Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

@clsandoval
Created January 16, 2026 09:10
Show Gist options
  • Select an option

  • Save clsandoval/e2592d4fc44b3c3100f189061ac9648c to your computer and use it in GitHub Desktop.

Select an option

Save clsandoval/e2592d4fc44b3c3100f189061ac9648c to your computer and use it in GitHub Desktop.
LangMem Backtest Experiment Plan - Discord message ingestion and memory behavior analysis

LangMem Backtest Experiment Plan

๐Ÿ“‹ Overview

This document outlines an experiment to validate LangMem memory behavior using real Discord message data. We will ingest one week of Discord messages through a LangMem-enabled Claude Agent SDK session and analyze how memories accumulate, update, and supersede each other across different scoping strategies.


๐ŸŽฏ Objectives

  1. Validate memory extraction quality - Are extracted memories sensible and useful?
  2. Test memory supersession - Do new memories correctly update/replace old ones?
  3. Compare scoping strategies - How does memory behavior differ across scopes?
  4. Identify edge cases - What breaks or produces unexpected results?

๐Ÿ”„ High-Level Data Flow

โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚                         DISCORD MESSAGE INGESTION                            โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜
                                      โ”‚
                                      โ–ผ
โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚  DISCORD API                                                                 โ”‚
โ”‚  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”                         โ”‚
โ”‚  โ”‚  Channel 1  โ”‚  โ”‚  Channel 2  โ”‚  โ”‚  Channel N  โ”‚                         โ”‚
โ”‚  โ”‚  (7 days)   โ”‚  โ”‚  (7 days)   โ”‚  โ”‚  (7 days)   โ”‚                         โ”‚
โ”‚  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜                         โ”‚
โ”‚         โ”‚                โ”‚                โ”‚                                 โ”‚
โ”‚         โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜                                 โ”‚
โ”‚                          โ”‚                                                  โ”‚
โ”‚                          โ–ผ                                                  โ”‚
โ”‚         โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”                                  โ”‚
โ”‚         โ”‚      Message Preprocessor       โ”‚                                  โ”‚
โ”‚         โ”‚  โ€ข Group by user/thread/role   โ”‚                                  โ”‚
โ”‚         โ”‚  โ€ข Normalize timestamps         โ”‚                                  โ”‚
โ”‚         โ”‚  โ€ข Extract metadata             โ”‚                                  โ”‚
โ”‚         โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜                                  โ”‚
โ”‚                          โ”‚                                                  โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜
                           โ”‚
                           โ–ผ
โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚                    LANGMEM-ENABLED CLAUDE SESSION                            โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ”‚   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”     โ”‚
โ”‚   โ”‚                        Memory Manager                              โ”‚     โ”‚
โ”‚   โ”‚  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”            โ”‚     โ”‚
โ”‚   โ”‚  โ”‚   Extract    โ”‚โ”€โ–ถโ”‚   Evaluate   โ”‚โ”€โ–ถโ”‚    Store     โ”‚            โ”‚     โ”‚
โ”‚   โ”‚  โ”‚   Memories   โ”‚  โ”‚   Conflicts  โ”‚  โ”‚   Decision   โ”‚            โ”‚     โ”‚
โ”‚   โ”‚  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜            โ”‚     โ”‚
โ”‚   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜     โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ”‚   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”    โ”‚
โ”‚   โ”‚                         Memory Store                                โ”‚    โ”‚
โ”‚   โ”‚                                                                      โ”‚    โ”‚
โ”‚   โ”‚    NAMESPACE: user_{id}     NAMESPACE: thread_{id}                  โ”‚    โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”      โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”                    โ”‚    โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”‚ M1: preference  โ”‚      โ”‚ M1: topic focus โ”‚                    โ”‚    โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”‚ M2: expertise   โ”‚      โ”‚ M2: decisions   โ”‚                    โ”‚    โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”‚ M3: context     โ”‚      โ”‚ M3: agreements  โ”‚                    โ”‚    โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜      โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜                    โ”‚    โ”‚
โ”‚   โ”‚                                                                      โ”‚    โ”‚
โ”‚   โ”‚    NAMESPACE: role_{name}                                           โ”‚    โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”                                              โ”‚    โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”‚ M1: shared ctx  โ”‚                                              โ”‚    โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”‚ M2: common prefsโ”‚                                              โ”‚    โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜                                              โ”‚    โ”‚
โ”‚   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜    โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜
                           โ”‚
                           โ–ผ
โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚                          ANALYSIS PIPELINE                                   โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ”‚   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”   โ”‚
โ”‚   โ”‚   Memory     โ”‚  โ”‚  Conflict    โ”‚  โ”‚   Scoping    โ”‚  โ”‚    Report    โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚   Quality    โ”‚  โ”‚   Analysis   โ”‚  โ”‚  Comparison  โ”‚  โ”‚  Generation  โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚   Metrics    โ”‚  โ”‚              โ”‚  โ”‚              โ”‚  โ”‚              โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜   โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

