Last active
May 20, 2017 23:29
-
-
Save dantejauregui/6fdc4a09ccfa60261038e4aa51dae425 to your computer and use it in GitHub Desktop.
creacion de un Container para mi "tensorflow image"
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
INICIANDO TENSORFLOW DENTRO DE DOCKER | |
1ra alterinativa> si quiero solo abrir un container "efimero" uso --rm, haciendo uso de volumenes para grabar mantener mis libros jupyter: | |
sudo docker run --rm -it -p 8888:8888 -v /home/dante/Documents/tensorFlow:/notebooks/huequito tensorflow/tensorflow:1.1.0-rc2-py3 | |
--------------------- | |
2da alternativa> si quiero instalar dependencias de una imagen q inicialize, hare uso de BASH para que me aparezca la linea de comandas e instale lo q necesite. | |
Primero hago RUN: | |
sudo docker run --rm -it -p 8888:8888 -v /home/dante/Documents/tensorFlow:/notebooks/huequito tensorflow/tensorflow:1.1.0-rc2-py3 | |
en una ventana de linea de comando en paralelo instalo las dependencias, por lo que primero debo identificar el ID DEL CONTAINER Q FUE INICIALIZADO con: | |
sudo docker ps -a | |
luego ejecutas DOCKER EXEC: | |
sudo docker exec -it (id fe contenedor creado) bash | |
--- | |
3ra alternativa> creo una nueva IMAGEN sobre la imagen anterior, a traves de la creacion de un archivo "dockerfile" con el siguiente contenido: | |
FROM tensorflow/tensorflow:1.1.0-rc2-py3 | |
RUN sudo apt-get install ... | |
RUN pip install aiohttp beautifulsoup4 lxml ... | |
luego con ese archivo, con la linea de comando voy a la ruta y CREO UNA NUEVA IMAGEN con: | |
sudo docker build -t (nombre q quiero para mi imagen) . |
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment