posts/raggruppamento-testuale-con-tf-idf

clustering_ita_8.py

from sklearn.decomposition import PCA

# inizializziamo la PCA con 2 componenti
pca = PCA(n_components=2, random_state=42)
# passiamo alla pca il nostro array X
pca_vecs = pca.fit_transform(X.toarray())
# salviamo le nostre due dimensioni in x0 e x1
x0 = pca_vecs[:, 0]
x1 = pca_vecs[:, 1]