๐Ÿง  Memory Lifecycle

stateDiagram-v2
    [*] --> Extraction: New message processed
    
    Extraction --> NewMemory: Novel information
    Extraction --> ConflictCheck: Potentially updates existing
    
    NewMemory --> Store: Add to namespace
    
    ConflictCheck --> NoConflict: No existing memory matches
    ConflictCheck --> Supersede: Direct contradiction found
    ConflictCheck --> Merge: Partial overlap detected
    ConflictCheck --> Ignore: Redundant information
    
    NoConflict --> Store
    Supersede --> Archive: Old memory archived
    Archive --> Store: New memory replaces
    Merge --> Update: Combine information
    Update --> Store
    Ignore --> [*]: No action
    
    Store --> [*]
Loading

Memory Lifecycle (ASCII Version)

                    โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
                    โ”‚  New Message     โ”‚
                    โ”‚  Processed       โ”‚
                    โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜
                             โ”‚
                             โ–ผ
                    โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
                    โ”‚    EXTRACT       โ”‚
                    โ”‚   (LangMem)      โ”‚
                    โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜
                             โ”‚
              โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
              โ”‚                             โ”‚
              โ–ผ                             โ–ผ
     โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”           โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
     โ”‚ Novel Info?    โ”‚           โ”‚ Updates        โ”‚
     โ”‚ (No existing   โ”‚           โ”‚ Existing?      โ”‚
     โ”‚  memory)       โ”‚           โ”‚                โ”‚
     โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜           โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜
             โ”‚                            โ”‚
             โ”‚                            โ–ผ
             โ”‚                   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
             โ”‚                   โ”‚ CONFLICT CHECK โ”‚
             โ”‚                   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜
             โ”‚                           โ”‚
             โ”‚         โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
             โ”‚         โ”‚                 โ”‚                 โ”‚
             โ”‚         โ–ผ                 โ–ผ                 โ–ผ
             โ”‚  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
             โ”‚  โ”‚  SUPERSEDE โ”‚   โ”‚   MERGE    โ”‚   โ”‚   IGNORE   โ”‚
             โ”‚  โ”‚ (replace)  โ”‚   โ”‚ (combine)  โ”‚   โ”‚ (redundant)โ”‚
             โ”‚  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜
             โ”‚        โ”‚                โ”‚
             โ”‚        โ–ผ                โ–ผ
             โ”‚  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
             โ”‚  โ”‚  Archive   โ”‚   โ”‚  Update    โ”‚
             โ”‚  โ”‚  Old Mem   โ”‚   โ”‚  Existing  โ”‚
             โ”‚  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜
             โ”‚        โ”‚                โ”‚
             โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜
                      โ”‚
                      โ–ผ
             โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
             โ”‚     STORE      โ”‚
             โ”‚  (namespace)   โ”‚
             โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

