Keboola Engineering Performance Analysis (Sep 2025 - Mar 2026)

engineering-analysis-2026-03.md

Engineering Performance Analysis — Keboola (6 měsíců: září 2025 – březen 2026)

1. Executive Summary

Engineering organizace Keboola vykazuje vysoký celkový výstup (~5 500+ merged PRs za 6 měsíců) s výraznými rozdíly v distribuci zátěže mezi týmy i uvnitř nich. SRE tým má nejrychlejší review cyklus (medián <30 min), ale zátěž je extrémně koncentrovaná na dva členy. Review turnaround v go-monorepo a ai-chat repozitářích je řádově pomalejší (desítky hodin až dny), což vytváří bottleneck pro PSGO a AI swimlane. Počet revertů v kbc-stacks naznačuje třecí plochy v deploy procesu, nikoli systémový problém s kvalitou kódu — hotfixů je minimálně (6 za půl roku).

---

2. Raw Data — PRs, Reviews, Commits (6 months)

PAT Team

Jméno	GitHub	PRs Authored	PR Reviews	Commits
Honza Vaníček (Lead)	janvanicek	48	23	169
Pepa Martinec	pepamartinec	284	200+	1174
Roman Braciník	romanbracinik	234	162	944
Roman Pištěk	romantmb	123	131	631

UI Team

Jméno	GitHub	PRs Authored	PR Reviews	Commits
Ilona Andrijašyn (Lead)	ilonaandrijasyn	99	328	484
Honza Čuma	natocTo	275	200+	1189
Jakub Smagin	cjayyy	N/A*	N/A*	N/A*
Jan Havlík	jhvlk-keb	25	30	191
Jozef Bíroš	jbiros-keboola	69	200+	562

* cjayyy — GitHub Search API vrací "user cannot be searched"

Connection / DMD Team

Jméno	GitHub	PRs Authored	PR Reviews	Commits
Jiří Semmler (Lead)	jirkasemmler	105	200+	778
Martin Zajíc	zajca	201	200+	1602
Martin Šifra	martinsifra	44	83	158
Vojta Biberle	vojtabiberle	166	256	1267

PSGO Team — Platform Services Go

Jméno	GitHub	PRs Authored	PR Reviews	Commits
Maťo Vaško (Lead)	Matovidlo	202	340	769
Adam Výborný	AdamVyborny	92	167	483
Jachym Tousek	jachym-tousek-keboola	105	192	613
Petr Hošek	hosekpeter	116	281	625
Tomáš Fejfar	tomasfejfar	117	244	755

AJDA Team — Automations, Jobs, Data Apps

Jméno	GitHub	PRs Authored	PR Reviews	Commits
Miro Čillík (Lead)	MiroCillik	27	109	184
Erik Žigo	ErikZigo	109	153	378
Jakub Kotek	Jeniczech	61	148	263
Jiří Sýkora	sykora-ji	74	75	74
Odin Popelka	odinuv	158	199	662
Ondřej Jodas	ondrajodas	114	132	510

Component Factory

Jméno	GitHub	PRs Authored	PR Reviews	Commits
Pepa Kudera (Lead)	kudj	70	99	456
Matyáš Jirát	matyas-jirat-keboola	36	69	372
Soustruh Stružský	soustruh	39	125	280

SRE Team

Jméno	GitHub	PRs Authored	PR Reviews	Commits
Václav Eder (Lead)	eddycek	184	231	151
Martin Halamíček	Halama	524	1538	2050
Michal Kozák	wokoman	264	485	697
Najloš Hlaváček	ondrejhlavacek	277	187	888
Tomáš Kačur	kacurez	561	961	1904

---

3. Review Turnaround Times (by repo, sampled)

keboola/infrastructure (SRE) — Median ~25min ✅

PR#	Author	Reviewer	Turnaround
3498	Halama	kacurez	~46min
3494	Halama	eddycek	~55min
3493	ondrejhlavacek	kacurez	~25min
3492	ondrejhlavacek	Halama	~41min
3491	ondrejhlavacek	kacurez	~2min
3490	Halama	eddycek	~6min
3489	wokoman	Halama	~26min
3488	ondrejhlavacek	eddycek	~38min
3487	Halama	eddycek	~3h10min
3486	ondrejhlavacek	kacurez	~2min

keboola/connection (DMD) — Median ~1h

PR#	Author	Reviewer	Turnaround
6861	vojtabiberle	zajca	~45min
6860	vojtabiberle	romanbracinik	~12h
6853	vojtabiberle	zajca	~2h
6852	vojtabiberle	jirkasemmler	~11h
6847	vojtabiberle	zajca	~24min
6845	zajca	vojtabiberle	~1min
6841	vojtabiberle	zajca	~26min
6838	vojtabiberle	zajca	~1h16min
6825	vojtabiberle	zajca	~4h
6820	cjayyy	zajca	~13min

keboola/ui — Median ~17h (overnight pattern)

