Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

@curlup

curlup/PovLevel_IncDeficit.tsv

Forked from sbiryukova/PovLevel_IncDeficit.tsv
Last active August 29, 2015 14:03
Show Gist options
  • Save curlup/b70f73e766860f57705b to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save curlup/b70f73e766860f57705b to your computer and use it in GitHub Desktop.
Download ZIP
Raw
cities.tsv
City lat lon
Москва 55.7522200 37.6155600
Санкт-Петербург 59.8944400 30.2641700
Новосибирск 55.0411100 82.9344400
Екатеринбург 56.8575000 60.6125000
Нижний Новгород 56.3286700 44.0020500
Самара 53.2000000 50.1500000
Казань 55.7877000 49.1248000
Омск 55.0000000 73.4000000
Челябинск 55.1544400 61.4297200
Ростов-на-Дону 47.2363900 39.7138900
Уфа 54.7750000 56.0375000
Волгоград 48.8047200 44.5858300
Пермь 58.0000000 56.2500000
Красноярск 56.0097200 92.7916700
Воронеж 51.6699000 39.1922700
Raw
index.html
<!DOCTYPE html>
<meta charset="UTF-8">
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="http://thematicmapping.org/playground/d3/d3.slider/d3.slider.css">
<style>
body{
font-family: 'Helvetica Neue','Helvetica','Arial',sans-serif;
margin: 20px 20px 20px 20px;
text-align: justify;
}
body h1{
font-size: 32px;
}
body h2{
font-size: 24px;
color: rgb(64, 64, 64);
}
body h3{
font-size: 80%;
font-weight: normal;
}
p{
font-family: 'Times New Roman'
}
path {
stroke: white;
stroke-width: 0.3px;
}
.d3-slider {
background: #caeab4;
font-weight: bolder;
}
.d3-slider-handle {
background: linear-gradient(to bottom, #de77ae 0%, #c51b7d 100%);
}
.capitalcity {
font-size: 11px;
font-weight: bold;
}
.city {
font-size: 10px;
}
.title
{
font-size: 21px;
font-weight: 800;
}
.subtitle
{
font-size: 12px;
font-weight: 350;
font-style: italic;
}
.source
{
font-size: 11px;
font-style: italic;
}
.legend
{
font-size: 9px;
}
#poverty_region_slider {
width: 960px;
margin: 0 30px 30px 30px;
}
.axis line {
fill: none;
stroke: black;
stroke-width: 1px;
shape-rendering: crispEdges;
}
.axis path {
fill: none;
stroke: black;
stroke-width: 1.5px;
shape-rendering: crispEdges;
}
.axis text {
font-family: Helvetica;
font-size: 12px;
}
path.poverty-line {
fill: none;
stroke: red;
stroke-width: 2px;
}
line.crosshair {
fill: none;
stroke: black;
stroke-width: 1px;
shape-rendering: crispEdges;
}
line.crosshair.poverty {
stroke: red;
}
</style>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<script src='http://d3js.org/topojson.v1.js'></script>
<script src='http://d3js.org/queue.v1.js'></script>
<script src='http://d3js.org/colorbrewer.v1.js'></script>
<script src='http://thematicmapping.org/playground/d3/d3.slider/d3.slider.js'></script>
<script src='http://vis4.net/chroma.min.js'></script>
<script>
window.addEventListener('load', function(){
var width=960, height=550;
var margin = {top: 35, right: 10, bottom: 10, left: 40};
var chart_height=height-margin.top-margin.bottom-30;
var chart_width=width-margin.left-margin.right;
queue()
.defer(d3.tsv, 'PovLevel_IncDeficit.tsv')
.await(dynamics_ready);
var svg_dynamics = d3.select('#poverty_dynamics').append('svg')
.attr('width', width)
.attr('height', height)
.style('margin', '10px 30px 10px 30px')
.append('g');
var x = d3.scale.ordinal()
.rangeRoundBands([0, chart_width], .1);
var y = d3.scale.linear()
.range([chart_height, 0]);
var z = d3.scale.linear()
.range([chart_height, 0]);
var xAxis = d3.svg.axis().tickFormat(d3.format("d"))
.scale(x)
.orient("bottom");
var yAxis = d3.svg.axis().tickFormat(d3.format("d"))
.scale(y)
.orient("left");
var zAxis = d3.svg.axis().tickFormat(d3.format("d"))
.scale(z)
.orient("right");
svg_dynamics.append('text')
.attr('class', 'title')
.attr('x', 2)
.attr('y', -10)
.attr('fill', '#303030')
.text('Уровень бедности и дефицит денежного дохода, 1992-2012 гг.');
svg_dynamics.append('text')
.attr('class', 'source')
.attr('x', width-400)
.attr('y', chart_height+margin.bottom+margin.top-5)
.attr('fill', '#303030')
.text('По данным статистических сборников "Россия в цифрах", 2000-2013');
function draw_dynamics(data_dynamics) {
x.domain(data_dynamics.map(function(d) { return d.year; }));
y.domain([0, 1.1*d3.max(data_dynamics, function(d) { return +d.income_deficit; })]);
z.domain([0, d3.max(data_dynamics, function(d) { return +d.pov_level; })]);
var tooltip_lines_data = [];
function draw_crosshair (data) {
tooltip_lines_data = data;
var crosshairs = svg_dynamics.selectAll(".crosshair").data(data, function(d) { return(d.year); });
crosshairs.exit().remove();
crosshairs.enter().append("line")
.attr("class", "crosshair")
.attr("y1", function(d) { return +y(d.income_deficit); })
.attr("y2", function(d) { return +y(d.income_deficit); })
.attr("x2", function(d) { return +x(d.year)+x.rangeBand()/2; });
crosshairs.enter().append("line")
.attr("class", "crosshair poverty")
.attr("y1", function(d) { return +z(+d.pov_level); })
.attr("y2", function(d) { return +z(+d.pov_level); })
.attr("x1", function(d) { return +x(d.year)+x.rangeBand()/2; })
.attr("x2", chart_width);
crosshairs.exit().remove();
}
svg_dynamics.selectAll(".bar")
.data(data_dynamics)
.enter().append("rect")
.attr("class", "bar")
.attr("x", function(d) { return +x(d.year); })
.attr("y", function(d) { return +y(d.income_deficit); })
.attr("height", function(d) { return (chart_height - y(d.income_deficit)); })
.attr("width", x.rangeBand())
.attr("fill", '#b8e186')
// .attr("opacity", 0.8)
.on('mouseover', function(d,i) {
d3.select(this).attr('opacity', 0.6);
tooltip.style("visibility", "visible").html('<table><tr><td>Уровень бедности: '+Number(d.pov_level).toFixed(1)+'%</td></tr><tr><td>Дефицит дохода: '+Number(d.income_deficit).toFixed(1)+'%</td></tr></table>');
draw_crosshair([d]);
})
.on("mousemove", function(){return tooltip.style("top", (event.pageY-10)+"px").style("left",(event.pageX+10)+"px");})
.on('mouseout', function(d,i) {
d3.select(this).attr('opacity', 1);
tooltip.style("visibility", "hidden");
draw_crosshair([]);
});
svg_dynamics.selectAll(".line")
.data(data_dynamics)
.enter().append("circle")
.attr("class", "line")
.attr("r", 5)
.attr("fill", 'red')
.attr("cx", function(d) { return +x(d.year)+x.rangeBand()/2; })
.attr("cy", function(d) { return +z(+d.pov_level); });
var line = d3.svg.line()
.x(function(d,i) {
// console.log('Plotting X value for data point: ' + d + ' using index: ' + i + ' to be at: ' + x(d.year) + ' using our xScale.');
return +x(d.year)+x.rangeBand()/2;
})
.y(function(d) {
// console.log('Plotting Y value for data point: ' + d + ' to be at: ' + z(d.pov_level) + " using our yScale.");
return z(d.pov_level);
});
// console.log(line(data_dynamics));
svg_dynamics.append("path").attr("d", line(data_dynamics)).attr("class", "poverty-line");
yAxis_elem = svg_dynamics.append("g")
.attr("class", "yAxis axis")
.call(yAxis);
svg_dynamics.attr("transform", "translate(" + yAxis_elem[0][0].getBBox().width + ", 30)");
svg_dynamics.append("g")
.attr("class", "zAxis axis")
.attr("transform", "translate(" + chart_width + ", 0)")
.call(zAxis);
svg_dynamics.append("g")
.attr("class", "xAxis axis")
.attr("transform", "translate(0," + chart_height + ")")
.call(xAxis);
}
function dynamics_ready (error, data_dynamics) {
data_dynamics_ready = data_dynamics.map(function (d) {
d.income_deficit = Number(d.income_deficit);
d.pov_level = Number(d.pov_level);
return d;
});
draw_dynamics(data_dynamics_ready);
}
});
</script>
<script>
window.addEventListener('load', function(){
var width=960, height=550;
//d3.select('#poverty_region').append('p').text(12345);
var svg = d3.select('#poverty_region').append('svg')
.attr('width', width)
.attr('height', height)
// .attr('y', 50%-height/2)
.style('margin', '10px 30px 10px 30px');
queue()
.defer(d3.json, 'russia_1e-7sr.json')
.defer(d3.tsv, 'cities.tsv')
.defer(d3.csv, 'Reg_poverty.csv')
.await(ready);
tooltip = d3.select("body")
.append("div")
.style("position", "absolute")
.style("z-index", "10")
.style("visibility", "hidden")
.style("background-color", "rgba(255,255,255,0.7)")
.text('_');
pov_reg_slider = d3.slider().axis(d3.svg.axis().ticks(13).tickFormat(d3.format("d"))).min(2000).max(2012).value(2000);
d3.select('#poverty_region_slider').call(pov_reg_slider);
var pov_reg_slider_callbacks = [];
pov_reg_slider.on("slide", function (ev, value) {
for (f_idx in pov_reg_slider_callbacks) {
pov_reg_slider_callbacks[f_idx].call(this, ev, value);
}
});
g_region = svg.append('g').attr('class', 'region');
function drawMap(svg, regions, cities, rateById, projection, color, nameById) {
var path = d3.geo.path().projection(projection);
all_regions_paths = g_region.selectAll('path')
.data(regions); // for each region in regions
all_regions_paths.enter().append('path')
.attr('d', path); // draw path
all_regions_paths.style('fill', function (d) { // colorize
return color(rateById[d.properties.region]);
})
.on('mouseover', function(d,i) {
d3.select(this).attr('opacity', 0.6);
if (rateById[d.properties.region] == 0){
var val = 'Нет данных';
} else {
var val = rateById[d.properties.region].toFixed(1)+'%';
}
tooltip.style("visibility", "visible").html('<table><tr><td>'+nameById[d.properties.region]+'</td></tr><tr><td>'+val+'</td></tr></table>');
})
.on("mousemove", function(){return tooltip.style("top", (event.pageY-10)+"px").style("left",(event.pageX+10)+"px");})
.on('mouseout', function(d,i) {
d3.select(this).attr('opacity', 1);
tooltip.style("visibility", "hidden");
});
var city = svg.selectAll('g.city')
.data(cities)
.enter()
.append('g')
.attr('class', function (d) {
if (d.City == 'Москва' || d.City == 'Санкт-Петербург'){
return 'capitalcity';
} else {
return 'city';
}
})
.attr('transform', function (d) { return 'translate(' + projection([d.lon, d.lat]) + ')' });
city.append('circle')
.attr('r', 1)
.style('fill', 'black');
city.append('text')
.attr('y', -7)
.attr('x', 4)
.text(function (d) { return d.City })
.each(function (d) { d.Width = this.getBBox().width +10 });
city.append('rect')
.attr('opacity',0.3)
.attr('rx', 3)
.attr('y',-18)
.attr('x',-1)
.attr('width', function (d) { return d.Width ; })
.attr('height', 16)
.style('fill', 'white');
}
legend_steps_count = 9;
function ready (error, map_data, cities_data, poverty_data) {
function pov_rate_by_year (year) {
res = {}
poverty_data.forEach(
function (row) {
res[row.RegionCode] = +row['regp'+year];
}
);
return res;
}
var nameById = {};
poverty_data.forEach(
function (row) {
nameById[row.RegionCode] = row.RegionName;
}
);
function get_pov_by_year (year) {
return poverty_data.map(
function (el){
return el["regp"+year];
}).filter(
function (el){
return ""!=el
}).map(Number);
}
// poverty = get_pov_by_year(pov_reg_slider.value());
var all_years=d3.range(2000, 2013);
var all_min_pov = Math.min.apply(Math, all_years.map(function (y) {return Math.min.apply(Math, get_pov_by_year(y))}));
var all_max_pov = Math.max.apply(Math, all_years.map(function (y) {return Math.max.apply(Math, get_pov_by_year(y))}));
min_poverty = all_min_pov;
max_poverty = all_max_pov;
var pov_range_step = (max_poverty - min_poverty)/(legend_steps_count);
var pov_legend_range=d3.range(legend_steps_count-1).map(function(i){return (i)*pov_range_step+min_poverty});
// color = d3.scale.threshold()
// .domain(pov_legend_range)
// .range(colorbrewer['PiYG'][legend_steps_count]);
// color_scale = chroma.scale('YlGnBu').domain(pov_legend_range);
chroma_scale = chroma.scale('PiYG').domain([max_poverty, min_poverty]);
color_scale = function (v) {
if (v == 0) {return 'darkgrey';}
return chroma_scale(v);
// return chroma_scale(v).darken(5);
}
var projection = d3.geo.albers()
.rotate([-100,0])
.center([-10,65])
.parallels([52,64])
.scale(700)
.translate([width/2, height/2]);
rateById = pov_rate_by_year(pov_reg_slider.value());
regions_data = topojson.feature(map_data, map_data.objects.russia).features
drawMap(svg, regions_data, cities_data, rateById, projection, color_scale, nameById);
pov_reg_slider_callbacks.push( function (ev, value) {
rateById = pov_rate_by_year(value);
drawMap(svg, regions_data, cities_data, rateById, projection, color_scale, nameById);
});
draw_chart(poverty_data);
var start=[10, height-32, 12];
var color_arr_with_max=pov_legend_range.concat(max_poverty);
for (var i=0; i<legend_steps_count; i++)
// for (var i=0; i<legend_steps_count-1; i++)
{ svg.append('rect')
.attr('x',start[0])
.attr('y',start[1]-i*start[2])
.attr('width', start[2])
.attr('height', start[2])
.style('fill', chroma_scale(color_arr_with_max[i]));
svg.append('text')
.attr('class', 'legend')
.attr('x',start[0]+start[2]+3)
.attr('y',start[1]-(i-0.8)*start[2])
.attr('fill', '#303030')
.text(color_arr_with_max[i].toFixed(1));
// .text(color_arr_with_max[i].toFixed(1)+'-'+color_arr_with_max[i+1].toFixed(1));
}
}
var pov_reg_title = svg.append('text')
.attr('class', 'title')
.attr('x', 2)
.attr('y', 18)
.attr('fill', '#303030')
.text('Динамика региональной бедности: '+pov_reg_slider.value()+' год');
pov_reg_slider_callbacks.push( function (ev, value) {
pov_reg_title.text('Уровень бедности в регионах России, '+value+' год');
})
svg.append('text')
.attr('class', 'subtitle')
.attr('x', 2)
.attr('y', 32)
.attr('fill', '#303030')
.style("z-index", "10")
.text('Доля населения с денежными доходами ниже величины регионального прожиточного минимума, %');
pov_reg_bottomtxt = svg.append('text')
.attr('class', 'source')
.attr('x', width/2.35)
.attr('y', height-20)
.attr('fill', '#303030')
.text('По данным статистического сборника "Регионы России. Социально-экономические показатели", '+(pov_reg_slider.value()+1));
pov_reg_slider_callbacks.push( function (ev, value) {
pov_reg_bottomtxt.text('По данным статистического сборника "Регионы России. Социально-экономические показатели", '+(value+1));
})
var margin = {top: 35, right: 25, bottom: 30, left: 40};
var chart_height=height-margin.top-margin.bottom;
var chart_width=width-margin.left-margin.right;
var svg_liv_min = d3.select('#poverty_region_minimum').append('svg')
.attr('width', width)
.attr('height', height)
.style('margin', '10px 30px 10px 30px')
.append('g').attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
var x = d3.scale.ordinal()
.rangeRoundBands([0, width-margin.right], 0.1);
var y = d3.scale.linear()
.range([chart_height, 0]);
var yAxis = d3.svg.axis().tickFormat(d3.format("d"))
.scale(y)
.orient("left");
function draw_chart(all_pov_data) {
data = all_pov_data.filter(function (d) {
return d.Rtype == 'fregion';
}).map(function (d) {
d.regpm2012 = Number(d.regpm2012);
d.regp2012 = Number(d.regp2012);
return d;
}).sort(function (d1, d2) {
if (d1.regpm2012 < d2.regpm2012) {//(d1 меньше, чем d2 по некоторому критерию)
return 1; // Или любое число, меньшее нуля
}
if (d1.regpm2012 > d2.regpm2012) {//(a больше, чем d2 по некоторому критерию)
return -1; // Или любое число, большее нуля
}
return 0;
});
x.domain(data.map(function(d) { return d.RegionName; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return +d.regpm2012; })]);
svg_liv_min.append("g")
.attr("class", "yAxis axis")
.call(yAxis);
svg_liv_min.selectAll(".bar")
.data(data)
.enter().append("rect")
.attr("class", "bar")
.attr("x", function(d) { return x(d.RegionName); })
.attr("y", function(d) { return y(d.regpm2012); })
.attr("height", function(d) { return (chart_height - y(d.regpm2012)); })
.attr("width", x.rangeBand())
.attr("fill", function (d) {
return color_scale(d.regp2012);
})
.on('mouseover', function(d,i) {
d3.select(this).attr('opacity', 0.6);
tooltip.style("visibility", "visible").html('<table><tr><td>'+d.RegionName+'</td></tr><tr><td>ПМ: '+Number(d.regpm2012).toFixed(0)+' руб.</td></tr><tr><td>Уровень бедности: '+Number(d.regp2012).toFixed(1)+'%</td></tr></table>');
})
.on("mousemove", function(){return tooltip.style("top", (event.pageY-10)+"px").style("left",(event.pageX+10)+"px");})
.on('mouseout', function(d,i) {
d3.select(this).attr('opacity', 1);
tooltip.style("visibility", "hidden");
});;
}
svg_liv_min.append('text')
.attr('class', 'title')
.attr('x', 2)
.attr('y', -10)
.attr('fill', '#303030')
.text('Прожиточный минимум и уровень бедности в регионах России, 2012 год');
svg_liv_min.append('text')
.attr('class', 'source')
.attr('x', width/2.6)
.attr('y', chart_height+margin.bottom/1.5)
.attr('fill', '#303030')
.text('По данным статистического сборника "Регионы России. Социально-экономические показатели", 2013');
});
</script>
<body>
<h1>Мониторинг бедности в Российской Федерации &mdash; часть 1</h1>
<h2>Подходы к измерению бедности и ее динамика в России</h2>
<p>В мировой практике существует три подхода к определению черты бедности &mdash; в соответствии с абсолютным, относительным или субъективным критерием. В соответствии с <em>абсолютной концепцией</em> черта бедности устанавливается посредством формирования минимальной потребительской корзины. Семьи, не способные удовлетворить базовые потребности своих членов при помощи собственных ресурсов, считаются бедными. Базовый потребительский набор необходимых товаров и услуг, совокупная стоимость которых и составляет черту бедности, утверждает при этом правительство стран. Для измерения масштабов бедности с указанной стоимостью могут сравниваться различные монетарные показатели, например, доходы или расходы. Абсолютный подход определения бедности является самым старым, его применение широко распространено до настоящего времени.
<p><em>Относительная концепция</em> уровня бедности утверждает, что к бедным относятся те, чей уровень жизни существенно отличается от стандарта, преобладающего в стране. В основе относительной черты бедности лежит метод оценки относительных лишений, разработанный английским ученым П.&nbsp;Таунсендом в 1970-х&nbsp;гг. Бедность в рамках относительного подхода измеряется через немонетарные характеристики уровня жизни домохозяйства и понимается как недостаточность собственных ресурсов для достижения сложившихся в обществе стандартов потребления. Отклонения от стандартного для общества уровня жизни было обозначено понятием лишения, или депривации [6]. Изначально список лишений, касающихся всех областей человеческой жизни, был определен П.&nbsp;Таунсендом экспертным путем. Критики этого подхода в качестве основного его недостатка указывали, что собственное мнение эксперта, составляющего список лишений, может искажать действительную картину бедности. Позднее в рамках депривационной концепции бедности для преодоления этой проблемы было предложено использовать в качестве экспертов самих опрашиваемых [5]. В силу сложности применения депривационного подхода на практике была разработана альтернативная оценка, <em>монетарная относительная линия бедности</em>. Как правило, уровень относительной бедности устанавливается на уровне 50–60% от величины медианного дохода. Такой подход к определению линии бедности используются Евростатом и ОЭСР.</p>
<p>Альтернативой абсолютному и относительному подходам к измерению бедности служит <em>субъективная концепция бедности</em>. В соответствии с ней черта бедности устанавливается на основе анализа индивидуальных представлений населения о том, какой объем ресурсов необходим для удовлетворения минимальных жизненных потребностей [7]. Характеристики бедного по субъективной оценке населения на практике могут служить основой для составления предварительной оценки численности потенциальных претендентов на социальную поддержку в связи с низким уровнем жизни. К субъективным признакам бедности могут относиться ощущения трудности существования, недостатка ресурсов и денежных средств, невозможности обеспечить уровень жизни, который воспринимается как «нормальный» в данном обществе.</p>
<p>Основным официальным показателем мониторинга бедности в России с 1992 г. по настоящее время является доля населения с доходами ниже стоимости прожиточного минимума (ПМ) &mdash; минимальной потребительской корзины, рассчитанной нормативным методом. Cтоимостная оценка прожиточного минимума ежеквартально утверждается постановлением Правительства РФ.</p>
<p>Несмотря на то, что такой статистический показатель, как <em>доля бедного населения</em>, не всегда является адекватным инструменом для измерения эффективности социальных программ, пакетов выплат или отдельных политических мер, он, тем не менее, позволяет оценивать масштабы распространненности бедности. В 1992&nbsp;г. в число бедных попала треть российского населения (по пересчитанной минимальной потребительской корзине; подробнее см. [3]). За 20 лет &mdash; с 1992 по 2012 годы &mdash; данные Росстата показывают более чем трехкратное сокращение уровня бедности населения России. </p>
<p>Экономическое развитие России в постсоветский период включает в себя три периода: масштабную социально-экономическую трансформацию на фоне глубокого структурного экономического кризиса (1991–1998 гг.), ускоренный восстановительный рост (1999–2007 гг.) и незавершенный этап стагнации, стартовавший в 2008 г. на фоне мирового экономического кризиса. С начала 2000-х годов доля бедного населения в России устойчиво снижалась. В период экономического кризиса 2008-2009 гг. темпы сокращения бедности замедлились, однако даже этот экономический шок не привел к ее росту. На протяжении восстановительного периода 2010–2011 гг. в соответствии с данными официальной статистики уровень бедности достигал в среднем 12,6%, практически не изменяясь. В 2012 г. сокращение доли малоимущего населения возобновилось, и уровень бедности опустился до 11% от численности населения страны. </p>
<p>В то же время оценки бедности, полученные на основе микроданных, отличаются от макростатистических. К примеру, несмотря на то, что направления динамики бедности по данным макро- и микростатистики в целом согласованы, данные обследования РМЭЗ-ВШЭ показывают более высокую долю бедных как по расходам, так и по доходам на протяжении 1990-х и до середины 2000-х гг. в сравнении с показателями Росстата. Кроме того, оценки бедности, полученные на основе данных выборочных обследований, входят в противоречие с макроэкономическими оценками в периоды экономических кризисов. Так, в период 2009–2010 гг. данные РМЭЗ-ВШЭ фиксируют рост бедности, тогда как показатель Росстата не меняется.</p>
<center><div id="poverty_dynamics"></div></center>
<p>Для получения более полной картины анализ уровня монетарной бедности можно дополнить показателем ее глубины, выраженным <em>дефицитом денежного дохода</em>, который оказывается особенно информативным в тех случае, когда в стране реализуются программы, адресованные наиболее бедному населению. Зачастую участие в таких программах не позволяет беднейшим группам выйти за границы малообеспеченности, но повышает при этом уровень их дохода. Российская статистика оценивает дефицит денежного дохода как сумму доходов, которую необходимо доплатить бедному населению для того, чтобы вывести их за черту бедности, в процентном выражении от объема доходов всего населения. В 2012 году дефицит денежного дохода в России составил 1% от общего объема денежных доходов населения. Его величина устойчиво сокращалась, начиная с 2000 года, однако темпы сокращения дефицита денежного дохода существенно снизились в 2007-2012 годах.</p>