๐Ÿงช Experiment Variants

Experiment 1: Single User Memory Accumulation

Objective: Track how memories build up for ONE user over 7 days

โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚                    SINGLE USER EXPERIMENT                                โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   User: @alice                                                          โ”‚
โ”‚   Namespace: user_alice                                                 โ”‚
โ”‚   Duration: 7 days                                                      โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”‚
โ”‚   โ”‚                        TIMELINE                                  โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                                                                   โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚ Day 1      Day 2      Day 3      Day 4      Day 5      Day 7    โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”‚          โ”‚          โ”‚          โ”‚          โ”‚          โ”‚       โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ–ผ          โ–ผ          โ–ผ          โ–ผ          โ–ผ          โ–ผ       โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚ โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”      โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”      โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”      โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”      โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”      โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”    โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚ โ”‚M1 โ”‚      โ”‚M2 โ”‚      โ”‚M3 โ”‚      โ”‚M1'โ”‚      โ”‚M4 โ”‚      โ”‚M5 โ”‚    โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚ โ”‚   โ”‚      โ”‚   โ”‚      โ”‚   โ”‚      โ”‚updโ”‚      โ”‚   โ”‚      โ”‚   โ”‚    โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚ โ””โ”€โ”€โ”€โ”˜      โ””โ”€โ”€โ”€โ”˜      โ””โ”€โ”€โ”€โ”˜      โ””โ”€โ”€โ”€โ”˜      โ””โ”€โ”€โ”€โ”˜      โ””โ”€โ”€โ”€โ”˜    โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                                    โ–ฒ                             โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                                    โ”‚                             โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                          M1 superseded                           โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                                                                   โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   Questions to Answer:                                                  โ”‚
โ”‚   โ€ข How many memories accumulate?                                       โ”‚
โ”‚   โ€ข What % are superseded vs merged vs new?                            โ”‚
โ”‚   โ€ข Do memories stabilize or keep changing?                            โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

Pseudocode:

for message in user_alice.messages.sorted_by_time():
    session.process(message)
    log_memory_state(session.memories)
    
analyze_memory_trajectory(logs)

Experiment 2: Multiple Users with Same Role

Objective: Compare memory patterns across users who share a Discord role

โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚                    ROLE-BASED EXPERIMENT                                 โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   Role: "Core Contributors"                                             โ”‚
โ”‚   Users: @alice, @bob, @charlie                                         โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”‚
โ”‚   โ”‚                     COMPARISON SETUP                             โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                                                                   โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”         โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”‚   @alice     โ”‚  โ”‚    @bob      โ”‚  โ”‚  @charlie    โ”‚         โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”‚              โ”‚  โ”‚              โ”‚  โ”‚              โ”‚         โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”‚ Namespace:   โ”‚  โ”‚ Namespace:   โ”‚  โ”‚ Namespace:   โ”‚         โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”‚ user_alice   โ”‚  โ”‚ user_bob     โ”‚  โ”‚ user_charlie โ”‚         โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”‚              โ”‚  โ”‚              โ”‚  โ”‚              โ”‚         โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”‚ โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ” โ”‚  โ”‚ โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ” โ”‚  โ”‚ โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ” โ”‚         โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”‚ โ”‚ M1: pref โ”‚ โ”‚  โ”‚ โ”‚ M1: pref โ”‚ โ”‚  โ”‚ โ”‚ M1: pref โ”‚ โ”‚         โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”‚ โ”‚ M2: exp  โ”‚ โ”‚  โ”‚ โ”‚ M2: exp  โ”‚ โ”‚  โ”‚ โ”‚ M2: exp  โ”‚ โ”‚         โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”‚ โ”‚ M3: ctx  โ”‚ โ”‚  โ”‚ โ”‚ M3: ctx  โ”‚ โ”‚  โ”‚ โ”‚ M3: ctx  โ”‚ โ”‚         โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ”‚ โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜ โ”‚  โ”‚ โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜ โ”‚  โ”‚ โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜ โ”‚         โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜         โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚           โ”‚                 โ”‚                 โ”‚                  โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚           โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜                  โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                             โ”‚                                    โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                             โ–ผ                                    โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”                          โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                   โ”‚  CROSS-ANALYSIS  โ”‚                          โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                   โ”‚                  โ”‚                          โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                   โ”‚ โ€ข Memory overlap โ”‚                          โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                   โ”‚ โ€ข Unique patternsโ”‚                          โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                   โ”‚ โ€ข Role coherence โ”‚                          โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜                          โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                                                                   โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   Questions to Answer:                                                  โ”‚
โ”‚   โ€ข Do users with same role develop similar memories?                  โ”‚
โ”‚   โ€ข What memories are unique vs shared patterns?                       โ”‚
โ”‚   โ€ข Does role membership predict memory content?                       โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

Alternative: Shared Role Namespace

โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚                    SHARED NAMESPACE VARIANT                                 โ”‚
โ”‚                                                                            โ”‚
โ”‚   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”      โ”‚
โ”‚   โ”‚                                                                  โ”‚      โ”‚
โ”‚   โ”‚   @alice โ”€โ”€โ”€โ”€โ”                                                   โ”‚      โ”‚
โ”‚   โ”‚              โ”‚      โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”             โ”‚      โ”‚
โ”‚   โ”‚   @bob โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ–ถโ”‚  Namespace: role_core_dev   โ”‚             โ”‚      โ”‚
โ”‚   โ”‚              โ”‚      โ”‚                             โ”‚             โ”‚      โ”‚
โ”‚   โ”‚   @charlie โ”€โ”€โ”˜      โ”‚  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”‚             โ”‚      โ”‚
โ”‚   โ”‚                     โ”‚  โ”‚ M1: team prefers X    โ”‚  โ”‚             โ”‚      โ”‚
โ”‚   โ”‚                     โ”‚  โ”‚ M2: shared context Y  โ”‚  โ”‚             โ”‚      โ”‚
โ”‚   โ”‚                     โ”‚  โ”‚ M3: common pattern Z  โ”‚  โ”‚             โ”‚      โ”‚
โ”‚   โ”‚                     โ”‚  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ”‚             โ”‚      โ”‚
โ”‚   โ”‚                     โ”‚                             โ”‚             โ”‚      โ”‚
โ”‚   โ”‚                     โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜             โ”‚      โ”‚
โ”‚   โ”‚                                                                  โ”‚      โ”‚
โ”‚   โ”‚   Key Question: Do shared namespaces create coherent team       โ”‚      โ”‚
โ”‚   โ”‚   memories, or do conflicting individual perspectives clash?    โ”‚      โ”‚
โ”‚   โ”‚                                                                  โ”‚      โ”‚
โ”‚   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜      โ”‚
โ”‚                                                                            โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

Experiment 3: Thread-Scoped Memory

Objective: Test memory accumulation within a single Discord thread

โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚                    THREAD-SCOPED EXPERIMENT                              โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   Thread: "Feature Discussion: Auth System"                             โ”‚
โ”‚   Participants: @alice, @bob, @charlie, @dave                           โ”‚
โ”‚   Namespace: thread_123456                                              โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”‚
โ”‚   โ”‚                     THREAD TIMELINE                              โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                                                                   โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”        โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”‚ @alice  โ”‚   โ”‚  @bob   โ”‚   โ”‚@charlie โ”‚   โ”‚  @dave  โ”‚        โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”‚"Let's   โ”‚   โ”‚"I agree โ”‚   โ”‚"What    โ”‚   โ”‚"OAuth   โ”‚        โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”‚use      โ”‚   โ”‚OAuth is โ”‚   โ”‚about    โ”‚   โ”‚supports โ”‚        โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”‚OAuth"   โ”‚   โ”‚best"    โ”‚   โ”‚JWT?"    โ”‚   โ”‚both"    โ”‚        โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜        โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚        โ”‚             โ”‚             โ”‚             โ”‚               โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚        โ–ผ             โ–ผ             โ–ผ             โ–ผ               โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”      โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”‚              Thread Memory Store                      โ”‚      โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”‚                                                        โ”‚      โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”‚  M1: "Team is considering OAuth for auth"             โ”‚      โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”‚  M2: "Consensus forming around OAuth"                 โ”‚      โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”‚  M3: "JWT alternative raised but OAuth preferred"     โ”‚      โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”‚  M4: "Decision: OAuth (supports JWT as needed)"       โ”‚      โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”‚                                                        โ”‚      โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”‚  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”   โ”‚      โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”‚  โ”‚ Note: M1, M2 may get superseded as discussion  โ”‚   โ”‚      โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”‚  โ”‚ progresses and consensus solidifies into M4    โ”‚   โ”‚      โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”‚  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜   โ”‚      โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ”‚                                                        โ”‚      โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜      โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ”‚                                                                   โ”‚  โ”‚
โ”‚   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   Questions to Answer:                                                  โ”‚
โ”‚   โ€ข Does thread memory capture discussion evolution?                   โ”‚
โ”‚   โ€ข Are individual opinions vs consensus distinguished?                โ”‚
โ”‚   โ€ข Do early memories get superseded as decisions form?                โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

