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Choropleth
Raw
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license: gpl-3.0
height: 600
border: no
Raw
README.md

Source: Bureau of Labor Statistics, Census Bureau

This choropleth shows unemployment rates as of August, 2016 with a threshold scale. I employed a mix of command-line tools to transform the fixed-width text file into a CSV, including dsv2dsv:

cat <(echo "id,rate") \
  <(tail -n +7 laucntycur14.txt \
    | grep 'Aug-16' \
    | cut -b 21-22,28-30,129-133 \
    | tr -s ' ' \
    | dsv2dsv -r ' ') \
  | csv2tsv \
  > unemployment.tsv

forked from mbostock's block: Choropleth

Raw
index.html
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
.counties {
fill: gray;
}
.states {
fill: none;
stroke: #fff;
stroke-linejoin: round;
}
.region {
stroke: #fff;
stroke-width: 2;
stroke-linejoin: round;
}
</style>
<svg width="960" height="600"></svg>
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
<script src="https://d3js.org/d3-scale-chromatic.v1.min.js"></script>
<script src="https://d3js.org/topojson.v2.min.js"></script>
<script>
var svg = d3.select("svg"),
width = +svg.attr("width"),
height = +svg.attr("height");
var unemployment = d3.map();
var path = d3.geoPath();
var x = d3.scaleLinear()
.domain([1, 10])
.rangeRound([600, 860]);
var color = d3.scaleThreshold()
.domain(d3.range(2, 10))
.range(d3.schemeBlues[9]);
var g = svg.append("g")
.attr("class", "key")
.attr("transform", "translate(0,40)");
var eastern = d3.set(["09",10, 23, 24,
25, 33, 34, 36, 37, 42, 50, 51, 54, 14,12,11,44
]);
var midwestern = d3.set([
17,18, 19,20, 21,26, 29, 31,39,55, 27, 29, 38, 46
])
var southern = d3.set([
"01","05",22,28,40,47, 12, 48,13, 45
])
var western = d3.set([
"02","49","08","04","06", 30,32, 35, 41, 53, 56, 35, 32, 30,16,15
])
g.selectAll("rect")
.data(color.range().map(function(d) {
d = color.invertExtent(d);
if (d[0] == null) d[0] = x.domain()[0];
if (d[1] == null) d[1] = x.domain()[1];
return d;
}))
.enter().append("rect")
.attr("height", 8)
.attr("x", function(d) { return x(d[0]); })
.attr("width", function(d) { return x(d[1]) - x(d[0]); })
.attr("fill", function(d) { return color(d[0]); });
g.append("text")
.attr("class", "caption")
.attr("x", x.range()[0])
.attr("y", -6)
.attr("fill", "#000")
.attr("text-anchor", "start")
.attr("font-weight", "bold")
.text("Unemployment rate");
g.call(d3.axisBottom(x)
.tickSize(13)
.tickFormat(function(x, i) { return i ? x : x + "%"; })
.tickValues(color.domain()))
.select(".domain")
.remove();
d3.queue()
.defer(d3.json, "https://d3js.org/us-10m.v1.json")
.defer(d3.tsv, "unemployment.tsv", function(d) { unemployment.set(d.id, +d.rate); })
.await(ready);
function ready(error, us) {
if (error) throw error;
svg.append("g")
.attr("class", "counties")
.selectAll("path")
.data(topojson.feature(us, us.objects.states).features)
.enter().append("path")
.attr("fill", function(d) { return color(d.rate = unemployment.get(d.id)); })
.attr("d", path)
.attr('class', function(d) {return "state-code-" + d.id})
.append("title")
.text(function(d) { return d.rate + "%"; });
svg.append("path")
.datum(topojson.merge(us, us.objects.states.geometries.filter(function(d) { return eastern.has(d.id); })))
.attr("class", "county")
.attr("d", path)
.attr('fill', color(8))
svg.append("path")
.datum(topojson.merge(us, us.objects.states.geometries.filter(function(d) { return midwestern.has(d.id); })))
.attr("class", "region")
.attr("d", path)
.attr('fill', color(7))
svg.append("path")
.datum(topojson.merge(us, us.objects.states.geometries.filter(function(d) { return southern.has(d.id); })))
.attr("class", "region")
.attr("d", path)
.attr('fill', color(3))
svg.append("path")
.datum(topojson.merge(us, us.objects.states.geometries.filter(function(d) { return western.has(d.id); })))
.attr("class", "region")
.attr("d", path)
.attr('fill', color(5))
// svg.append("path")
// .datum(topojson.mesh(us, us.objects.states, function(a, b) { return a !== b; }))
// .attr("class", "states")
// .attr("d", path);
}
</script>
Raw
unemployment.tsv
id rate
01001 5.1
01003 4.9
01005 8.6
01007 6.2