PR#	Author	Reviewer	Turnaround
4836	natocTo	ilonaandrijasyn	~19h
4828	cjayyy	Mystypix	~14h
4827	cjayyy	Mystypix	~17h
4826	cjayyy	Mystypix	~13h
4825	cjayyy	ilonaandrijasyn	~1h
4824	cjayyy	Mystypix	~19h
4822	jbiros-keboola	Jeniczech	~26h
4820	jhvlk-keb	cjayyy	~5min
4818	Jeniczech	cjayyy	~2h
4817	jhvlk-keb	ilonaandrijasyn	~27h

keboola/go-monorepo (PSGO) — Median ~25h ⚠️

PR#	Author	Reviewer	Turnaround
434	bot	jachym-tousek-keboola	~19h
433	jachym-tousek-keboola	hosekpeter	~5min
432	jachym-tousek-keboola	hosekpeter	~2h24min
431	jachym-tousek-keboola	Matovidlo	~1h22min
430	bot	jachym-tousek-keboola	~28h
429	Matovidlo	hosekpeter	~2h
428	jachym-tousek-keboola	Matovidlo	~66h
427	Matovidlo	jachym-tousek-keboola	~70h
426	Matovidlo	hosekpeter	~25h
424	jachym-tousek-keboola	Matovidlo	~64h

keboola/platform-libraries (AJDA/PAT) — Variable, 2min–120h ⚠️

PR#	Author	Reviewer	Turnaround
475	pepamartinec	sykora-ji	~2min
474	sykora-ji	odinuv	~2h22min
473	pepamartinec	romantmb	~94h
472	odinuv	ondrajodas	~3min
471	odinuv	ondrajodas	~2h14min
468	romantmb	odinuv	~4h22min
467	romantmb	pepamartinec	~13h
466	romantmb	pepamartinec	~20h
465	odinuv	ondrajodas	~120h
462	ondrajodas	odinuv	~116h

keboola/sandboxes-service (AJDA) — Median ~16h

PR#	Author	Reviewer	Turnaround
516	odinuv	ErikZigo	~3h
515	odinuv	natocTo	~13min
513	odinuv	sykora-ji	~26h
512	odinuv	ErikZigo	~39h
510	romantmb	pepamartinec	~18h
509	pepamartinec	odinuv	~76h
508	romantmb	pepamartinec	~1h
507	odinuv	ErikZigo	~16h
506	odinuv	ErikZigo	~12h
505	sykora-ji	odinuv	~39min

keboola/ai-chat — Median ~93h 🔴

PR#	Author	Reviewer	Turnaround
229	davidesner	mariankrotil	~21h
228	mariankrotil	vita-stejskal	~260h
227	cjayyy	vita-stejskal	~93h
226	mariankrotil	vita-stejskal	~112h
225	mariankrotil	vita-stejskal	~142h
224	mariankrotil	vita-stejskal	~127h
223	jordanrburger	vita-stejskal	~13h
220	dependabot	cjayyy	~16h
217	cjayyy	AdamVyborny	~33min
215	Matovidlo	AdamVyborny	~24h

keboola/job-runner (PAT) — Median ~43h ⚠️

PR#	Author	Reviewer	Turnaround
400	romantmb	Halama	~298h
399	romantmb	Halama	~27min
398	romantmb	pepamartinec	~73h
396	romantmb	pepamartinec	~43h
395	odinuv	ondrajodas	~19h
394	pepamartinec	janvanicek	~43h
392	ondrejhlavacek	odinuv	~20h
391	bot	MiroCillik	~23h
390	odinuv	ondrejhlavacek	~3h
389	odinuv	ondrejhlavacek	~53min

---

4. Reverts (6 months, ~33 total)

Notable revert patterns:

• kbc-stacks has the most reverts — deployment configuration, not application code
• "Revert of revert of revert" chains observed in kbc-stacks (deploy friction)
• Connection had CSRF-related double revert (DMD-971)
• AJDA had sandboxes-service reverts around AJDA-2288 refactor

Hotfixes — Only 6 in 6 months ✅

Very low hotfix count signals good production stability.