๐Ÿ”€ Scoping Strategy Comparison

flowchart TD
    subgraph INPUT["Discord Messages (7 days)"]
        M1[Message 1]
        M2[Message 2]
        M3[Message N]
    end

    subgraph STRATEGIES["Scoping Strategies"]
        direction TB
        
        subgraph S1["Strategy 1: User Scope"]
            U1[user_alice namespace]
            U2[user_bob namespace]
            U3[user_charlie namespace]
        end
        
        subgraph S2["Strategy 2: Role Scope"]
            R1[role_core_dev namespace]
            R2[role_contributor namespace]
        end
        
        subgraph S3["Strategy 3: Thread Scope"]
            T1[thread_123 namespace]
            T2[thread_456 namespace]
        end
    end

    INPUT --> S1
    INPUT --> S2
    INPUT --> S3

    subgraph ANALYSIS["Comparison Metrics"]
        MQ[Memory Quality]
        MC[Memory Count]
        SS[Supersession Rate]
        CO[Coherence Score]
    end

    S1 --> ANALYSIS
    S2 --> ANALYSIS
    S3 --> ANALYSIS
Loading

Comparison Matrix

โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚     METRIC        โ”‚   USER SCOPE   โ”‚   ROLE SCOPE   โ”‚  THREAD SCOPE  โ”‚
โ”œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ค
โ”‚ Memory Count      โ”‚   ?            โ”‚   ?            โ”‚   ?            โ”‚
โ”‚ (per namespace)   โ”‚                โ”‚                โ”‚                โ”‚
โ”œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ค
โ”‚ Supersession Rate โ”‚   ?            โ”‚   ?            โ”‚   ?            โ”‚
โ”‚ (% replaced)      โ”‚                โ”‚                โ”‚                โ”‚
โ”œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ค
โ”‚ Merge Rate        โ”‚   ?            โ”‚   ?            โ”‚   ?            โ”‚
โ”‚ (% combined)      โ”‚                โ”‚                โ”‚                โ”‚
โ”œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ค
โ”‚ Coherence Score   โ”‚   ?            โ”‚   ?            โ”‚   ?            โ”‚
โ”‚ (1-10)            โ”‚                โ”‚                โ”‚                โ”‚
โ”œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ค
โ”‚ Conflict Rate     โ”‚   ?            โ”‚   ?            โ”‚   ?            โ”‚
โ”‚ (contradictions)  โ”‚                โ”‚                โ”‚                โ”‚
โ”œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ค
โ”‚ Utility Score     โ”‚   ?            โ”‚   ?            โ”‚   ?            โ”‚
โ”‚ (usefulness)      โ”‚                โ”‚                โ”‚                โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

