O objetivo desse gist é funcionar como um caminho das pedras para que uma pessoa possa aprender Python "sozinha" (no final do texto tem um comentário sobre as aspas).
A indicação é o livro "Think Python". Existe uma opção em português também:
- Think Python [EN] -> http://greenteapress.com/wp/think-python/
- Pense Python [PT-BR] -> https://penseallen.github.io/PensePython2e/
...talvez seja interessante adicionar um tutorial sobre o processo de instalação (preparar um ambiente completo para python3 com testes).
Esse livro pode ajudar a lembrar de Python como uma ferramenta para resolver problemas do seu dia a dia:
- Automate the Boring Stuff with Python [EN] -> https://automatetheboringstuff.com/
- Automatize tarefas maçantes com Python [PT-BR] -> https://www.amazon.com.br/Automatize-Tarefas-Ma%C3%A7antes-com-Python/dp/8575224468
Na stdlib existem diversos módulos uteis que ajudam a não reinventar a roda (quando o propósito não é aprender sobre como a roda funciona):
Uma alternativa é assinar a newsletter e receber emails com módulos para explorar: https://pymotw.com/3/
Eu acho que esse livro pode ser usado em qualquer nível. Seja apenas para procurar tópicos interessantes (é a forma que eu tento ler) ou uma maneira de resolver um problema do dia.
- Python Cookbook [EN] -> https://www.amazon.com.br/Python-Cookbook-David-Beazley/dp/1449340377
- Python Cookbook [PT-BR] -> https://www.amazon.com.br/Python-Cookbook-David-Beazley/dp/8575223321/ref=pd_cp_14_2?_encoding=UTF8&psc=1&refRID=NWVV089Y3AFTQS2G3XN3
Eu não sei ainda o que avançado em Python, então coloquei esse livro aqui. É o melhor livro de Python que eu já li
- Fluent Python [EN] -> https://www.amazon.com.br/Fluent-Python-Luciano-Ramalho/dp/1491946008
- Fluent Pyhton [PT-BR] -> https://www.amazon.com.br/Python-Fluente-Luciano-Ramalho/dp/857522462X/ref=pd_lpo_sbs_14_t_0?_encoding=UTF8&psc=1&refRID=QD65J40RVR1PNXS7E1GB
Os repositórios no github são bem úteis: https://github.com/fluentpython
Essas indicações vão ajudar bastante no dia a dia. Eu li apenas as amostras(0800), mas espero ler os dois em breve:
- The hacker guide to python [EN] -> https://thehackerguidetopython.com/
- Scaling python [EN] -> https://scaling-python.com/
Atualização: O autor lançou uma verso que até onde eu pude entender representa os dois livros:
- Serious Python [EN] -> https://serious-python.com/
No está diretamente relacionado a Python, mas eu acho que faz parte do desenvolvimento pessoal. Eu conheço pouco dessa parte (é o que eu estou estudando no momento) e antes de ir para um CLRS / Knuth, eu acho que um livro mais simples e com exemplos em Python pode ajudar:
- Problem solving with algorithms and data structures [EN] -> https://www.cs.auckland.ac.nz/courses/compsci105s1c/resources/ProblemSolvingwithAlgorithmsandDataStructures.pdf
- Data structures and algorithms with Python (essa é a verso mais barata) [EN] -> https://www.amazon.com/Structures-Algorithms-Python-Michael-Goodrich/dp/812656217X/ref=mt_paperback?_encoding=UTF8&me=
Por "sozinha" eu me refiro a pessoa que controla o seu horário e o que aprender, mas algo mais próximo de autonomia do que independencia. Listas de e-mails, projetos open source, IRC...são comunidades e materiais de apoio na jornada.
Link antigo, mas funciona: https://gist.github.com/alexandre/7d2812d3d43534937921
- Talk Python to me -> https://talkpython.fm/
- David Beazley -> https://www.youtube.com/channel/UCbNpPBMvCHr-TeJkkezog7Q
- Tweets do Raymond Hettinger (sério) -> https://twitter.com/raymondh
Eu acho que vale um arquivo separado para cada um... =]
