ABC부트캠프 Python 강의 - 게임 판매 샘플 데이터 생성

create_sample_data.py

# ABC부트캠프 Python 강의 - 샘플 게임 판매 데이터 생성
# 글로벌 게임 판매 데이터 (Top 50)

import pandas as pd

# 샘플 게임 판매 데이터
data = {
    "Rank": list(range(1, 51)),
    "게임명": [
        "Minecraft", "Grand Theft Auto V", "Tetris (EA)", "Wii Sports", "PUBG: Battlegrounds",
        "Super Mario Bros.", "Mario Kart 8", "Red Dead Redemption 2", "Pokémon Red/Blue/Yellow", "Terraria",
        "The Witcher 3", "Wii Fit", "Pac-Man", "Animal Crossing: New Horizons", "Overwatch",
        "Diablo III", "The Elder Scrolls V: Skyrim", "Call of Duty: Modern Warfare", "Super Mario World", "Pokémon Gold/Silver",
        "Wii Sports Resort", "New Super Mario Bros.", "Call of Duty: Black Ops", "Duck Hunt", "Wii Play",
        "Pokémon Sun/Moon", "Call of Duty: Black Ops II", "Borderlands 2", "Pokémon Diamond/Pearl", "Pokémon Sword/Shield",
        "Super Smash Bros. Ultimate", "Lego Star Wars: The Complete Saga", "Grand Theft Auto: San Andreas", "Super Mario Bros. 3", "Call of Duty: Modern Warfare 3",
        "New Super Mario Bros. Wii", "Call of Duty: Black Ops III", "The Legend of Zelda: Breath of the Wild", "Super Mario 64", "Pokémon Ruby/Sapphire",
        "Call of Duty: Ghosts", "Red Dead Redemption", "Halo 3", "Super Mario Galaxy", "Pokémon X/Y",
        "Call of Duty: WWII", "Minecraft: Story Mode", "Super Mario Odyssey", "Destiny", "League of Legends"
    ],
    "플랫폼": [
        "Multi-platform", "Multi-platform", "Mobile", "Wii", "PC",
        "NES", "Switch", "Multi-platform", "GB", "PC",
        "Multi-platform", "Wii", "Multi-platform", "Switch", "PC",
        "PC", "Multi-platform", "Multi-platform", "SNES", "GB",
        "Wii", "DS", "Multi-platform", "NES", "Wii",
        "3DS", "Multi-platform", "Multi-platform", "DS", "Switch",
        "Switch", "Multi-platform", "PS2", "NES", "Multi-platform",
        "Wii", "Multi-platform", "Switch", "N64", "GBA",
        "Multi-platform", "Multi-platform", "X360", "Wii", "3DS",
        "Multi-platform", "Multi-platform", "Switch", "Multi-platform", "PC"
    ],
    "발행년도": [
        2011, 2013, 2006, 2006, 2017,
        1985, 2017, 2018, 1996, 2011,
        2015, 2007, 1980, 2020, 2016,
        2012, 2011, 2019, 1990, 1999,
        2009, 2006, 2010, 1984, 2006,
        2016, 2012, 2012, 2006, 2019,
        2018, 2007, 2004, 1988, 2011,
        2009, 2015, 2017, 1996, 2002,
        2013, 2010, 2007, 2007, 2013,
        2017, 2015, 2017, 2014, 2009
    ],
    "장르": [
        "Sandbox", "Action", "Puzzle", "Sports", "Shooter",
        "Platform", "Racing", "Action", "RPG", "Sandbox",
        "RPG", "Sports", "Puzzle", "Simulation", "Shooter",
        "RPG", "RPG", "Shooter", "Platform", "RPG",
        "Sports", "Platform", "Shooter", "Shooter", "Sports",
        "RPG", "Shooter", "Shooter", "RPG", "RPG",
        "Fighting", "Action", "Action", "Platform", "Shooter",
        "Platform", "Shooter", "Action", "Platform", "RPG",
        "Shooter", "Action", "Shooter", "Platform", "RPG",
        "Shooter", "Adventure", "Platform", "Shooter", "MOBA"
    ],
    "배급사": [
        "Mojang", "Rockstar Games", "Electronic Arts", "Nintendo", "PUBG Corporation",
        "Nintendo", "Nintendo", "Rockstar Games", "Nintendo", "Re-Logic",
        "CD Projekt", "Nintendo", "Namco", "Nintendo", "Blizzard",
        "Blizzard", "Bethesda", "Activision", "Nintendo", "Nintendo",
        "Nintendo", "Nintendo", "Activision", "Nintendo", "Nintendo",
        "Nintendo", "Activision", "2K Games", "Nintendo", "Nintendo",
        "Nintendo", "LucasArts", "Rockstar Games", "Nintendo", "Activision",
        "Nintendo", "Activision", "Nintendo", "Nintendo", "Nintendo",
        "Activision", "Rockstar Games", "Microsoft", "Nintendo", "Nintendo",
        "Activision", "Telltale Games", "Nintendo", "Activision", "Riot Games"
    ],
    "판매량_백만": [
        238.0, 185.0, 100.0, 82.9, 75.0,
        58.0, 55.5, 50.0, 47.5, 44.5,
        40.0, 43.0, 42.0, 42.8, 50.0,
        30.0, 30.0, 30.0, 20.6, 23.1,
        33.1, 30.8, 30.7, 28.3, 28.0,
        25.5, 29.0, 13.0, 17.7, 24.3,
        28.8, 15.8, 20.8, 18.0, 28.5,
        30.3, 26.7, 28.3, 11.9, 16.2,
        28.1, 15.0, 14.5, 12.8, 16.6,
        19.0, 5.7, 23.9, 20.0, 100.0
    ]
}

# DataFrame 생성
df = pd.DataFrame(data)

# Excel 파일로 저장
excel_path = "/tmp/game_sales_data.xlsx"
df.to_excel(excel_path, index=False, sheet_name="게임판매데이터")

print(f"✅ 샘플 데이터 생성 완료: {excel_path}")
print(f"📊 총 {len(df)}개 게임 데이터")
print("\n미리보기:")
print(df.head(10))