โœ… Success Criteria

1. Memory Supersession Validation

โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚                    SUPERSESSION TEST CASES                               โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   CASE A: Direct Contradiction                                          โ”‚
โ”‚   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”   โ”‚
โ”‚   โ”‚ Day 1: "I prefer Python for this project"                      โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚ Day 3: "Actually, I've switched to Rust for this"              โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚                                                                  โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚ Expected: Day 3 memory SUPERSEDES Day 1                        โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚ Validation: Only "prefers Rust" memory exists                   โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜   โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   CASE B: Information Update                                            โ”‚
โ”‚   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”   โ”‚
โ”‚   โ”‚ Day 1: "I'm working on the auth module"                        โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚ Day 5: "Finished auth, now on the API layer"                   โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚                                                                  โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚ Expected: Day 5 memory UPDATES/MERGES with Day 1               โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚ Validation: Memory shows progression of work                    โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜   โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   CASE C: Complementary Information                                     โ”‚
โ”‚   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”   โ”‚
โ”‚   โ”‚ Day 1: "I'm experienced with React"                            โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚ Day 4: "I also know Vue pretty well"                           โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚                                                                  โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚ Expected: Both memories COEXIST (no conflict)                  โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚ Validation: Both skills captured separately                    โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜   โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

Success Metric: โ‰ฅ90% correct supersession decisions on labeled test set


2. Memory Extraction Quality

โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚                    EXTRACTION QUALITY RUBRIC                             โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ” โ”‚
โ”‚   โ”‚      CRITERION       โ”‚               DESCRIPTION                  โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ค โ”‚
โ”‚   โ”‚ Relevance            โ”‚ Is the memory actually useful?            โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”‚ (1-5)                โ”‚ 5 = Critical insight                      โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”‚                      โ”‚ 1 = Trivial/noise                         โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ค โ”‚
โ”‚   โ”‚ Accuracy             โ”‚ Does memory reflect what was said?        โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”‚ (1-5)                โ”‚ 5 = Precise representation                โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”‚                      โ”‚ 1 = Misinterpretation                     โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ค โ”‚
โ”‚   โ”‚ Completeness         โ”‚ Is important context captured?            โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”‚ (1-5)                โ”‚ 5 = Full context preserved                โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”‚                      โ”‚ 1 = Missing critical details              โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ค โ”‚
โ”‚   โ”‚ Actionability        โ”‚ Can this memory inform future actions?    โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”‚ (1-5)                โ”‚ 5 = Directly actionable                   โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”‚                      โ”‚ 1 = No clear application                  โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜ โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   Target: Average score โ‰ฅ3.5 across all criteria                       โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

3. Cross-Scope Interaction Validation

                    โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
                    โ”‚     INTERACTION SCENARIOS          โ”‚
                    โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜
                                    โ”‚
          โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
          โ”‚                         โ”‚                         โ”‚
          โ–ผ                         โ–ผ                         โ–ผ
โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚   USER โ†’ THREAD     โ”‚  โ”‚   THREAD โ†’ ROLE     โ”‚  โ”‚   USER โ†’ ROLE       โ”‚
โ”‚                     โ”‚  โ”‚                     โ”‚  โ”‚                     โ”‚
โ”‚ Does user memory    โ”‚  โ”‚ Do thread decisions โ”‚  โ”‚ Do individual user  โ”‚
โ”‚ inform thread       โ”‚  โ”‚ propagate to role   โ”‚  โ”‚ memories aggregate  โ”‚
โ”‚ context?            โ”‚  โ”‚ memories?           โ”‚  โ”‚ into role patterns? โ”‚
โ”‚                     โ”‚  โ”‚                     โ”‚  โ”‚                     โ”‚
โ”‚ Example:            โ”‚  โ”‚ Example:            โ”‚  โ”‚ Example:            โ”‚
โ”‚ User known to be    โ”‚  โ”‚ Thread decides on   โ”‚  โ”‚ 3 users all prefer  โ”‚
โ”‚ Python expert โ†’     โ”‚  โ”‚ OAuth โ†’ role memory โ”‚  โ”‚ TypeScript โ†’ role   โ”‚
โ”‚ their thread msgs   โ”‚  โ”‚ "team chose OAuth"  โ”‚  โ”‚ memory "team likes  โ”‚
โ”‚ weighted for Python โ”‚  โ”‚                     โ”‚  โ”‚ TypeScript"         โ”‚
โ”‚                     โ”‚  โ”‚                     โ”‚  โ”‚                     โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

