| # snap points to nearest OSMnx edges. | |
| import argparse | |
| import geopandas as gpd | |
| import osmnx as ox | |
| import pandas as pd | |
| parser = argparse.ArgumentParser() | |
| parser.add_argument("point_file", help="point list csv file") | |
| parser.add_argument("-x", "--longitude", help="column name for longitude", default="longitude") | |
| parser.add_argument("-y", "--latitude", help="column name for latitude", default="latitude") |
| import marimo | |
| __generated_with = "0.16.5" | |
| app = marimo.App(width="full") | |
| @app.cell | |
| def _(mo): | |
| mo.md( | |
| r""" |
uv run python withinbbox.py 134.963436,34.623885,135.170288,34.738791 N02-24_Station.shp
uv run python near.py N02-24_Station.134.963436,34.623885,135.170288,34.738791.geojson parkings.csv実際の発車時刻とは異なるが、1時間あたりの本数はなるべく合わせた時刻表。
駅の緯度経度や線路(ルート)形状の情報は、 国土数値情報 鉄道データを利用。
指定したbounding box内の駅のみを対象とする。
(withinbbox.pyとmidpoint.pyは https://gist.github.com/deton/ac80db5e4b464169a764b524d3377c96 と同じ)
実際の発車時刻とは異なるが、1時間あたりの本数はなるべく合わせた時刻表。
駅の緯度経度や線路(ルート)形状の情報は、 国土数値情報 鉄道データを利用。
指定したbounding box内の駅のみを対象とする。
| import csv | |
| import io | |
| import re | |
| import sys | |
| sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8') | |
| sys.stderr = io.TextIOWrapper(sys.stderr.buffer, encoding='utf-8') | |
| def get_price(s): |
| { | |
| "mcpServers": { | |
| "road_network": { | |
| "command": "uv", | |
| "args": ["run", "./mcp_server_road_network.py"] | |
| } | |
| } | |
| } |
| <!DOCTYPE html> | |
| <html> | |
| <head> | |
| <meta charset="UTF-8"> | |
| <!-- modified from https://github.com/frogcat/gtfs-preview/ --> | |
| <title>GTFS to GeoJSON for kepler.gl Trip Layer</title> | |
| <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0" /> | |
| <script src="https://unpkg.com/[email protected]/dist/jszip.min.js"></script> | |
| <script src="https://unpkg.com/[email protected]/papaparse.min.js"></script> | |
| </head> |