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ipython の timeit マジックコマンド

%timeit

In [1]: %timeit 1+1
28.3 ns ± 4.08 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

単一のステートメントの実行時間を測定する。

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MacでPythonの環境構築 (pipとvenvを使う標準パターン)

Python インストール

$ brew install python

Python インタープリター起動 (venv前)

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import sympy

# 指数部分を定義 (マイナス2分の1乗）
n = -sympy.Rational(1, 2)

print(n)

# 8のマイナス2分の1乗を求める
r = 8**n

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import sympy

# x を定義
x = sympy.Symbol('x')

# 式定義
# x^3 - 2x^2 - 5x + 6
expr = x**3 - 2*(x**2) - 5*x + 6

print(expr)

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linux や mac の time コマンドに近いものを windows で

Powershell の Measure-Command を利用する

$ Measure-Command { Start-Process python -argumentList "test1.py" -Wait -NoNewWindow }

-Wait と -NoNewWindow をつけないとうまくいかない。

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以下で表示される

$ ls -ld */

もしくは

$ ls -d */

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Mac で 使用メモリ量 を コマンドライン から取得

$ top -l 1 | grep -i physmem

出力例

PhysMem: 6359M used (1524M wired), 1832M unused.

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"""
Reactive Python (RxPy) のサンプル

2018/04/13：まだ途中

REFERENCES::
  https://auth0.com/blog/reactive-programming-in-python/
  https://github.com/ReactiveX/RxPY
"""
import threading

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"""
Sentry と logging の組み合わせのサンプル
DSN は 環境変数 SENTRY_DSN に設定してから起動します。

(*) Windowsの場合、一時設定するには以下のようにします。
    $ set SENTRY_DSN=xxxxx

REFERENCES::
https://docs.python.jp/3/library/logging.config.html#logging-config-dictschema
https://docs.sentry.io/clients/python/integrations/logging/

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{
    "version": 1,
    "disable_existing_loggers": "true",
    "formatters": {
        "console": {
            "format": "[%(asctime)s][%(levelname)s] %(name)s %(filename)s:%(funcName)s:%(lineno)d | %(message)s",
            "datefmt": "%Y/%m/%d %H:%M:%S"
        }
    },
    "handlers": {