๐Ÿ“Š Analysis Framework

Phase 1: Quantitative Metrics

โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚                    METRICS COLLECTION                                    โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   For each experiment run, collect:                                     โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ” โ”‚
โ”‚   โ”‚ Memory Operations Log                                             โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”‚ โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€ โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”‚ timestamp | operation | namespace | memory_id | details          โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”‚ โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€ โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”‚ 10:00:01  | CREATE    | user_alice| mem_001   | "prefers Python" โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”‚ 10:05:32  | CREATE    | user_alice| mem_002   | "works on auth"  โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”‚ 14:22:15  | SUPERSEDE | user_alice| mem_001   | โ†’ mem_003 (Rust) โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ”‚ ...       | ...       | ...       | ...       | ...              โ”‚ โ”‚
โ”‚   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜ โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   Derived Metrics:                                                      โ”‚
โ”‚   โ€ข Total memories created                                              โ”‚
โ”‚   โ€ข Supersession events (count, % of total)                            โ”‚
โ”‚   โ€ข Merge events (count, % of total)                                   โ”‚
โ”‚   โ€ข Memory churn rate (changes per day)                                โ”‚
โ”‚   โ€ข Namespace utilization (memories per namespace)                     โ”‚
โ”‚   โ€ข Time-to-supersession (avg time before update)                      โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

Phase 2: Qualitative Analysis

โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚                    HUMAN EVALUATION PROCESS                              โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   Sample Selection:                                                     โ”‚
โ”‚   โ€ข Random sample of 50 memories per scope strategy                    โ”‚
โ”‚   โ€ข Include: 20 creates, 15 supersedes, 15 merges                      โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   Evaluation Questions:                                                 โ”‚
โ”‚   โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”   โ”‚
โ”‚   โ”‚ For each sampled memory:                                        โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚                                                                  โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚ 1. Read the source Discord messages                             โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚ 2. Read the extracted memory                                    โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚ 3. Answer:                                                       โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ–ก Is this a sensible extraction? (Y/N)                       โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ–ก Relevance score (1-5)                                      โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ–ก Accuracy score (1-5)                                       โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ–ก Was the operation (create/supersede/merge) correct? (Y/N) โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ”‚    โ–ก Free-text notes on issues                                  โ”‚   โ”‚
โ”‚   โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜   โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

Phase 3: Comparative Analysis

โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚                    SCOPE STRATEGY COMPARISON                             โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚                         RADAR CHART COMPARISON                          โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚                           Memory Count                                  โ”‚
โ”‚                               โ–ฒ                                         โ”‚
โ”‚                              /โ”‚\                                        โ”‚
โ”‚                             / โ”‚ \                                       โ”‚
โ”‚                            /  โ”‚  \                                      โ”‚
โ”‚             Utility โ—„โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ—โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ—โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ–บ Coherence                    โ”‚
โ”‚                          / \  โ”‚  / \                                    โ”‚
โ”‚                         /   \ โ”‚ /   \                                   โ”‚
โ”‚                        /     \โ”‚/     \                                  โ”‚
โ”‚                       โ—โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ—โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ—                                 โ”‚
โ”‚                      /         โ”‚         \                              โ”‚
โ”‚          Accuracy โ—„โ”€           โ–ผ           โ”€โ–บ Supersession              โ”‚
โ”‚                                                  Rate                   โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   Legend:                                                               โ”‚
โ”‚   โ”€โ”€โ”€ User Scope                                                        โ”‚
โ”‚   โ”€ โ”€ Role Scope                                                        โ”‚
โ”‚   ยทยทยท Thread Scope                                                      โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

