Pandas groupby with sum and original min index number

Pandas_groupby_sum_original_index_num.py

import pandas as pd 

df = pd.read_excel("adressen.xlsx")
grouped = df.groupby(["Straße", "Hausnummer", "PLZ", "Ort"]).agg({'Servicezeit in Sekunden': 'sum'}).reset_index()

### originale Reihenfolge ableiten

grouped['Reihenfolge'] = df.groupby(["Straße", "Hausnummer", "PLZ", "Ort"]).apply(lambda x: list(x.index)).reset_index(drop=True)
grouped['Reihenfolge'] = grouped['Reihenfolge'] .apply(lambda x: min([int(i) for i in x]))
grouped = grouped.sort_values("Reihenfolge").reset_index(drop=True)
grouped["Tag"] = grouped.index

### hhmmd aufbereiten

grouped["Zeitfenster_HHMMD"] = grouped.Tag.apply(lambda x: f"[08:00(+{x}),12:00(+{x})]")
del grouped["Reihenfolge"]
grouped.to_excel("grouped.xlsx", index=False)