cerisara

import mmap
import torch
import json
import os
from huggingface_hub import hf_hub_download


def load_file(filename, device):
    with open(filename, mode="r", encoding="utf8") as file_obj:
        with mmap.mmap(file_obj.fileno(), length=0, access=mmap.ACCESS_READ) as m:

cerisara

import termuxgui as tg
import sys
import time
import threading
import os
import datetime
import calendar

with tg.Connection() as c:
    

cerisara

01	46°05’58"	5°20’56" E	AIN
02	49°33’34"	3°33’30" E	AISNE
03	46°23’37"	3°11’18" E	ALLIER
04	44°06’22"	6°14’38" E	ALPES-DE-HAUTEPROVENCE
05	44°39’49"	6°15’47" E	HAUTES-ALPES
06	43°56’15"	7°06’59" E	ALPES-MARITIMES
07	44°45’06"	4°25’29" E	ARDECHE
08	49°36’56"	4°38’27" E	ARDENNES
09	42°55’15"	1°30’14" E	ARIEGE
10	48°18’16"	4°09’42" E	AUBE

cerisara

#!/bin/bash

d=0.5
if [ $# -ge 2 ]; then
  echo "2parms $1 $2"
  d=$2
fi

rm -f /tmp/pp.gp
touch /tmp/pp.gp

cerisara

En ne comptant que les personnes décédées dans un autre département que leur département de naissance,
voici les départements (à droite) ayant accueillis le plus de personnes jusqu'à la fin de leur vie:

On retrouve, comme on pouvait s'y attendre, la région Parisienne et la côté d'azur  qui accueillent le plus
de personnes jusqu'à la fin de leur vie.
Et dans l'autre sens, c'est la Lozère qui accueille le moins de monde en fin de vie !
(Ou alors, il y a un biais dans les données...)

      6 96
   1991 98

cerisara

(Et pour voir les départements les plus accueillants, c'est ici: https://gist.github.com/cerisara/928ad03cf15c77dda8897c2cf49ef27d )

cerisara

#!/bin/bash

# arxiv paper ID
python2 getarxivid.py $1 > arxivids

mkdir papers

for i in $(cat arxivids)
do

cerisara

import sys

def getText(l):
    l=l.replace('\\citep','')
    l=l.replace('\\cite','')
    return l

with open(sys.argv[1],'rb') as f : ls = f.readlines()

empty=False

cerisara

 
Data Parallelization with multi-GPU over TensorFlow
Jonathan Laserson <[email protected]>
	
9 oct. (Il y a 2 jours)
	
À Keras-users Se désabonner

Here is how to take an existing model and do data parallelization across multiple GPUs.

cerisara

#!/usr/bin/php -qC
<?php

/******************************************************************************
 *  
 *  @file           gitolab.php
 *  @author         Benoit Zohar
 *  @link           http://benoitzohar.fr/
 *  @last-edited    2015-01-09
 *  @description    Migrate projects from Gitolite to GitLab