asdrubalivan

journaling

Autorreflexión del Pasado (Explorando tu Pasado)

• Describe tu primer recuerdo. ¿Qué emociones están asociadas con él?
• Reflexiona sobre un evento significativo de tus años escolares y su impacto duradero.
• Discute el papel del entorno familiar en la formación de tus primeras creencias.
• Escribe sobre una afición o interés de la infancia y cómo ha evolucionado.
• Describe un lugar de tu pasado que tiene un significado especial y por qué.
• Recuerda un momento en que enfrentaste un desafío de salud y cómo lo manejaste.
• Discute una gran decepción y cómo la superaste.

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import geopandas as gpd
import folium
from shapely.geometry import mapping, Polygon, Point
from shapely.affinity import translate
from shapely.ops import nearest_points

# Read in the shapefile as a GeoDataFrame
PATH = 'PATH' # CAN BE DOWNLOADED https://www.efrainmaps.es/descargas-gratuitas/venezuela/capas-base/
ESTADO = "Trujillo"
gdf = gpd.read_file(PATH)

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pragma solidity ^0.8.0;

contract MemoryStorageTest {
    struct StorageStruct {
        uint256 value1;
        uint256 value2;
    }

    StorageStruct s;

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const redis = require("redis");
const { promisify } = require("util");

const client = redis.createClient({
	db: "5" // Change database as needed
});

const getUserIds = () =>
	new Promise((resolve, reject) => {
		client.keys("user:*", (err, result) => {

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if has('vim_starting')
  if &compatible
    set nocompatible               " Be iMproved
  endif

  " Required:
  set runtimepath+=/home/asdrubalivan/.vim/bundle/neobundle.vim/
endif

" Required:

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[general]
fontname=Monospace 10
selchars=-A-Za-z0-9,./?%&#:_
scrollback=1000
bgcolor=#00002b2b3636
bgalpha=65535
fgcolor=#65657b7b8383
disallowbold=false
cursorblinks=false
cursorunderline=false

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" quick replace occurences
let g:should_inject_replace_occurences = 0
function! MoveToNext()
    if g:should_inject_replace_occurences
        call feedkeys("n")
        call repeat#set("\<Plug>ReplaceOccurences")
    endif

    let g:should_inject_replace_occurences = 0
endfunction

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###
# @desc: Recursive Implementation of Levenshtein distance algorithm
# according to Wikipedia's pseudocode implementation of it
# @author: Asdrúbal Suárez (Twitter @asdrubalivan)
###
levenshteinInternal = (s, len_s, t, len_t) ->
    if len_s is 0
        return len_t
    if len_t is 0
        return len_s

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# -*- coding: UTF-8 -*-

class Russian_romanizer(object):
    cyrillic = {
        u'\u0401': u'YO',
        u'\u0410': u'a',
        u'\u0411': u'B',
        u'\u0412': u'V',
        u'\u0413': u'G',
        u'\u0414': u'D',

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def obtenerDatos():
    datos = {}
    datos["pies"] = float(raw_input("Valor en pies: "))
    datos["metros"] = float(raw_input("Valor en metros: "))
    return datos


def metrosAPies(numero):
    return numero * 3.2808399