进阶

python 第十七节 匿名函数:lambda(拉姆达) 表达式

匿名函数：
lambda是快速定义单行的最小函数；
>>> x = lambda a,s:a*s   #用lambda参数定义一个匿名函数x,  形参是a和s, 调用的时候取相乘的结果。
>>> x(5,6)        #实参 为 5和6   值为相乘
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1、使用python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
2、对于一些抽象的，不会别的地方在复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。
3、使用lambda在某些时候让代码更容易理解。、

不用使用return（语句）来定义 返回值 

用法 函数名=lambda 实参:怎么取值   x = lambda a,s:a*s 
lambda 语句中，冒号前是参数，可以有个，用逗号隔开；冒号后面是返回值。
lambda 语句构建的其实是一个函数对象：
>>> x = lambda a,s:a*s 
>>> print x
<function <lambda> at 0x7fed6d3e8668>

####################################################
>>> 8*7*6*5*4*3*2*1  #这叫阶乘，  8的阶乘，规律自己看
40320
>>>

lambda 应用实例
使用内置参数（reduce  #瑞丢思儿） 此参数为逐次操作列表里的每项，接受的参数为2个，最后返回的为一个结果

>>> def x(a,s):      #定义一个函数x,形参为 a,s
...     return a*s      #返回值为a乘以s
...
>>> l = range(1,6)     #定义一个变量l ,值为1到5，五个整数，range 是用来定义整数的参数。 
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5]    #  l  的值
>>> reduce(x,l)       # 内置参数reduce 形参未两个， 只会得到一个结果。
120
>>> x = lambda a,s:a*s # lambda 的用法在于 如果函数x 不会被重复使用，就用这一行代码代替会省去几行代码。
>>> x                   
<function <lambda> at 0x7fed6d3e88c0>   #x 被定义为函数对象。
>>> reduce(x,l)
120
>>> reduce(lambda a,s:a*s , l)   #取参数内a乘以s的值，这里形参l是一个变量，我们想取的就是l的值的阶乘   1*2*3*4*5 的结果。
120
>>> reduce(lambda a,s:a*s , range(1,8)) #这里我们没有提前定义变量，直接用range参数调用1到7，7个整数来做阶乘，然后reduce参数返回最后的结果。
5040


多个例子
>>> reduce(lambda a,s:a+s , range(1,8))  #1到7 相加
28
>>> reduce(lambda a,s:a-s , range(1,8))   #1-2-3-4-5-6-7
-26
>>> reduce(lambda a,s:a/s , range(1,8))   #1/2/3/4/5/6/7   =000000000
0
>>> reduce(lambda a,s:a==s , range(1,8))  
False
>>> reduce (lambda x,y:x*x+y*y , range(1,5))   ???
1172
>>>

>>> a = lambda s:s*s    #定义一个变量a 取值等于相乘的结果
>>> a
<function <lambda> at 0x7fed6d3e8938>
>>> a(9)
81

>>> ss=reduce (lambda x,y:x*y , range(1,5))
>>> ss
24
>>> ss=reduce(lambda x,y:x+y,(1,2,3))  #不用range 参数的话，后面的整数要一个一个写出来。同range(1,4) 的结果是一样。
>>> ss
6
>>> ss=reduce(lambda x,y:x*y,(1,2,3,4,5))
>>> ss
120
>>>