๐Ÿ“‹ Experiment Execution Checklist

โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚                    PRE-EXPERIMENT                                        โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   โ–ก Identify target Discord server/channels                             โ”‚
โ”‚   โ–ก Get Discord API access (bot token or user auth)                    โ”‚
โ”‚   โ–ก Define date range (7 days: YYYY-MM-DD to YYYY-MM-DD)               โ”‚
โ”‚   โ–ก Identify test users for each experiment                            โ”‚
โ”‚   โ–ก Set up LangMem-enabled Claude SDK session                          โ”‚
โ”‚   โ–ก Configure memory namespaces                                         โ”‚
โ”‚   โ–ก Set up logging infrastructure                                       โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ค
โ”‚                    DURING EXPERIMENT                                     โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   โ–ก Run Experiment 1: Single User                                       โ”‚
โ”‚      โ–ก Ingest messages chronologically                                  โ”‚
โ”‚      โ–ก Log all memory operations                                        โ”‚
โ”‚      โ–ก Capture intermediate states                                      โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   โ–ก Run Experiment 2: Role-Based (individual namespaces)               โ”‚
โ”‚      โ–ก Process all users with target role                              โ”‚
โ”‚      โ–ก Compare across users                                             โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   โ–ก Run Experiment 2b: Role-Based (shared namespace)                   โ”‚
โ”‚      โ–ก Process same messages into shared namespace                     โ”‚
โ”‚      โ–ก Observe conflict patterns                                        โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   โ–ก Run Experiment 3: Thread-Scoped                                     โ”‚
โ”‚      โ–ก Select 3-5 active threads                                        โ”‚
โ”‚      โ–ก Process each thread independently                               โ”‚
โ”‚      โ–ก Analyze discussion evolution capture                            โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ค
โ”‚                    POST-EXPERIMENT                                       โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   โ–ก Export all memory stores                                            โ”‚
โ”‚   โ–ก Generate quantitative metrics                                       โ”‚
โ”‚   โ–ก Sample memories for human evaluation                               โ”‚
โ”‚   โ–ก Complete qualitative scoring                                        โ”‚
โ”‚   โ–ก Create comparison visualizations                                    โ”‚
โ”‚   โ–ก Write findings report                                               โ”‚
โ”‚   โ–ก Document edge cases and failures                                   โ”‚
โ”‚   โ–ก Propose improvements to LangMem config                             โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

๐Ÿ”ฎ Expected Outcomes

Hypotheses to Test

# Hypothesis How to Validate
H1 User-scoped memories will have highest coherence Compare coherence scores across strategies
H2 Thread-scoped memories will capture decision evolution Check if supersession follows discussion arc
H3 Role-scoped shared namespace will have high conflict rate Measure contradiction detection frequency
H4 Supersession will work well for direct contradictions Manual review of contradiction test cases
H5 Merge will struggle with nuanced updates Manual review of merge decisions

Potential Issues to Watch For

โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚                    RISK REGISTRY                                         โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   โš ๏ธ  Over-extraction                                                    โ”‚
โ”‚       Risk: Too many trivial memories created                           โ”‚
โ”‚       Detection: High memory count, low utility scores                  โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   โš ๏ธ  Under-extraction                                                   โ”‚
โ”‚       Risk: Important information missed                                โ”‚
โ”‚       Detection: Low memory count, manual review shows gaps             โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   โš ๏ธ  Premature supersession                                            โ”‚
โ”‚       Risk: Replacing memories that should coexist                      โ”‚
โ”‚       Detection: High supersession rate, low coherence                  โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   โš ๏ธ  Missed supersession                                               โ”‚
โ”‚       Risk: Contradictory memories coexisting                          โ”‚
โ”‚       Detection: Manual review finds contradictions                     โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ”‚   โš ๏ธ  Context collapse (shared namespace)                               โ”‚
โ”‚       Risk: Individual perspectives lost in aggregation                โ”‚
โ”‚       Detection: Compare individual vs shared namespace results         โ”‚
โ”‚                                                                         โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

๐Ÿ“ Deliverables

  1. Raw Data Export

    • All Discord messages ingested (anonymized if needed)
    • Complete memory operation logs
    • Final memory store snapshots
  2. Metrics Report

    • Quantitative metrics table
    • Comparison across scoping strategies
    • Statistical analysis
  3. Qualitative Assessment

    • Human evaluation scores
    • Edge case documentation
    • Failure analysis
  4. Recommendations

    • Optimal scoping strategy recommendations
    • LangMem configuration suggestions
    • Areas for further investigation

Last Updated: 2025 Status: DRAFT - Experiment Plan

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment