LLMを使用して個人の知識基盤を構築するためのパターン。
これはアイデアファイルであり、自分のLLMエージェントにコピーペーストするように設計されています(例: OpenAI Codex、Claude Code、OpenCode/Pi、など)。その目的は高レベルのアイデアを伝えることですが、エージェントはあなたと協力して詳細を構築します。
LLMやドキュメントに関するほとんどの人の経験はRAGのように見えます。ファイルのコレクションをアップロードし、LLMはクエリ時に関連するチャンクを取得し、回答を生成します。これは効果があるが、LLMはあらゆる質問に対して一から知識を再発見している。蓄積はない。5つの文書を合成する必要があるさりげない質問をすれば、LLMは毎回関連する断片を見つけ、つなぎ合わせなければならない。何も積み重ならない。NotebookLM、ChatGPTファイルのアップロード、およびほとんどのRAGシステムはこの方法で動作します。
| { | |
| "did": "did:plc:7t7u5har4xukz5mqaaccprfm" | |
| } |
Windowsにおけるpwsh(Powershell 5~）からcoding toolsを使った場合、前回のセッションから起動するスクリプトです。
Codex CLI, Claude CLI, Copilot CLI, Piに対応してます。
通常セッションの保存を行うと次回起動時にそのセッションを続けられるような設定はあるべきです。
| # Codex auto-resume (latest session) | |
| function Get-LatestCodexSessionId { | |
| $sessionsRoot = Join-Path $env:USERPROFILE ".codex\sessions" | |
| if (-not (Test-Path $sessionsRoot)) { | |
| return $null | |
| } | |
| $latest = Get-ChildItem -Path $sessionsRoot -Recurse -Filter "*.jsonl" | | |
| Sort-Object LastWriteTime -Descending | | |
| Select-Object -First 1 |
English Version | Chinese Version | Japanese Version
MiniMax-M2.1はMiniMax-M2と同じtoolcall構文をサポートしています。
MiniMax-M2.1モデルはツール呼び出し機能をサポートしており、外部ツールを呼び出す必要がある場合にモデルがそれを識別し、ツール呼び出しパラメータを構造化された形式で出力することができます。本ドキュメントでは、MiniMax-M2.1のツール呼び出し機能の使用方法について詳しく説明します。
I hereby claim:
To claim this, I am signing this object:
AIが活用できる組織の脳
このドキュメントでは、Inferal Workspaceの概念アーキテクチャについて説明します。Inferal Workspaceは、NotionやWebflowなどのツールを置き換え、AIアシスタントにネイティブにアクセスできるように設計された、テキストベースのバージョン管理された知識および操作ハブです。
エンジニアリング主導の組織である私たちは、ツールを活用するどころか、むしろツールと格闘していることに気づきました。Notionは私たちの実際の仕事のやり方に対応できませんでした。ページ間にコンテキストが散在し、バージョン管理も機能せず、AIは読み書きはできても動作はしません。Webflowは、ウェブサイトがサイロ化され、コードベースやデプロイメントパイプラインから切り離された状態になることを意味していました。ツールはどれも別のタブ、別のコンテキストスイッチ、そして知識が失われていく場所でした。
When asked to create visuals, charts, or mockups:
2025 6th, Nov
Obsidian-Git 2.35.2を使ってObsidianのメモをSyncさせる方法です。
シンプルです。
Obsidianで同期用Vaultを作って適宜GitHubのリポジトリにバックアップするイメージ
| #include <stdio.h> | |
| #include <string.h> | |
| #include <assert.h> | |
| FILE *in; long M[1<<24]={0}, *D, *R, H=0x130000, IP=0, T; | |
| long getu() { long t, h = getc(in); if (h < 0xC0) return h; | |
| t = ((h&0x1F) << 6) | (getc(in) & 0x3F); if (h < 0xE0) return t; | |
| t = ( t << 6) | (getc(in) & 0x3F); if (h < 0xF0) return t; | |
| t = ( t << 6) | (getc(in) & 0x3F); return t & 0x1FFFFF; } | |
| void putu(long c) { if (c < 0x80) { putchar(c); return; } | |
| if (c < 0x7FF) { putchar(0xC0|(c>>6)); } else { |
