Ein Apidictor kann helfen den Schwarmzeitpunkt vorherzusagen, um das Schwärmen zu verhindern. Bevor die Königin schwärmt muss sie leichter werden, hört auf zu fressen und Eier zu legen. Die Ammenbienen die die Königin füttern werden ihren Futtersaft nicht mehr los und schlagen frustriert mit den Flügeln in einer Frequenz zwischen 225-285Hz. Dieses Geräusch kann man herausfiltern und die Lautstärke messen um damit den Schwarmzeitpunkt vorher zu sagen.
- Wo ist Strom?
- Wie weit ist die Stromquelle von der Beute entfernt?
- Stromversorgung mit microUSB
- Wo werden Daten gespeichert?
- Ist Datenübertragung mit Internet zu Server möglich?
- Wo wird der Microcontroller verstaut?
- Wie wird der Microcontroller wasserdicht verpackt?
- Wie werden die Sensoren in die Beute geführt?
- Der Aufbau soll sein:
- Erweiterbar
- Austauschbar
- Entfernbar
- Wie werden die Töne aufgenommen?
- Wo werden die Audiodaten gespeichert?
- Wie oft sollen Audiorecordings stattfinden?
- Zu welcher Zeit sollen Töne aufgenommen werden?
- Wie lange soll die Aufnahme sein?
- Wo werden die Audiodaten verarbeitet?
- Wie und wo werden die Daten verarbeitet?
- SD Karte formattiert mit XFS Partition auf der die Aufnahmen gespeichert werden (http://www.raspberrypi.org/forums/viewtopic.php?f=28&t=43738)
- Microcontroller (Raspberry Pi) mit installiertem Debian
- rasClock (real-time clock für Raspberry Pi)
- microUSB Stromkabel, Länge muss von der Steckdose bis zur Beute reichen
- USB Soundkarte
- 3.5mm Klinke Mikrofon
- Rähmchen mit einer Kammer für die Sensoren
- Beute mit Loch für Kabel zu Sensoren in Rahmen-Kammer
- Sound aufnehmen mit
arecord
- Bandpass filter anwenden von 225-285Hz und verdeutlichen mit
sox
(muss zweimal gemacht werden da noch zu fuzzy mit einmal) - Auswertung der Lautstärke (auch
sox
) - Auswertung speichern
arecord -d 10 -f cd -t wav -D hw out.wav
sox out.wav out2.wav bandpass 255 5h
sox out2.wav out3.wav bandpass 255 10h
sox out3.wav -n stat 2> stats.txt
sox -V3 -S -t alsa default -r 20000 recording.flac
- Raspberry Pi
- SD card with at least 8 GB
- USB Keyboard and Mouse
- HDMI monitor
- Micro USB charger
- Download NOOBS from raspberrypi.org
- Create one big FAT32 partition on the SD card (linux will do its part)
- Unzip the NOOBS software on the SD card
- Boot the Pi
- Select Raspbian
- Select your language and keyboard layout
- Click on install
- Change locale to en_US.UTF-8
- change Timezone to your local timezone
- change keyboard layout to your keyboard layout
- Change memory split to 16 MB for GPU
- Enable SSH on boot
- Finish and reboot
- After reboot login, change your hostname and password
- download (clone) https://github.com/adafruit/Adafruit-Raspberry-Pi-Python-Code
- cpoy
adafruit/Adafruit-Raspberry-Pi-Python-Code/Adafruit_DHT_Driver/Adafruit_DHT
to raspberry root@apidictor:/home/pi# ./Adafruit_DHT 22 4
Output:
Using pin #4
Data (40): 0x3 0x61 0x0 0xfd 0x61
Temp = 25.3 *C, Hum = 86.5 %
On the raspberry:
sudo apt-get install couchdb
curl -X PUT http://127.0.0.1:5984/_config/httpd/bind_address -d '"0.0.0.0"'
to make the couchDb accessable from remotesudo service couchdb restart
netstat -an | grep 5984
(should output0.0.0.0:5984
)curl -X PUT http://localhost:5984/_config/admins/apidictor -d '"rotcidipa"'
curl -X PUT http://localhost:5984/apidictor
On your machine:
ssh -L 5984:localhost:5984 pi@IP-OF-RASPBERRYPI
(port forwarding; use different port for the first port if you have already couchDb installed locally)- open http://localhost:5985/_utils/ (ta-daaaaa!)
- create db where data gets stored
sudo apt-get install php5-cli
sudo apt-get install php5-curl
The fft is computed by a python script.
sudo apt-get python-python-scipy
- clone this file https://github.com/c-base/apidictor/blob/master/scripts/fft_band.py
- usage: fft_band.py [-h] wavefile highpass lowpass