Capitais do Brasil para o plugin worldmap-panel do Grafana

capitais.json

[
  {
    "key" : "SE",
    "name" : "Sergipe",
    "latitude" : -10.9091,
    "longitude" : -37.0677
  },
  {
    "key" : "PA",
    "name" : "Pará",
    "latitude" : -1.4554,
    "longitude" : -48.4898
  },
  {
    "key" : "MG",
    "name" : "Minas Gerais",
    "latitude" : -19.9102,
    "longitude" : -43.9266
  },
  {
    "key" : "RR",
    "name" : "Roraima",
    "latitude" : 2.82384,
    "longitude" : -60.6753
  },
  {
    "key" : "DF",
    "name" : "Distrito Federal",
    "latitude" : -15.7795,
    "longitude" : -47.9297
  },
  {
    "key" : "MS",
    "name" : "Mato Grosso do Sul",
    "latitude" : -20.4486,
    "longitude" : -54.6295
  },
  {
    "key" : "MT",
    "name" : "Mato Grosso",
    "latitude" : -15.601,
    "longitude" : -56.0974
  },
  {
    "key" : "PR",
    "name" : "Paraná",
    "latitude" : -25.4195,
    "longitude" : -49.2646
  },
  {
    "key" : "SC",
    "name" : "Santa Catarina",
    "latitude" : -27.5945,
    "longitude" : -48.5477
  },
  {
    "key" : "CE",
    "name" : "Ceará",
    "latitude" : -3.71664,
    "longitude" : -38.5423
  },
  {
    "key" : "GO",
    "name" : "Goiás",
    "latitude" : -16.6864,
    "longitude" : -49.2643
  },
  {
    "key" : "PB",
    "name" : "Paraíba",
    "latitude" : -7.11509,
    "longitude" : -34.8641
  },
  {
    "key" : "AP",
    "name" : "Amapá",
    "latitude" : 0.034934,
    "longitude" : -51.0694
  },
  {
    "key" : "AL",
    "name" : "Alagoas",
    "latitude" : -9.66599,
    "longitude" : -35.735
  },
  {
    "key" : "AM",
    "name" : "Amazonas",
    "latitude" : -3.11866,
    "longitude" : -60.0212
  },
  {
    "key" : "RN",
    "name" : "Rio Grande do Norte",
    "latitude" : -5.79357,
    "longitude" : -35.1986
  },
  {
    "key" : "TO",
    "name" : "Tocantins",
    "latitude" : -10.24,
    "longitude" : -48.3558
  },
  {
    "key" : "RS",
    "name" : "Rio Grande do Sul",
    "latitude" : -30.0318,
    "longitude" : -51.2065
  },
  {
    "key" : "RO",
    "name" : "Rondônia",
    "latitude" : -8.76077,
    "longitude" : -63.8999
  },
  {
    "key" : "PE",
    "name" : "Pernambuco",
    "latitude" : -8.04666,
    "longitude" : -34.8771
  },
  {
    "key" : "AC",
    "name" : "Acre",
    "latitude" : -9.97499,
    "longitude" : -67.8243
  },
  {
    "key" : "RJ",
    "name" : "Rio de Janeiro",
    "latitude" : -22.9129,
    "longitude" : -43.2003
  },
  {
    "key" : "BA",
    "name" : "Bahia",
    "latitude" : -12.9718,
    "longitude" : -38.5011
  },
  {
    "key" : "MA",
    "name" : "Maranhão",
    "latitude" : -2.53874,
    "longitude" : -44.2825
  },
  {
    "key" : "SP",
    "name" : "São Paulo",
    "latitude" : -23.5329,
    "longitude" : -46.6395
  },
  {
    "key" : "PI",
    "name" : "Piauí",
    "latitude" : -5.09194,
    "longitude" : -42.8034
  },
  {
    "key" : "ES",
    "name" : "Espírito Santo",
    "latitude" : -20.3155,
    "longitude" : -40.3128
  }
]

worldmap-panel.sql

-- Teste usando o datasource do PostgreSQL
-- Usar 'Timeseries' na metrica

-- EXEMPLO 01:
-- Não é necessário tabelas, apenas o banco com o Datasource
SELECT NOW() AS time,
       'SP' AS metric,
       5 AS value
GROUP BY metric

-- EXEMPLO 02:
-- Dica de select para consulta em ambiente 'mais proximo do real':
SELECT dados.tempo AS time,
       estados.uf AS metric,
       count(dados.valor) AS value
FROM dados
JOIN estados ON estados.uf = dados.uf
WHERE dados.valor > 0
GROUP BY metric