scikit-learnで始める機械学習 チュートリアル テストコード from http://www.slideshare.net/moa108/20130715-lt-scikitlearn

README.md

これは、「scikit-learnで始める機械学習 チュートリアル」のテストコードです。

How to use

git clone https://gist.github.com/8bd959a3d71bf6ff6487bc8885f5c9de.git
cd 8bd959a3d71bf6ff6487bc8885f5c9de
python main.py

main.py

import numpy as np
from sklearn import svm

trailFeature = np.genfromtxt(open('train.csv', 'r'), delimiter = ',')
trailLabel = np.genfromtxt(open('trainLabels.csv', 'r'), delimiter = ',')

clf = svm.SVC(kernel='rbf', C=1)
clf.fit(trailFeature, trailLabel)

testFeature = np.genfromtxt(open('train_test.csv', 'r'), delimiter = ',')
result = clf.predict(testFeature)

print(result)

train.csv

train_test.csv

trainLabels.csv

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