c80609a

В классе Resource из библиотеки flask_restful атрибут representations используется для определения форматов, в которых ресурс может возвращать данные. Это позволяет вам указать, как данные должны быть представлены в ответе в зависимости от заголовка Accept в запросе.

Вот пример, как можно использовать representations в классе Resource:

from flask import Flask, Response
from flask_restful import Api, Resource, marshal_with, fields
from flask_restful.representations.json import output_json
from typing import Any, Dict, Optional

c80609a

Configure v2ray with cloudflare with docker and docker-compose

• caddy-*: http server related files
• v2ray-*: v2ray related files
• forword-*: files to relay requests

c80609a

# Usage
# host supply IP
# -t(tags) run specific tasks ie. db=master, dbslave=slave1/2, promote=update slave to master, remove= remove host
# ansible-playbook pg.yml -e "host=192.169.99.2 -t db        ##Build Master
# ansible-playbook pg.yml -e "host=192.168.99.3" -t dbslave  ##Build Slave
# ansible-playbook pg.yml -e "host=192.168.99.3" -t promote  ##Promoe slave to master
# ansible-playbook pg.yml -e "host=192.168.99.2" -t remove   ##Remove node from cluster
# ansible-playbook /var/lib/pgsql/pg.yml -e "host=192.168.99.4" -s -t db --user=user1 --ask-sudo-pass  ##Ubuntu
# Created Bimal Patel
---

c80609a

#!/bin/sh
unset latest_version_on_github
unset current_version_on_router
main()
{
find_out_what_os_we_work_in
find_out_what_version_is_here
find_out_what_version_is_on_github
if compare_version
   then

c80609a

import requests
from peewee import SqliteDatabase, Model, AutoField, TextField, IntegerField
import time
# Имя базы данных
db = SqliteDatabase("threads.db")

# Определение модели
class Post(Model):
    id = AutoField()
    post_num = IntegerField()  # Автоинкрементный первичный ключ

c80609a

Речение о установке nginx на сервер CentOS:

«Господа честные, буде желаете воздвигнуть слугу верного, именуемого nginx, на сервер свой, дабы он управлял трафиком и служил верой и правдой, послушайте речения моего.

1. Подготовка царства (сервера):
   Прежде всего, удостоверьтесь, что царство ваше (сервер) обновлено и готово к деяниям великим. Изреките команду сию:

   sudo yum update -y  

c80609a

import gc
import sys
import types
import unittest.mock
from typing import Any
from typing import Callable
from typing import Generator
from typing import Optional
from typing import TYPE_CHECKING

c80609a

{
  "last_node_id": 152,
  "last_link_id": 387,
  "nodes": [
    {
      "id": 11,
      "type": "VAEDecode",
      "pos": [
        4250,
        -150

c80609a

[SUBJECT]=Topic or skill to learn
[CURRENT_LEVEL]=Starting knowledge level (beginner/intermediate/advanced)
[TIME_AVAILABLE]=Weekly hours available for learning
[LEARNING_STYLE]=Preferred learning method (visual/auditory/hands-on/reading)
[GOAL]=Specific learning objective or target skill level

Step 1: Knowledge Assessment
1. Break down [SUBJECT] into core components
2. Evaluate complexity levels of each component

c80609a

## Download SD's models, loras, textual inversions to Runpod's machine

# Checkpoints
cd /workspace/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
wget -O AbsoluteReality.safetensors https://civitai.com/api/download/models/132760?type=Model&format=SafeTensor&size=pruned&fp=fp16
wget -O RealisticVision-v51.safetensors https://civitai.com/api/download/models/130072?type=Model&format=SafeTensor&size=full&fp=fp16
wget -O CyberRealistic.safetensors https://civitai.com/api/download/models/114429?type=Model&format=SafeTensor&size=pruned&fp=fp32
wget -O EpicRealism.safetensors https://civitai.com/api/download/models/127742?type=Model&format=SafeTensor&size=pruned&fp=fp16
wget -O MajicMIX.safetensors https://civitai.com/api/download/models/94640?type=Model&format=SafeTensor&size=pruned&fp=fp16
wget -O URPM.safetensors https://civitai.com/api/download/models/15640?type=Model&format=SafeTensor&size=full&fp=fp16