<p>Однако в условиях роста доходов средне- и высокообеспеченных слоев населения показатель дефицита денежного дохода может сокращаться даже при усугублении проблем бедности. Наиболее информативным в такой ситуации является душевой дефицит дохода, выраженный в процентах от величины прожиточного минимума. Оценки на данных РМЭЗ-ВШЭ свидетельствуют о том, что средний дефицит дохода бедных в 2012 г. по доходам составлял 31% величины прожиточного минимума, по расходам — 26%. Таким образом, этот показатель показывает относительно глубокую бедность, хотя в настоящее время ее глубина гораздо ниже, чем в конце 1990-х.</p>
<p>Профиль бедности. За последние два десятилетия профиль российской бедности существенно изменился. Данные официальной статистики Росстата показывают, что .. . Так, по данным обследования бюджетов домашних хозяйств... О том е свидетельствуют данные выброчных обследований РМЭЗ, РиДМиЖ. с начала 1990-х годов и до настоящего времени в России наиболее высокие шансы попасть в состав бедного населения испытывают дети в возрасте до 16 лет. При этом в самом уязвимом положении находятся дети в возрасте 1-2 лет (Овчарова и др. 2011). Риски доходной бедности пенсионеров находятся на уровне ниже среднего по населению. В то же время по данным выборочных обследований именно домохозяйства пенсионеров испытывают максимальные риски всех видов деприваций </p>
<h2>Региональная дифференциация бедности в 2000-х годах</h2>
<p>На основе простого индикатора уровня бедности может быть также проведена оценка уровня региональной дифференциации бедности: в России, с ее обширной и разнообразной территорией, существует значительное региональное неравенство по многим экономическим и социальным показателям, и уровень бедности не является исключением в их ряду. </p>
<p>В начале 2000-х годов самый высокий уровень бедности был зафиксирован в удаленных от административного центра регионах Сибирского и Дальневосточного федеральных округов, а также в южных районах России.</p>
<p>Высокий темп роста реальных душевых доходов населения в первой половине 2000-х годов привел к устойчивому падению уровня бедности в регионах: этот процесс хорошо виден при перемещение ползунка под приведенным ниже графиком от 2000 к 2012 году. Экономический кризис 2009 года замедлил темпы роста доходов населения России и не привел к существенному увеличению региональной дифференциации бедности, а замедлил темпы ее сокращения во всех регионах России.</p>
<center><div id="poverty_region"></div></center>
<center><div id="poverty_region_slider"></div></center>
<p>В 2012 году максимальные показатели бедности населения зафиксированы в Республиках Калмыкии (30.8%) и Тыве (28.1%), а также в Чеченской Республике и Ингушетии (20.8%).</p>
<h2>Соотношение регионального уровня бедности и прожиточного минимума</h2>
<p>Как следует из определения применяемого в России критерия абсолютной бедности, ее уровень в субъектах Российской Федерации определяется величиной регионального прожиточного минимума. Исходя из этого можно предположить, что в регионах с высоким прожиточным минимумом доля населения, имеющего ежемесячные душевые доходы ниже величины ПМ, может оказаться относительно высокой в сравнении с другими субъектами РФ. Мы решили проверить наличие такой взаимосвязи: на приведенном ниже рисунке высота столбцов соответствует величинам прожиточных минимумов субъектов Российской Федерации в 2012 году в расчете на душу населения, а цвет столбцов отражает региональный уровень бедности. </p>
<!-- <p></p> -->
<center><div id="poverty_region_minimum"></div></center>
<p></p>
<h3><ol><strong>Перечень используемых источников:</strong>
<li>Богомолова&nbsp;Т.Ю., Тапилина&nbsp;В.С. <em>Бедность в современной России: масштабы и территориальная дифференциация</em> // Демоскоп Weekly, №195-196, 2005.</li>
<li><em>Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации 2010. Цели развития тысячелетия в России: взгляд в будущее</em> // Под общ. ред. Бобылева&nbsp;С.Н. &mdash; М.: Программа развития ООН, 2010.</li>
<li>Овчарова&nbsp;Л.Н., Бурдяк&nbsp;А.Я., Пишняк&nbsp;А.И., Попова&nbsp;Д.О., Попова&nbsp;Р.И., Рудберг&nbsp;А.М. <em>Динамика монетарных и немонетарных характеристик уровня жизни российских домохозяйств за годы постсоветского развития: аналитический доклад</em> / Рук.: Л.Н.&nbsp;Овчарова. М. : Фонд «Либеральная миссия», 2014.</li>
<li>Овчарова&nbsp;Л.Н. <em>Бедность и экономический рост в России</em> // Уровень жизни населения регионов России, № 11-12, 2008.</li>
<li>Mack, J. and S. Lansley. <em>Poor Britain</em>. London: George Allen and Unwin, 1985.</li>
<li>Townsend, P. <em>Poverty in the United Kingdom: a survey of household resources and standards of living</em>. Harmondsworth: Penguin, 1979.</li>
<li>Van Praag, B. M. S., T. Goedhart and A. Kapteyn. <em>The poverty line — a pilot survey in Europe</em> // The Review of Economics and Statistics 62: 461–465, 1980.</li></ol></h3>
</body>
</html>
Raw
PovLevel_IncDeficit.tsv
year pov_level income_deficit
1992 33.5 5.9
1993 31.5 5.3
1994 22.4 3.3
1995 24.7 3.8
1996 22 3.1
1997 20.7 2.8
1998 23.3 3.5
1999 28.3 4.8
2000 29 5
2001 27.5 4.5
2002 24.6 3.7
2003 20.3 2.6
2004 17.6 2.1
2005 17.8 2.1
2006 15.2 1.6
2007 13.3 1.3
2008 13.4 1.2
2009 13 1.2
2010 12.5 1.2
2011 12.7 1.2
2012 10.9 1
Raw
Reg_poverty.csv
Rtype RegionCode Dist_code RegionName RegionName_eng ourregion regp2000 regp2001 regp2002 regp2003 regp2004 regp2005 regp2006 regp2007 regp2008 regp2009 regp2010 regp2011 regp2012 regpm2000 regpm2001 regpm2002 regpm2003 regpm2004 regpm2005 regpm2006 regpm2007 regpm2008 regpm2009 regpm2010 regpm2011 regpm2012 ipc2000 ipc2001 ipc2002 ipc2003 ipc2004 ipc2005 ipc2006 ipc2007 ipc2008 ipc2009 ipc2010 ipc2011 ipc2012
fregion RU-BEL Central Белгородская область Белгородская область 33.6 29.1 25.4 22.9 20.7 18.1 15.1 12.5 10.0 10.1 8.2 8.6 6.5 5256.0 120.9 112.6 109.3 112.3 113.6 108.9 109.0 105.5 106.2
fregion RU-BRY Central Брянская область Брянская область 42.3 35.8 31.2 26.7 25.2 20.0 19.4 18.3 15.7 15.2 13.5 12.6 10.6 5423.0 118.6 111.9 109.8 114.4 115.3 110.6 110.6 105.8 107.5
fregion RU-VLA Central Владимирская область Владимирская область 44.7 40.7 35.3 30.3 29.7 29.5 25.5 23.1 19.9 19.5 17.3 17.5 15.1 6419.0 118.1 110.9 109.4 113.3 114.1 108.6 109.8 105.7 106.7
fregion RU-VOR Central Воронежская область Воронежская область 41.9 36.6 33.8 28.9 25.4 23.7 20.2 20.0 18.2 20.1 18.4 17.2 10.3 5756.0 122.7 109.7 108.6 114.2 114.3 110.9 107.9 104.1 107.3
fregion RU-MOW Central г. Москва г. Москва 23.6 21.8 20.7 18.6 14.7 13.3 13.5 11.9 12.5 10.3 10.0 10.0 9.7 9747.0 122.1 110.4 109.0 110.2 112.3 109.8 109.1 106.4 107.3
fregion RU-IVA Central Ивановская область Ивановская область 68.4 68.2 60.8 53.3 47.6 41.3 34.6 31.6 22.6 22.7 20.1 19.0 13.9 6206.0 116.6 108.7 111.5 114.8 114.6 108.8 112.2 106.4 107.1
fregion RU-KLU Central Калужская область Калужская область 45.5 40.3 35.0 29.6 23.2 19.9 17.4 14.0 12.9 12.3 11.3 11.1 8.6 5757.0 118.6 111.2 109.5 113.5 114.9 110.2 108.5 106.8 107.6
fregion RU-KOS Central Костромская область Костромская область 37.5 36.6 35.5 33.1 28.4 23.2 18.9 18.4 18.2 19.0 15.7 16.5 15.2 6547.0 121.4 109.2 108.5 113.1 113.3 108.8 110.9 105.7 107.5
fregion RU-KRS Central Курская область Курская область 42.2 39.5 33.7 30.7 24.9 20.2 15.3 12.5 11.1 11.7 10.8 10.4 8.2 5456.0 119.1 109.4 111.7 115.9 117.5 110.9 109.5 105.5 105.8
fregion RU-LIP Central Липецкая область Липецкая область 30.9 24.8 25.8 22.2 19.1 15.4 11.6 10.9 10.5 9.9 9.9 10.6 8.4 5724.0 121.9 110.9 109.7 113.6 116.0 108.7 108.1 104.7 106.6
fregion RU-MOS Central Московская область Московская область 35.2 30.9 27.4 26.1 21.8 18.4 13.0 11.0 9.3 10.6 10.1 9.6 7.2 7223.0 121.8 111.3 108.3 113.3 111.8 110.9 108.0 105.8 105.6
fregion RU-ORL Central Орловская область Орловская область 41.6 35.1 30.6 28.0 24.3 23.5 20.8 19.4 16.3 17.5 14.7 14.5 11.3 5236.0 119.0 109.5 107.6 111.3 114.3 108.6 109.0 105.8 106.8
fregion RU-RYA Central Рязанская область Рязанская область 49.3 38.3 31.3 27.7 27.9 22.7 20.5 17.3 14.6 15.9 15.0 16.0 12.5 6340.0 118.1 110.1 108.6 116.5 115.4 108.3 109.9 105.8 107.0
fregion RU-SMO Central Смоленская область Смоленская область 29.8 27.0 25.2 23.4 21.2 18.1 19.7 18.0 14.9 15.4 15.2 17.3 14.9 7199.0 122.5 111.9 109.5 114.4 116.8 110.0 110.9 106.4 106.5
fregion RU-TAM Central Тамбовская область Тамбовская область 45.9 36.5 27.2 22.9 21.3 16.9 15.0 13.7 11.3 11.9 10.8 10.7 9.4 4870.0 120.3 109.8 109.4 112.4 115.2 108.1 108.1 105.5 107.0
fregion RU-TVE Central Тверская область Тверская область 51.5 46.9 38.7 33.7 26.2 18.6 13.9 14.8 13.9 14.1 13.2 13.5 11.4 6301.0 121.9 110.9 107.7 112.7 113.2 108.3 109.7 105.3 106.7
fregion RU-TUL Central Тульская область Тульская область 32.2 25.9 21.8 20.5 20.1 17.4 14.8 14.5 13.1 12.5 11.0 10.9 9.5 6137.0 121.7 110.8 108.2 115.8 116.4 109.5 110.1 105.7 107.3
fregion RU-YAR Central Ярославская область Ярославская область 30.7 26.8 21.4 19.2 16.5 17.2 13.4 14.8 14.1 15.6 12.8 13.4 11.0 6080.0 120.1 112.3 110.5 113.5 114.8 109.5 110.5 106.0 107.8
fregion RU-AMU Far_Eastern Амурская область Амурская область 47.7 45.3 44.6 35.6 33.8 30.1 29.0 24.3 21.3 22.9 23.7 20.4 16.4 8369.0 118.0 113.2 109.1 109.6 114.1 109.6 109.4 107.6 107.2
fregion RU-YEV Far_Eastern Еврейская автономная область Еврейская автономная область 57.3 51.1 38.4 32.8 29.8 27.6 25.2 25.4 22.3 21.0 19.5 20.1 19.3 8252.0 116.9 114.5 105.5 111.7 115.0 112.2 109.5 108.9 106.5
fregion RU-KAM Far_Eastern Камчатский край Камчатский край 34.3 26.6 23.1 25.2 23.6 20.5 22.6 21.2 19.5 19.2 18.0 13395.0 124.3 121.5 111.6 110.1 114.8 110.7 110.2 105.8 105.6
fregion RU-MAG Far_Eastern Магаданская область Магаданская область 30.9 25.5 20.8 18.4 18.1 18.6 17.5 16.2 16.1 15.3 13.6 13.9 11.3 11001.0 118.3 112.4 108.1 113.3 119.3 113.4 108.5 109.2 108.7
fregion RU-PRI Far_Eastern Приморский край Приморский край 55.9 52.1 46.9 37.5 30.4 27.4 22.8 21.4 21.4 18.8 16.3 15.7 14.6 7839.0 119.0 112.4 107.1 109.7 113.5 109.5 107.0 105.6 106.0
fregion RU-SA Far_Eastern Республика Саха (Якутия) Республика Саха (Якутия) 28.3 26.4 22.3 20.4 20.3 20.0 18.9 20.3 19.0 19.6 19.0 18.6 16.9 10682.0 117.4 112.1 111.9 109.0 112.5 108.2 106.0 107.0 105.4
fregion RU-SAK Far_Eastern Сахалинская область Сахалинская область 39.6 37.1 31.0 24.9 21.2 18.2 15.5 12.6 11.4 11.5 11.0 11.9 11.4 10034.0 115.6 114.1 110.4 111.8 113.1 110.7 110.0 106.4 106.0
fregion RU-KHA Far_Eastern Хабаровский край Хабаровский край 35.5 32.1 26.5 24.4 23.0 20.7 17.5 15.0 18.8 17.7 15.9 15.8 14.3 9482.0 119.9 113.6 108.7 109.8 114.1 109.5 108.1 107.9 105.4
fregion RU-CHU Far_Eastern Чукотский авт.округ Чукотский автономный округ 50.1 32.8 28.6 19.2 20.1 15.1 14.2 13.3 12.0 11.9 10.3 9.0 7.9 12157.0 119.7 115.3 111.2 107.5 109.9 117.2 101.4 105.4 106.0
fregion RU-KB Northcaucasian Кабардино-Балкарская Республика Кабардино-Балкарская Республика 57.5 52.3 36.6 31.7 25.9 23.8 21.1 17.3 15.2 15.4 15.7 15.3 14.3 5138.0 116.8 114.1 107.4 112.2 116.1 110.1 111.4 106.7 108.8
fregion RU-KC Northcaucasian Карачаево-Черкесская Республика Карачаево-Черкесская Республика 62.5 54.4 40.9 36.0 29.6 27.7 22.7 20.5 19.5 18.5 17.7 18.8 16.1 5435.0 113.4 112.4 110.3 114.9 114.5 110.1 111.7 105.1 106.2
fregion RU-DA Northcaucasian Республика Дагестан Республика Дагестан 72.6 69.0 59.7 47.5 30.5 24.6 15.4 14.4 11.2 9.7 8.8 8.3 7.1 5279.0 112.2 110.5 108.9 114.5 115.7 111.9 113.9 106.5 107.4
fregion RU-IN Northcaucasian Республика Ингушетия Республика Ингушетия 94.3 88.0 87.4 79.9 68.9 55.2 45.7 33.5 27.6 26.0 22.1 18.5 17.0 5081.0 122.7 115.5 110.8 109.8 116.9 112.0 106.1 103.8 105.2
fregion RU-SE Northcaucasian Республика Северная Осетия Республика Северная Осетия - Алания 33.2 40.8 36.0 28.1 18.2 17.0 16.5 13.1 12.1 14.0 10.5 12.6 10.4 5468.0 116.3 111.4 111.1 111.8 114.3 108.4 110.7 105.6 106.4
fregion RU-STA Northcaucasian Ставропольский край Ставропольский край 45.2 43.1 39.4 33.7 29.0 24.9 22.1 19.1 20.2 19.7 18.5 18.3 14.0 6259.0 118.8 110.5 108.3 112.5 115.1 109.0 110.1 104.0 106.0
fregion RU-CE & RU-IN Northcaucasian Чеченская Республика и Ингушетия Чеченская Республика 94.3 88.0 87.4 79.9 68.9 55.2 45.7 33.5 27.6 26.0 22.1 18.5 20.6 5959.0 112.6 110.3 112.4 118.7 112.1 109.1 105.7 105.7
fregion RU-CE Northcaucasian Чеченская Республика Чеченская Республика 21.8 6837.0 109.7 109.8 115.0 120.5 112.1 112.1 107.6 106.1
fregion RU-ARK Northwestern Архангельская область Архангельская область 33.5 27.4 26.5 23.5 19.6 17.5 17.2 15.9 14.4 13.6 14.0 14.4 12.9 8159.0 121.0 109.7 109.0 112.9 114.1 108.6 109.4 105.4 105.9
fregion RU-VLG Northwestern Вологодская область Вологодская область 25.5 23.1 22.8 20.0 17.9 18.3 16.5 14.8 15.7 18.2 16.8 17.1 13.3 6847.0 119.7 111.3 109.2 112.7 114.3 107.2 109.2 105.7 106.0
fregion RU-SPE Northwestern г. Санкт-Петербург г. Санкт-Петербург 27.3 23.8 21.2 15.7 13.0 10.3 10.1 9.6 11.5 9.4 8.6 9.1 9.0 6613.0 123.5 112.0 110.0 113.2 114.4 108.5 109.4 105.9 106.1
fregion RU-KGD Northwestern Калининградская область Калининградская область 37.7 39.1 39.6 28.0 25.4 19.9 14.2 12.4 13.6 13.1 12.4 12.7 10.9 6273.0 117.5 111.1 107.9 111.2 115.2 108.0 108.0 105.7 105.6
fregion RU-LEN Northwestern Ленинградская область Ленинградская область 50.9 48.1 42.1 37.0 24.8 21.1 14.9 13.2 13.5 14.1 12.6 13.0 11.9 6155.0 123.5 112.0 109.9 112.8 114.9 110.1 111.1 106.4 106.5
fregion RU-MUR Northwestern Мурманская область Мурманская область 24.9 22.3 22.6 21.1 19.4 19.1 17.4 14.6 13.8 13.5 13.2 13.6 11.3 9315.0 121.9 111.0 108.8 112.5 114.1 110.6 108.6 106.0 105.6
fregion RU-NEN Northwestern Ненецкий авт.округ Ненецкий автономный округ 37.9 26.9 21.5 8.3 8.2 9.0 8.0 5.7 5.6 7.3 7.5 7.7 6.6 12562.0 121.5 112.3 109.2 107.4 118.4 105.9 106.7 104.5 105.7
fregion RU-NGR Northwestern Новгородская область Новгородская область 34.2 31.4 30.8 27.7 26.7 23.8 19.9 20.3 17.8 16.5 14.9 15.0 11.6 6183.0 120.5 110.3 110.3 111.7 114.0 108.3 109.3 104.9 106.7
fregion RU-PSK Northwestern Псковская область Псковская область 44.8 37.5 27.5 20.9 18.2 19.2 18.3 16.9 15.9 16.2 15.6 16.7 15.2 6406.0 118.6 110.5 108.1 112.5 113.0 108.3 108.6 105.6 107.3
fregion RU-KR Northwestern Республика Карелия Республика Карелия 22.3 23.0 18.8 18.9 18.1 15.9 14.6 16.0 15.6 15.8 14.9 15.7 13.6 7774.0 119.3 110.0 109.1 113.1 112.7 110.0 109.9 105.3 106.1
fregion RU-KO Northwestern Республика Коми Республика Коми 26.3 21.0 19.4 18.4 16.7 14.9 14.6 13.8 15.1 16.5 15.6 16.3 13.5 8293.0 119.8 110.8 110.0 112.3 113.8 108.6 108.1 106.3 106.0
fregion RU-ALT Siberia Алтайский край Алтайский край 53.9 47.3 38.9 33.9 30.9 24.9 19.3 20.1 19.0 24.4 23.9 22.6 20.5 6257.0 122.6 113.6 107.7 112.1 114.5 110.1 108.2 104.8 107.2
fregion RU-ZAB Siberia Забайкальский край Забайкальский край 67.0 55.3 44.6 32.3 28.7 26.1 23.6 23.6 19.9 19.7 19.0 18.9 17.9 6784.0 117.5 110.9 109.0 110.9 112.6 111.4 109.0 107.8 105.6
fregion RU-IRK Siberia Иркутская область Иркутская область 35.5 36.6 31.9 31.1 29.0 21.3 18.9 18.4 16.8 18.5 18.1 19.2 17.0 6557.0 121.8 108.0 109.1 112.2 114.9 108.0 109.5 107.4 106.9
fregion RU-KEM Siberia Кемеровская область Кемеровская область 28.5 25.4 23.0 20.1 16.2 12.8 11.5 10.7 9.7 11.7 11.0 11.6 10.8 5698.0 120.3 110.5 108.2 109.8 112.2 107.7 107.9 106.5 107.5
fregion RU-KYA Siberia Красноярский край Красноярский край 24.4 24.6 25.6 24.7 22.8 21.4 19.2 15.8 16.2 17.7 17.9 18.1 16.1 7715.0 121.1 109.3 109.6 109.2 111.8 107.7 107.9 106.1 106.8
fregion RU-NVS Siberia Новосибирская область Новосибирская область 52.0 46.5 39.4 32.3 25.7 21.9 20.7 18.7 17.2 16.2 16.3 16.5 14.3 6989.0 122.7 110.7 108.4 111.6 113.1 108.2 106.2 106.2 105.4
fregion RU-OMS Siberia Омская область Омская область 44.4 30.2 24.3 21.0 17.7 16.1 15.6 14.0 13.7 15.1 14.1 12.7 11.0 5773.0 121.3 110.7 109.7 111.5 112.2 107.2 108.5 105.0 106.9
fregion RU-AL Siberia Республика Алтай Республика Алтай 59.8 54.3 39.3 38.2 36.5 35.9 36.0 32.9 25.7 31.1 17.7 18.6 18.6 6505.0 123.6 111.1 107.9 111.3 111.8 111.2 108.6 106.4 107.0
fregion RU-BU Siberia Республика Бурятия Республика Бурятия 53.5 48.6 37.2 36.7 38.3 32.6 29.9 25.2 20.7 19.1 19.2 20.1 18.8 6766.0 120.3 115.1 107.3 109.2 112.6 108.0 109.4 107.5 106.8
fregion RU-TY Siberia Республика Тыва Республика Тыва 77.9 65.2 48.2 48.0 46.9 44.4 40.4 36.0 30.4 26.9 29.6 30.6 28.1 6462.0 122.2 109.9 107.2 110.8 114.8 108.0 108.3 107.3 107.5
fregion RU-KK Siberia Республика Хакасия Республика Хакасия 40.2 37.5 31.8 28.4 26.7 26.9 24.0 20.2 18.5 20.8 18.4 18.6 16.3 6405.0 125.0 110.2 109.3 111.3 113.0 111.0 108.4 107.6 106.0
fregion RU-TOM Siberia Томская область Томская область 25.6 26.2 22.5 20.2 18.6 16.4 14.4 13.2 14.4 17.6 17.4 17.8 16.4 7077.0 119.2 111.1 107.8 111.3 112.4 108.9 107.9 106.1 107.4
fregion RU-AST Southern Астраханская область Астраханская область 33.4 31.1 26.2 22.9 20.3 19.5 17.5 16.3 16.3 15.0 14.1 14.2 12.5 5822.0 116.6 114.3 111.3 114.3 113.0 109.0 109.8 105.2 106.1
