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September 12, 2017 07:35
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気象庁HPからPython, requests, BSで天気予報、週間天気予報を取得、適当に（再）整形して出力するスクリプト
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| import sys | |
| import re | |
| import requests | |
| from bs4 import BeautifulSoup | |
| def as_int(tpl): | |
| ls = list(tpl) | |
| for j in range(len(ls)): | |
| if isinstance(ls[j], tuple): | |
| ls[j] = tuple(as_int(ls[j])) | |
| elif isinstance(ls[j], list): | |
| ls[j] = list(as_int(ls[j])) | |
| else: | |
| ls[j] = int(ls[j]) | |
| return ls | |
| def get_week_forecast(fukenNo=319): | |
| url = 'http://www.jma.go.jp/jp/week/' + str(fukenNo) + '.html' | |
| html = requests.get(url).text | |
| # マークアップがおかしいので修正 | |
| html = html.replace('</form>\n<tr>', '</form>\n') | |
| html = html.replace('<th colspan="2" class="normal">', '<tr><th colspan="2" class="normal">') | |
| bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser') | |
| table = bs.find(id='infotablefont') | |
| fuken = bs.find(class_='titleText').text.split(' ')[1] | |
| caption = table.find('caption').text | |
| updated = caption.split('\u3000')[0] | |
| rows = table.find_all('tr') | |
| dayRow = [(int(r.text[:-1]), r.text[-1:]) for r in rows[0].find_all('th')[1:8]] | |
| rows = rows[1:] | |
| region_count = len(rows) // 5 | |
| regions = [] | |
| for i in range(region_count): | |
| batch = rows[5*i:5*i + 6] | |
| region = {} | |
| region['name'] = batch[0].find(class_='normal').text[:-1] | |
| region['weather'] = [r.text[:-1] for r in batch[0].find_all('td')[0:7]] | |
| region['rain'] = as_int([tuple(r.text.split('/')) for r in batch[1].find_all('td')[1:8]]) | |
| region['reliability'] = [r.text if r.text != u'／' else None for r in batch[2].find_all('td')[1:8]] | |
| region['cityname'] = batch[3].find(class_='cityname').text | |
| region['maxtemp'] = as_int([tuple(filter(None, re.split(r'\W+', r.text))) for r in batch[3].find_all('td')[1:]]) | |
| region['mintemp'] = as_int([tuple(filter(None, re.split(r'\W+', r.text))) for r in batch[4].find_all('td')[1:]]) | |
| regions.append(region) | |
| return { | |
| 'fukenNo': fukenNo, | |
| 'fuken': fuken, | |
| 'caption': caption, | |
| 'updated': updated, | |
| 'source': url, | |
| 'day': dayRow, | |
| 'region': regions | |
| } | |
| def get_forecast(fukenNo=319): | |
| url = 'http://www.jma.go.jp/jp/yoho/' + str(fukenNo) + '.html' | |
| html = requests.get(url).text | |
| bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser') | |
| table = bs.find(id='forecasttablefont') | |
| fuken = bs.find(class_='titleText').text.split(' ')[1] | |
| caption = table.find('caption').text | |
| updated = caption.split('気象庁')[0] | |
| rows = table.find_all('tr') | |
| region_count = len(rows) // 20 | |
| regions = [] | |
| for i in range(region_count): | |
| hi = 20*i | |
| batch = rows[hi:hi+20] | |
| region = {} | |
| region['name'] = batch[0].find('th').text.strip() | |
| batch = batch[1:] | |
| days = [] | |
| for j in range(3): | |
| # day head 1, 8, 15 -> 0, 7, 14 | |
| dhi = 7*j | |
| day = {} | |
| day['date'] = int(re.match('.*?(\d+)', batch[dhi].find('th', class_='weather').text.strip()[:-1]).group(1)) | |
| day['weather'] = batch[dhi].find('th', class_='weather').find('img')['alt'] | |
| day['info'] = batch[dhi].find('td', class_='info').text | |
| if j != 2: | |
| rain = [] | |
| for k in range(1, 5): | |
| r = batch[dhi+k].find_all('td') | |
| rain.append((r[0].text, int(r[1].text[:-1]) if r[1].text[:-1] != '--' else None)) | |
| day['rain'] = rain | |
| if not 'cityname' in region: | |
| region['cityname'] = batch[dhi+6].find('td', class_='city').text | |
| s = batch[dhi+6].find('td', class_='min').text | |
| if len(s) != 0: | |
| day['mintemp'] = int(s.strip()[:-1]) | |
| s = batch[dhi+6].find('td', class_='max').text | |
| if len(s) != 0: | |
| day['maxtemp'] = int(s.strip()[:-1]) | |
| days.append(day) | |
| region['day'] = days | |
| regions.append(region) | |
| abstract = bs.find('pre', class_='textframe').text | |
| return { | |
| 'fuken': fuken, | |
| 'fukenNo': fukenNo, | |
| 'caption': caption, | |
| 'updated': updated, | |
| 'source': url, | |
| 'region': regions, | |
| 'abstract': abstract | |
| } | |
| # オプション | |
| # -fn 地域コード（府県番号、気象庁ページのファイル名数値部）、指定しない場合319（東京） | |
| # -fc 指定地域の天気予報を出力 | |
| # -abs 天気概況を出力（-fcと併用） | |
| # -wc 指定地域の週間天気予報を出力 | |
| # -a 指定地域のすべての天気予報を出力、指定しない場合先頭の1つのみ | |
| if __name__ == '__main__': | |
| options = { | |
| 'fukenNo': 319, | |
| 'forecast': False, | |
| 'abstract': False, | |
| 'weekcast': False, | |
| 'all': False | |
| } | |
| for option in sys.argv[1:]: | |
| if option[0] == '-': | |
| k, v = option[1:].split('=') if '=' in option else (option[1:], True) | |
| if k == 'fn': | |
| k = 'fukenNo' | |
| if k == 'fc': | |
| k = 'forecast' | |
| if k == 'abs': | |
| k = 'abstract' | |
| if k == 'wc': | |
| k = 'weekcast' | |
| if k == 'a': | |
| k = 'all' | |
| if k in ('fukenNo'): | |
| v = int(v) | |
| if k in ('forecast', 'abstract', 'weekcast', 'all'): | |
| if not isinstance(v, bool): | |
| v = v.lower() | |
| v = v == '1' or v == 't' or v == 'true' or v == 'on' | |
| options[k] = v | |
| if not options['forecast'] and not options['weekcast']: | |
| print('''オプション | |
| -fn 地域コード（府県番号、気象庁ページのファイル名数値部）、指定しない場合319（東京） | |
| -fc 指定地域の天気予報を出力 | |
| -abs 天気概況を出力（-fcと併用） | |
| -wc 指定地域の週間天気予報を出力 | |
| -a 指定地域のすべての天気予報を出力、指定しない場合先頭の1つのみ''') | |
| exit() | |
| sources = [] | |
| if options['forecast']: | |
| fc = get_forecast(options['fukenNo']) | |
| sources.append(fc['source']) | |
| print('天気予報 - ' + fc['fuken'] + '(' + str(fc['fukenNo']) + ') ' + fc['updated']) | |
| for i in range(len(fc['region']) if options['all'] else 1): | |
| region = fc['region'][i] | |
| print('#', region['name'] + '(' + region['cityname'] + ')') | |
| for j in range(len(region['day'])): | |
| day = region['day'][j] | |
| print(str(day['date']).ljust(2), end=' ') | |
| print(day['weather'].ljust(6, ' '), end=' ') | |
| if 'rain' in day: | |
| ls = [str(r[1]) if r[1] != None else '--' for r in day['rain']] | |
| print('/'.join(ls).ljust(11), end=' ') | |
| else: | |
| print(' '*11, end=' ') | |
| print(str(day['mintemp']).ljust(2) if 'mintemp' in day else '--', end=' ') | |
| print(str(day['maxtemp']).ljust(2) if 'maxtemp' in day else '--', end=' ') | |
| print() | |
| if options['abstract']: | |
| print() | |
| print(fc['abstract']) | |
| if options['forecast'] and options['weekcast']: | |
| print() | |
| if options['weekcast']: | |
| wf = get_week_forecast(options['fukenNo']) | |
| sources.append(wf['source']) | |
| print('週間天気予報 - ' + wf['fuken'] + '(' + str(wf['fukenNo']) + ') ' + wf['updated']) | |
| for i in range(len(wf['region']) if options['all'] else 1): | |
| region = wf['region'][i] | |
| print('#', region['name'] + '(' + region['cityname'] + ')') | |
| for j in range(len(wf['day'])): | |
| print((str(wf['day'][j][0]) + '(' + wf['day'][j][1] + ')').ljust(5), end=' ') | |
| print(region['weather'][j].ljust(4, ' '), end=' ') | |
| l = len(region['rain'][j]) | |
| s = '' | |
| for k in range(l): | |
| s += str(region['rain'][j][k]) + ('/' if k != l-1 else '') | |
| print(s.ljust(11), end=' ') | |
| l = len(region['mintemp'][j]) | |
| s = str(region['mintemp'][j][0]) if l > 0 else '' | |
| if l == 3: | |
| s += '(' + str(region['mintemp'][j][1]) + '-' + str(region['mintemp'][j][2]) + ')' | |
| print(s.ljust(9), end=' ') | |
| l = len(region['maxtemp'][j]) | |
| s = str(region['maxtemp'][j][0]) if l > 0 else '' | |
| if l == 3: | |
| s += '(' + str(region['maxtemp'][j][1]) + '-' + str(region['maxtemp'][j][2]) + ')' | |
| print(s.ljust(9)) | |
| print('-----') | |
| print('このアプリケーションは、気象庁ホームページから取得したデータを加工表示しています') | |
| print('ソース：' + ', '.join(sources)) | |
$ python tenki.py
オプション
-fn 地域コード（府県番号、気象庁ページのファイル名数値部）、指定しない場合319（東京）
-fc 指定地域の天気予報を出力
-abs 天気概況を出力（-fcと併用）
-wc 指定地域の週間天気予報を出力
-a 指定地域のすべての天気予報を出力、指定しない場合先頭の1つのみ
rev3
python tenki.py -fn=319 -fc -abs -wc -a
天気予報 - 東京都(319) 12日11時
# 東京地方(東京)
12 雨後曇り --/--/60/30 -- 28
13 晴れ時々曇り 10/0/10/10 22 31
14 曇り時々晴れ -- --
# 伊豆諸島北部(大島)
12 曇り一時雨 --/--/50/30 -- 28
13 曇り時々晴れ 20/20/10/10 24 29
14 曇り時々晴れ -- --
# 伊豆諸島南部(八丈島)
12 曇り --/--/30/30 -- 29
13 曇り一時雨 50/50/30/20 24 27
14 曇り時々晴れ -- --
# 小笠原諸島(父島)
12 晴れ時々曇り --/--/10/10 -- 31
13 晴れ時々曇り 10/10/10/10 26 31
14 晴れ時々曇り -- --
天気概況
平成２９年９月１２日１０時４１分 気象庁予報部発表
日本海には前線を伴った低気圧があって、東北東へ進んでいます。
【関東甲信地方】
関東甲信地方は、雨や曇りで雷を伴って激しく降っている所があります。
１２日は、低気圧や前線の影響で曇りや雨となり、夕方まで雷を伴って非
常に激しく降る所があるでしょう。
１３日は、高気圧に覆われて、おおむね晴れる見込みです。
関東近海では、１２日は波が高く、１３日はうねりを伴い波がやや高いで
しょう。船舶は高波に注意してください。
【東京地方】
１２日は、雨で夕方まで雷を伴い、夜には曇りとなるでしょう。
１３日は、晴れで時々曇りとなる見込みです。
週間天気予報 - 東京都(319) 9月12日11時
# 東京地方(東京)
13(水) 晴時々曇 10/0/10/10 22 31
14(木) 曇時々晴 20 21(19-22) 28(25-30)
15(金) 晴時々曇 10 19(18-21) 25(22-28)
16(土) 曇時々晴 30 18(16-19) 22(19-25)
17(日) 曇一時雨 50 17(15-19) 23(20-26)
18(月) 曇一時雨 50 19(17-21) 25(22-29)
19(火) 曇時々晴 30 19(17-21) 26(23-30)
# 伊豆諸島(八丈島)
13(水) 曇一時雨 50/50/30/20 24 27
14(木) 曇時々晴 20 22(20-23) 28(26-30)
15(金) 曇時々晴 40 21(19-22) 26(24-29)
16(土) 曇一時雨 50 20(18-22) 25(23-27)
17(日) 曇一時雨 60 20(18-22) 26(24-28)
18(月) 曇一時雨 60 21(19-23) 27(25-29)
19(火) 曇 40 21(20-23) 27(25-29)
# 小笠原諸島(父島)
13(水) 晴時々曇 10/10/10/10 26 31
14(木) 晴時々曇 10 25(24-26) 29(28-30)
15(金) 晴時々曇 10 26(24-27) 29(28-30)
16(土) 晴時々曇 10 25(24-27) 29(28-30)
17(日) 晴時々曇 10 26(24-27) 29(28-30)
18(月) 晴時々曇 10 26(24-27) 30(28-31)
19(火) 曇時々晴 20 26(24-27) 30(28-31)
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このアプリケーションは、気象庁ホームページから取得したデータを加工表示しています
ソース：http://www.jma.go.jp/jp/yoho/319.html, http://www.jma.go.jp/jp/week/319.html
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