01009 5.1
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01013 6.7
01015 6.1
01017 5.0
01019 5.0
01021 5.2
01023 7.9
01025 11.1
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01029 5.5
01031 5.6
01033 6.5
01035 7.7
01037 5.7
01039 6.7
01041 5.7
01043 4.8
01045 5.6
01047 9.5
01049 5.7
01051 4.7
01053 6.3
01055 5.7
01057 6.6
01059 5.5
01061 5.4
01063 9.3
01065 7.6
01067 6.3
01069 5.6
01071 5.9
01073 5.5
01075 5.2
01077 6.0
01079 6.4
01081 4.9
01083 5.0
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01089 4.9
01091 6.9
01093 6.1
01095 5.1
01097 6.5
01099 8.6
01101 5.6
01103 5.2
01105 10.9
01107 6.7
01109 6.4
01111 5.7
01113 5.3
01115 5.0
01117 4.2
01119 7.3
01121 6.4
01123 5.1
01125 5.5
01127 7.2
01129 8.3
01131 13.9
01133 7.0
02013 1.9
02016 2.2
02020 5.0
02050 14.1
02060 5.6
02068 3.2
02070 8.1
02090 4.9
02100 5.9
02105 7.3
02110 3.6
02122 6.9
02130 4.4
02150 4.8
02158 21.7
02164 9.2
02170 7.4
02180 13.6
02185 6.9
02188 16.5
02195 5.7
02198 9.4
02220 3.0
02230 3.0
02240 8.7
02261 5.4
02275 5.4
02282 5.8
02290 16.4
04001 11.8
04003 6.5
04005 6.4
04007 7.6
04009 7.3
04011 7.7
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04013 4.9
04015 7.0
04017 8.5
04019 5.4
04021 5.9
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04025 5.0
04027 24.4
05001 3.2
05003 6.3
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05077 4.5
05079 4.9
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05085 3.2
05087 3.0
05089 3.8
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05099 3.7
05101 3.6
05103 5.6
05105 4.4
05107 5.5
05109 3.8
05111 4.1
05113 4.7
05115 4.7
05117 3.7
05119 3.5
05121 4.6
05123 5.0
05125 3.0
05127 3.7
05129 4.3
05131 3.5
05133 4.8
05135 5.2
05137 4.8
05139 5.6
05141 6.4
05143 2.6
05145 4.8
05147 5.3
05149 4.4
06001 4.6
06003 7.3
06005 5.7
06007 6.6
06009 5.7
06011 10.0
06013 4.7
06015 7.3
06017 5.1
06019 8.7
06021 7.9
06023 5.1
06025 26.4
06027 4.9
06029 9.7
06031 8.9
06033 6.3
06035 6.1
06037 5.3
06039 8.2
06041 3.5
06043 5.4
06045 5.0
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06053 5.6
06055 4.0
06057 4.8
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06063 7.1
06065 6.9
06067 5.7
06069 6.2
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06073 5.0
06075 3.5
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06085 4.0
06087 5.7
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06095 5.7
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06101 7.9
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06105 5.9
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06113 5.5
06115 8.0
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08009 1.8
08011 3.1
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08023 4.8
08025 3.6
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08065 2.6
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08069 2.9
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08073 2.5
08075 3.3
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08113 2.4
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08117 2.1
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08121 2.1
08123 3.5
08125 2.2
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10003 4.5
10005 3.7
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12003 4.7
12005 4.6
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12011 4.6
12013 5.9
12015 5.3
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12043 6.9
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12047 4.4
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12055 6.9
12057 4.5
12059 5.6
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12063 5.4
12065 5.3
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12069 4.7
12071 4.7
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12093 5.8
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13223 4.5
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13231 5.1
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13235 5.6
13237 6.8
13239 7.7
13241 5.4
13243 8.6
13245 6.5
13247 5.5
13249 6.4
13251 6.9
13253 7.5
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