fregion RU-VGG Southern Волгоградская область Волгоградская область 34.9 29.3 26.8 21.4 17.9 17.2 11.9 13.0 13.7 12.8 14.0 15.1 13.6 6474.0 119.2 114.7 108.9 111.7 113.1 108.8 109.5 105.3 106.6
fregion RU-KDA Southern Краснодарский край Краснодарский край 43.7 36.8 32.0 28.1 26.7 26.3 22.6 19.4 17.7 18.5 15.2 13.5 11.7 6332.0 118.2 112.3 109.5 111.3 113.1 109.8 108.5 106.6 106.7
fregion RU-AD Southern Республика Адыгея Республика Адыгея 37.2 41.3 34.6 34.6 33.6 33.0 32.7 30.1 23.9 18.4 16.0 14.6 11.4 5525.0 119.9 111.7 108.5 111.3 115.1 108.5 110.1 106.2 106.6
fregion RU-KL Southern Республика Калмыкия Республика Калмыкия 66.4 52.6 56.6 54.0 54.4 61.1 48.1 45.3 39.7 36.5 35.7 35.8 30.8 5722.0 116.9 110.9 109.8 114.6 116.1 107.2 112.6 107.2 107.6
fregion RU-ROS Southern Ростовская область Ростовская область 33.1 30.8 27.9 23.2 19.2 18.3 18.5 16.0 14.9 16.0 14.9 15.2 13.1 6233.0 116.1 112.9 109.3 112.3 114.4 109.7 109.4 106.1 106.7
fregion RU-KGN Urals Курганская область Курганская область 50.0 48.4 45.2 45.1 34.7 30.8 22.8 18.8 17.4 17.6 16.9 18.5 15.8 6041.0 119.3 111.7 111.4 112.3 114.5 109.5 110.1 107.0 107.3
fregion RU-SVE Urals Свердловская область Свердловская область 28.8 27.7 24.3 17.8 15.2 12.6 12.1 10.4 10.5 10.6 10.0 10.5 8.5 7005.0 123.9 111.9 109.2 112.8 114.8 108.9 110.0 106.4 107.3
fregion RU-TYU Urals Тюменская область Тюменская область 21.3 15.4 15.8 12.7 12.1 11.5 11.0 10.6 10.1 12.1 11.9 12.3 11.1 6623.0 120.8 111.8 111.5 108.9 111.3 108.8 108.4 104.9 105.5
fregion RU-KHM Urals Ханты-мансийский авт.округ Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 11.8 9.3 11.6 10.6 10.0 7.7 7.6 7.4 7.3 8.8 10.3 10.6 9.9 9579.0 121.3 109.8 111.6 108.0 111.0 110.0 107.8 105.3 104.8
fregion RU-CHE Urals Челябинская область Челябинская область 30.7 34.3 29.7 24.5 21.1 14.9 12.3 11.6 10.6 10.8 10.2 10.8 10.2 6149.0 123.1 111.7 109.8 111.0 112.8 108.6 109.6 108.3 106.3
fregion RU-YAN Urals Ямало-ненецкий авт.округ Ямало-Ненецкий автономный округ 11.1 9.3 7.7 8.0 7.1 8.4 6.8 6.5 6.2 7.4 7.3 7.4 6.5 10851.0 118.7 117.9 109.9 109.3 110.6 107.7 108.2 103.1 104.0
fregion RU-KIR Volga Кировская область Кировская область 45.2 42.2 34.5 31.2 26.6 26.2 22.9 21.4 16.9 17.6 14.2 15.0 12.6 6169.0 122.6 111.3 109.6 112.8 114.2 108.5 110.9 106.7 106.9
fregion RU-NIZ Volga Нижегородская область Нижегородская область 35.4 27.2 22.8 22.8 20.4 17.5 15.9 14.2 13.5 13.4 12.3 12.5 10.4 6579.0 121.7 111.9 110.6 116.1 115.3 108.4 109.9 106.7 106.9
fregion RU-ORE Volga Оренбургская область Оренбургская область 42.1 38.1 33.3 28.8 24.1 21.5 18.8 17.9 15.7 15.3 13.9 14.4 12.7 5783.0 118.7 110.5 108.7 111.8 112.5 107.7 109.2 105.7 106.3
fregion RU-PNZ Volga Пензенская область Пензенская область 49.4 43.7 37.6 33.3 28.1 26.3 23.4 17.4 16.0 15.2 15.2 15.4 13.3 5589.0 120.6 111.3 110.1 113.9 115.2 108.2 109.8 105.6 105.8
fregion RU-PER Volga Пермский край Пермский край 25.5 24.3 23.4 21.8 20.1 16.9 14.1 13.5 14.0 14.2 13.2 14.4 12.2 6702.0 124.5 110.4 109.0 116.4 115.3 108.9 110.2 106.7 107.3
fregion RU-BA Volga Республика Башкортостан Республика Башкортостан 33.1 28.3 23.2 20.3 17.5 14.9 14.5 12.8 11.5 11.2 12.1 12.6 10.3 5755.0 121.6 110.9 108.9 112.6 112.4 108.3 109.6 106.4 106.2
fregion RU-ME Volga Республика Марий Эл Республика Марий Эл 60.2 58.8 52.5 49.7 46.5 39.7 29.9 27.5 25.4 24.1 24.0 24.2 20.0 5427.0 121.7 109.2 107.4 113.3 113.9 108.5 111.5 106.0 106.3
fregion RU-MO Volga Республика Мордовия Республика Мордовия 52.9 48.5 43.7 36.1 32.0 30.1 28.7 24.6 20.4 19.7 18.3 20.2 18.0 5610.0 128.0 108.9 108.1 112.3 114.4 109.1 109.5 105.1 106.0
fregion RU-TA Volga Республика Татарстан Республика Татарстан 33.2 27.3 23.6 19.2 15.8 12.8 9.9 8.7 8.6 8.3 7.7 8.1 6.5 5622.0 124.2 108.8 107.4 111.6 111.8 107.5 108.2 105.9 106.4
fregion RU-SAM Volga Самарская область Самарская область 31.2 29.8 27.7 21.1 19.1 17.5 17.3 15.8 17.1 16.1 15.1 15.2 12.3 6903.0 119.9 111.4 108.7 111.9 112.7 108.1 107.8 105.7 105.8
fregion RU-SAR Volga Саратовская область Саратовская область 41.2 38.7 34.4 29.2 27.4 24.7 21.5 22.8 20.7 19.1 16.4 17.3 15.9 5722.0 119.0 108.4 108.3 111.8 111.7 108.5 108.5 105.3 106.0
fregion RU-UD Volga Удмуртская Республика Удмуртская Республика 35.1 33.3 30.4 30.2 26.1 22.4 19.0 17.3 16.1 14.9 13.7 14.0 11.4 5753.0 122.2 109.3 109.3 113.9 113.7 109.6 110.9 106.7 107.2
fregion RU-ULY Volga Ульяновская область Ульяновская область 44.5 45.2 40.7 33.3 31.6 28.9 24.2 20.7 19.5 19.5 16.4 16.8 13.4 5786.0 123.5 110.8 108.5 113.8 114.1 107.6 110.6 106.7 106.5
fregion RU-CU Volga Чувашская Республика Чувашская Республика 51.3 44.8 40.9 31.9 30.6 26.7 21.0 20.2 18.9 19.0 18.2 19.3 16.0 5510.0 126.2 107.5 108.4 113.5 114.2 106.3 109.8 106.2 105.8
fdistrict Far_Eastern Дальневосточный округ Дальневосточный ФО
fdistrict Volga Приволжский округ Приволжский ФО
federation Russian Federation Российская Федерация Российская Федерация 29.0 27.5 24.6 20.3 17.6 17.8 15.2 13.3 13.4 13.0 12.5 12.7 10.9 6705.0 120.2 110.9 109.0 111.9 113.3 108.8 108.8 106.1 106.6
fdistrict Northwestern Северо-Западный округ Северо-Западный ФО
fdistrict Northcaucasian Северо-Кавказский округ Северо-Кавказкий ФО 
fdistrict Siberia Сибирский округ Сибирский ФО
fdistrict Urals Уральский округ Уральский ФО
fdistrict Central Центральный округ Центральный ФО
fdistrict Southern Южный округ Южный ФО 
Display the source blob
Display the rendered blob
Raw
russia_1e-7sr.json
Loading
Sorry, something went wrong. Reload?
Sorry, we cannot display this file.
Sorry, this file is invalid so it cannot be displayed.
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment