karpathy

LLM Wiki

A pattern for building personal knowledge bases using LLMs.

This is an idea file, it is designed to be copy pasted to your own LLM Agent (e.g. OpenAI Codex, Claude Code, OpenCode / Pi, or etc.). Its goal is to communicate the high level idea, but your agent will build out the specifics in collaboration with you.

The core idea

Most people's experience with LLMs and documents looks like RAG: you upload a collection of files, the LLM retrieves relevant chunks at query time, and generates an answer. This works, but the LLM is rediscovering knowledge from scratch on every question. There's no accumulation. Ask a subtle question that requires synthesizing five documents, and the LLM has to find and piece together the relevant fragments every time. Nothing is built up. NotebookLM, ChatGPT file uploads, and most RAG systems work this way.

przeprogramowani

Uczę się technologii X. Mam przed sobą pliki z prawdziwego projektu, który zbudowałem z AI: @y. Wyjaśniaj krok po kroku, skupiając się na jednym kluczowym koncepcie. Zacznij od tego, co się dzieje na serwerze gdy użytkownik wchodzi na stronę, a potem co dzieje się w przeglądarce.
Po każdym kroku zadaj mi pytanie sprawdzające - nie kontynuuj, dopóki nie odpowiem poprawnie.