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Example of JavaScript Dependency Metrics Library

This example demonstrates how the library analyzes software metrics like Fan-In, Fan-Out, methods per file, and classes per file.

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Project Files and Dependencies

1. file1.js

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Comparison between cop, nocop and ema

NOCOP

• Mean per-function logical LOC: 11.99423076923077
• Mean per-function parameter count: 0.47902097902097907
• Mean per-function cyclomatic complexity: 1.2643356643356642
• Mean per-function Halstead effort: 2406.002161062406
• Mean per-module maintainability index: 118.6662856985239

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Puntos donde aplicar EMAjs en stride-tracker

Gestión del Estado y la Lógica de la Ubicación del Usuario | StartRunScreen.js:

Código original:

const getLocationPermission = async () => {
  const { status } = await Location.requestForegroundPermissionsAsync();
  if (status === 'granted') {

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Métricas de Acoplamiento y Cohesión

Descripción de la métrica:

• Acoplamiento: Imagina que tienes varias cajas (módulos o clases) en una habitación. El acoplamiento mide cuántos hilos (relaciones) tienes entre estas cajas. Si tienes muchos hilos, las cajas están fuertemente acopladas; si tienes pocos, están débilmente acopladas.
• Cohesión: Ahora, dentro de cada caja tienes varios objetos (métodos y atributos). La cohesión mide qué tan bien estos objetos dentro de la misma caja trabajan juntos para lograr un objetivo común.

Utilidad / Beneficios: Identificar el acoplamiento y la cohesión puede ayudar a entender cómo están organizadas las partes de tu código y cómo interactúan entre ellas, lo que puede ser crucial para la mantenibilidad y la escalabilidad del software.

Link a la librería que lo mide:

• ESComplex