從開發到部署全都交給 AI：實作 AI 驅動的自動化流程
Agentic DevOps / AI-powered DevOps
寫程式交給 AI，已經不是新聞。但如果 AI 還能自己做 Code Review、自己根據 Review 意見修正、CI/CD 流程報錯時自己修到綠燈呢？
這場工作坊要帶你實作的，不是「用 AI 寫程式」這麼簡單的事，而是一條從開發、Review、到部署幾乎全自動的 AI 驅動流程。開發者只需要介入兩個環節 — 開頭對齊方向，結尾做最終把關，中間全部交給 AI 自動迭代。
前 20 分鐘：拆解 AI 驅動開發的完整循環
我們會先走過一條完整的自動化流程：AI 根據你的需求產出執行計畫、實作程式碼、自動重構與安全掃描、發 PR 後觸發 AI Code Review、AI 讀取 Review 意見自動修正並重新提交、CI/CD 流程報錯時 AI 自動診斷並修復。你會看到在這條流程中，開發者真正需要動手的地方只有兩處，其餘全是 AI 在跑。這段會用實際的 PR 案例展示整個循環怎麼運作，讓你在動手前就有清楚的全貌。
中間 60 分鐘：從零跑完一輪完整流程
這是工作坊的核心。你會從一個實際需求出發，親手走過每一個階段：用 AI 產出執行計畫，反覆問答直到方向對齊。讓 AI 動手實作，體驗監督而非手寫的開發方式。執行自動化的程式碼優化與安全掃描。發 PR，觸發 AI Code Review，再讓 AI 自動讀取意見、修正、重新提交，看著 Review 留言一輪一輪歸零。最後，我們會刻意製造 CI/CD 流程報錯的情境 — 讓你看到 AI 如何自動讀取錯誤日誌、定位問題、修正程式碼、重新觸發流程，直到 Pipeline 全部通過。
最後 10 分鐘：帶回你自己的團隊
我們會回顧整場實作的成果，討論這套流程在不同團隊規模和工具鏈下如何落地，以及如何透過自訂 AI Agent Skill 持續擴充自動化的覆蓋範圍。
參加者需要準備：
- 自備筆電
- 自己慣用的 AI 工具帳號（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 或其他皆可）
- 基本的 Git 操作能力與 CI/CD 概念
這場工作坊不綁定特定工具或平台。你學到的是一套方法論 — 如何讓 AI 從「幫你寫程式的助手」變成「能自己跑完開發到部署全流程的隊友」。90 分鐘後，你帶走的不只是一條跑得動的 Pipeline，而是一個讓 AI 幫你寫、幫你 Review、幫你修到好的自動化開發循環。