Some project report.

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Relatórios Síntese

2014-03-04

Principais atividades executadas

• Voxx OSD contract interpretation; use the module opensearch.
• Get used with the VoxxREST service.
• Top N words from Paulo Portas's quotes.
  • use of CountVectorizer and TfidfVectorizer.
  • variations with uni-grams, bi-grams and a tokenizer with stemming.

Dificuldades

• Adapting to python flexibility.
• Too many modules mixed!
• stemming this way, does not use stop_words.

Oportunidades

• CountVectorizer, TfidfVectorizer.
• Stemming with nltk.stem.rslp and nltk.stem.snowball.PortugueseStemmer.
• stop_words from nltk.corpus.stopwords.words('portuguese')

Prioridades para o período seguinte

• Improve stemming: remove stop_words before stemming.
• Where do this words come from? Show the quotes where this words come from.
• A timeline with the top words (linked to their quotes)? How to relate to the quote date?

2014-02-25

Principais atividades executadas

• Implementação de bibliotecas para acesso ao SAPO Services.
  • extensão da classe python sugerida no próprio site para outros serviços sapoServices
• Testes com os feeds do Voxx

Dificuldades

Oportunidades

• Módulos em Python

Prioridades para o período seguinte

2014-02-19

Principais atividades executadas

• scikit-learn tutorial part 1: "Learning and predicting".
• scikit-learn tutorial part 4: "Feature Extraction".

Dificuldades

Oportunidades

Prioridades para o período seguinte

2014-02-01

Principais atividades executadas

• Algumas leituras do livro "Python for Data Analysis".
• Introdução a:
  • pandas: provides data structures
  • scikit-learn: machine learning (classif, regress, clust, ...)
  • numpy: scientific computing
  • scipy: scientific computing

Dificuldades

Oportunidades

Prioridades para o período seguinte

until_date

Principais atividades executadas

Dificuldades

Oportunidades

Prioridades para o período seguinte