Lucrare: Detecția tranzacțiilor bancare frauduloase folosind Machine Learning Cum folosești fișierul: citește întrebarea (bold), încearcă să răspunzi cu voce tare, apoi apasă pe săgeată / „▸" ca să vezi răspunsul. Termenii tehnici pot rămâne în engleză (AUC-PR, Recall, undersampling etc.).
- Nu intra în panică dacă nu știi ceva. Explică raționamentul din spatele deciziei — juriul apreciază gândirea, nu memorarea.
- Știi cifrele-cheie pe de rost: 172:1 (dezechilibru), 0,58% fraude, XGBoost F1 0,6462 / AUC-PR 0,8765 / Recall 90,35%, prinde 1.938 din 2.145 fraude (ratează 207).
- Când nu ești sigură, redirecționează către ce știi: „O abordare posibilă este… iar în lucrare am ales… pentru că…".
- Limitările sunt puncte forte, nu slăbiciuni — arată maturitate. Le enumeri calm.