andreleoni

FROM golang:1.22.1

WORKDIR /go/src/app

COPY . .

RUN go mod download

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# dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1M count=12k
1024+0 records in
1024+0 records out
1073741824 bytes (1.1 GB, 1.0 GiB) copied, 1.23138 s, 872 MB/s

# losetup --find --show /swapfile
/dev/loop0

# mkswap /dev/loop0
Setting up swapspace version 1, size = 1024 MiB (1073737728 bytes)

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input = [[1, 2], 3, 4, 5, [6, 7, [8, [10, 11],9]]]
expected = input.dup.flatten

class Array
  def flatten2!
    self.replace(flatten2)
  end
  
  def flatten2(array = self, result = [])
    array.each { |a| a.is_a?(Array) ? flatten2(a, result) : result << a }

andreleoni

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	ctx, cancel := context.WithTimeout(

andreleoni

require "csv"

current = 0

read_to_array = CSV.read("all.csv", :headers => true)
unique_user_ids = read_to_array.uniq { |u| u["user_id"] }

unique_user_ids.each_slice(10000) do |rows|
  CSV.open("slice-#{current}.csv", "w") do |csv|
    rows.each do |row|

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package main

import "fmt"

// Product attributes to be filtered

type Color int
const (
	red Color = iota
	green

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package main

import "fmt"

// Product structures to be filtered

type Color int
const (
	red Color = iota
	green

andreleoni

Os cenários se repetem pra bundle. Com excessao que nao poderá receber o email 2x, e fazer 2 requests de cancelamento para os correios.

O job: verifica unidades suspensas com "shipments" até completar os 7 dias de envio de suas etiquetas.
  - Executa o procedimento de bloqueio nos correios para cada um destes.

Cenário 1:
  Sendo um Usuário que comprei um produto fora da setting
  E Gerei etiqueta
  E encaminhei o produto
  

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# Gem: https://github.com/SamSaffron/memory_profiler

##### Benchmark vendo memória de um módulo
require "memory_profiler"

MemoryProfiler.start

module Teste
  extend self

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SELECT  COUNT(DISTINCT (CASE WHEN bundle_id IS NOT NULL THEN bundle_id END )) + COUNT(CASE WHEN bundle_id IS NULL THEN 1 END)
FROM    purchase_ratings
WHERE   created_at BETWEEN to_date('01/09/2018', 'DD/MM/YYYY') AND to_date('30/09/2018', 'DD/MM/YYYY') 



Janeiro
39,688

Fevereiro