rvinas

# StackOverflow question: https://stackoverflow.com/questions/51123481/how-to-build-a-language-model-using-lstm-that-assigns-probability-of-occurence-f
from keras.preprocessing.text import Tokenizer
from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
from keras.layers import Embedding, LSTM, Dense
from keras.models import Sequential
import numpy as np


def prepare_sentence(seq, maxlen):
    # Pads seq and slides windows

ryerh

注意：本文内容适用于 Tmux 2.3 及以上的版本，但是绝大部分的特性低版本也都适用，鼠标支持、VI 模式、插件管理在低版本可能会与本文不兼容。

Tmux 快捷键 & 速查表 & 简明教程

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