Reading a HDR file from ENVI/Abilio and storing into a python dictionary

read_hdr.py

#filename = 'abilio.hdr'
file = open(base_path/filename_hdr)
lista = file.readlines() #todo o arquivo esta em lista

dicionario = {}

for i in range(len(lista)):
    parts = lista[i].split('=') #return list: ('times ',' 1\n')
    termo = ''
    comp = ''
    
    #pular linhas que nao tem termos
    if (len(parts) == 2):
        termo = (parts[0].strip()).replace(' ', '_')
        comp  = parts[1].strip()
        
        if ((termo == 'class_names') or (termo == 'description') ):
            #lista de strings
            comp = ((lista[i+1]).strip()).split(',')
        
        if ((termo == 'modelos') or (termo == 'class_lookup') or (termo == 'roisThreshold')):
            #transforma em uma lista de inteiros
            comp = list(map(int, ((lista[i+1]).strip()).split(',')))
        
        if (termo == 'band_names'):
            #a partir do numero de bandas gera uma lista dos nomes das bandas
            n_bands = int(dicionario['bands'])
            comp = [x.strip() for x in lista[(i+1):(i+1+n_bands)]]
            
        dicionario[termo] = comp    

print(dicionario)

# Pegar os rois a partir do arquivo hdr
if ('roisThreshold' in dicionario.keys()):
    roiTipo = dicionario['roisThreshold'][0]
    roiColunas = dicionario['roisThreshold'][1]
    roiLinhas = dicionario['roisThreshold'][2]
    roiTempos = dicionario['roisThreshold'][3]
else:
    print("Esse hdr nao possui roisThreshold")