- Agriculture Knowledge Graph 这个框架在非常多的研究生学位论文中出现，总体框架已经搭好，需要修改其中的知识图谱源数据，然后更新一下相应的页面，一个看似很有工作量的论文就出来了，尤其是在构建章节。这个仓库里的东西很丰富，在构建的时候主要可以参考这个。
- Knowledge graph builder and consultant 又一个问答相关的知识图谱，通过使用LTP工具进行分词、语义、三元组抽取等操作。主要利用爬虫相关技术获取数据，之后再将数据装入Neo4j中进行可视化。最终问答界面示例如下：
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- Medical Intention Recognition Based on MCBERT-TextCNN Model
- Evaluation of BERT and ALBERT Sentence Embedding Performance on Downstream NLP Tasks
- Target-Dependent Sentiment Classification With BERT
- An ALBERT-based TextCNN-Hatt hybrid model enhanced with topic knowledge for sentiment analysis of sudden-onset disasters
- Chinese NER Using Lattice LSTM this paper use lattice lstm model Chinese NER tasks. Code can be found here.
- 基于ALBERT-TextCNN模型的多标签医疗文本分类方法
- 新一代知识图谱关键技术综述
- ALBERT Google's model source code for ALBERT.
- TextCNN
Dataset: Sentences are subset of THU Chinese Text Classification, - chip2020_relation_extraction CHIP2020中文医学文本实体关系抽取. [test]
- kweaver A framework to collect knowledge and develop cognitive intelligence applications.
- Medical-NER Notebook for BERT medical named entity recognition. 接下来主要是推理相关的内容
- MBE Inductive Knowledge Graph Reasoning for Multi-batch Emerging Entities, CIKM 2022.
- OpenEA A Benchmarking Study of Embeddding-based Entity Alignment for Knowledge Graphs, VLDB2020 有关实体对齐
- 多标签分类 NLP中的一些基础任务，用不同模型进行分类
- industry-eval-EA 有关实体对齐的一个评价指标，MED-BBK-9K
- CMID中文医疗意图识别数据集 中文医疗意图识别数据集
- 实体消歧方法bootleg
- 实体消歧学习笔记
- 多标签文本分类ALBERT-TextCNN 算法框架使用ALBERT-TextCNN，和基于ALBERT方法有两个不同地方，一是获取ALBERT的句子向量的方式，另一个是TextCNN的使用与优化。
- CRF Source code about Conditional Random Field.