	{-# LANGUAGE NoImplicitPrelude #-}
	{-# LANGUAGE OverloadedStrings #-}
	{-# LANGUAGE TemplateHaskell #-}

	module FortyTwo where

	import qualified Plutus.V2.Ledger.Api as PlutusV2
	import PlutusTx (BuiltinData, compile)

	# https://nghienchaybo.com/event/chien-binh-sparta-goya-bao-duong-cung-goya-speed-2024
	def f(activities):
	import math
	from datetime import datetime

	act_by_date = dict()
	for act in activities:
	start_dt_str = act.get('start_date_local') # 2021-02-12T20:40:00Z
	end_dt_ts = datetime.strptime(start_dt_str, '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ').timestamp() + act.get('elapsed_time')
	dt_obj = datetime.fromtimestamp(end_dt_ts)