---

5. Silné stránky

Efektivita

• PSGO tým má nejrovnoměrnější rozložení výstupu — všech 5 členů v rozmezí 92–202 merged PRs, žádný extrémní výkyv
• PAT tým má dva vysoce produktivní kontributory (284 a 234 PRs), kteří táhnou platformní infrastrukturu
• AJDA tým má 6 členů s celkovým výstupem ~543 PRs a diverzifikovaným záběrem

Týmovost

• SRE má nejlepší review kulturu v celé organizaci — medián ~25 min, vzájemné review distribuované across celý tým
• Connection/DMD má rychlý review cyklus (medián ~1h)
• UI team lead vykazuje 3.3× více reviews než vlastních PRs (328 vs 99) — správný leadership pattern

Zdraví týmu

• Nízký počet hotfixů (6 za 6 měsíců) = dobrá stabilita produkce
• Nikdo nepushuje bez review
• AI boty (Claude, Copilot, Devin) jsou aktivně využívány jako doplněk k lidskému review

Kvalita kódu

• Reverty koncentrované do kbc-stacks (deploy config), nikoli do aplikačního kódu
• AJDA konzistentně taguje PR na Linear issues — dobrá traceability
• Component Factory má čistý pattern malých, fokusovaných PRs

---

6. Rizika a slabá místa

Efektivita

• Pomalé review v go-monorepo (medián ~25h, outliers 64–70h) a platform-libraries (až 120h)
• ai-chat repo je review bottleneck — medián 93h, worst case 260h, jeden aktivní reviewer
• job-runner review delays — medián ~43h, one PR at 298h

Týmovost

• Connection/DMD — silná závislost na páru zajca↔vojtabiberle, třetí člen výrazně nižší výstup
• AJDA — jeden člen dominuje jako autor v sandboxes-service, jednosměrný review pattern
• Cross-team review je minimální — týmy reviewují téměř výhradně uvnitř sebe

Zdraví týmu

• SRE — extrémní koncentrace zátěže: dva členové produkují ~65% veškerého výstupu (524+561 PRs, 1538+961 reviews). I s konfigurační povahou kbc-stacks je tohle na hranici udržitelnosti.
• Component Factory — malý tým (3 lidé) po změně vedení (16.3.2026)

Kvalita kódu

• Revert chains v kbc-stacks — pattern "revert → revert revertu → revert revertu revertu" naznačuje nedostatečnou pre-merge validaci
• CSRF revert chain v connection (DMD-971)

---

7. Doporučení

1. Zavést review SLA pro go-monorepo a platform-libraries

Cíl: první review do 4h v pracovní době. Zvážit rozšíření review pool o členy z jiných Go-znalých týmů.

2. Adresovat ai-chat review bottleneck

Jeden reviewer pro celé repo je neudržitelný. Přidat druhého stálého reviewera nebo zavést rotaci z AI swimlane.

3. Zavést canary/dry-run validaci pro kbc-stacks

Pre-merge validace (schema check + dry-run na dev stacku) by eliminovala většinu revertů.

4. Monitorovat zatížení dvou nejvytíženějších SRE členů

500+ PRs a 1000+ reviews za 6 měsíců — rozhovor o workload distribution, automatizace rutinních deploymentů.

5. Posílit Connection/DMD review triangle

Rozšířit review zapojení třetího člena. Pair programming sessions nebo code walkthrough.

---

8. Signály k dalšímu sledování

• Component Factory po změně vedení — sledovat stabilizaci výstupu v příštích 4–6 týdnech
• sykora-ji commit:PR ratio 1:1 (74:74) — neobvyklé, ověřit work pattern
• AI bot reviews — sledovat impact na review quality
• Cross-team knowledge sharing — aktuálně minimální, bus factor riziko
• martinsifra v Connection/DMD — výrazně nižší výstup (44 vs 166–201 PRs), ověřit roli

---

Metodologie: Data z GitHub Search API (limit 200 výsledků — u 12 uživatelů překročen). Commit counts mohou zahrnovat merge commity. Issues trackované v Linear, ne GitHub. Uživatel cjayyy nedohledatelný přes GH Search API. Období: 2025-09-20 až 2026-03-20.

Generováno: 2026-03-20