baffioso

from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)

def validate_data_format(data):

    valid_data = True
    messages = []
    
    # Check number of rows in each col
    length = len(data[list(data.keys())[0]])

baffioso

select bilreg, pnavn, gyldighed * tstzrange('2018-07-04 09:00:00+02', '2018-07-04 16:00:00+02', '[]') gyldighed, hjemme, geom 
from LORA_FLAADESTYRING.BIL_PARKERING_PERIODE
where (PNAVN <> '*udenfor*' and BILREG <> '*mangler*' and hjemme = TRUE) AND
GYLDIGHED && tstzrange('2018-07-04 09:00:00+02', '2018-07-04 16:00:00+02', '[]')
order by bilreg, lower(GYLDIGHED);

WITH RECURSIVE recRange AS
(
    SELECT id,
        range,

baffioso

import requests
import io
import PyPDF2
import psycopg2
from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData, update, select

def get_document(url):
    try:
        r = requests.get(url)
    except Exception as e:

baffioso

# Nøgleord jeg ønsker at søge efter og tagge med key
keywords = {
    'belysning': ['lampe', 'lys', 'mørke'],
    'affald': ['skrald', 'affald', 'skraldespand']
}

# Ekempel på tre beskeder som skal klassificeres
msg1 = 'Der ikke lys i lamperne i Ballerup'
msg2 = 'De flyder med affald i gågaden'
msg3 = 'Der ikke lys og den skraldespand'

baffioso

#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-

# tilføj kommune lag (Denne sti skal sættes til data folderen i statistikbank plugin mappen)
geom_path = '/home/baffioso/.qgis2/python/plugins/statistikbanken-treewidget/data/kommune.geojson'
kom =  QgsVectorLayer(geom_path, 'kommune', 'ogr')
QgsMapLayerRegistry.instance().addMapLayer(kom)

# tilføj DST data (her bruges GET request)
uri = 'CSV:/vsicurl_streaming/http://api.statbank.dk/v1/data/folk1a/CSV?valuePresentation=Code&delimiter=Semicolon&OMR%C3%85DE=*&Tid=2017K2'