set -Ceu
i=1
echo $((i * 10)) # => 10
str=OK
str2=NG
str3="Today is the day" #空白を含む文字列
echo $str$str2 # => OKNG
#シェル変数の削除
ちょっと事の次第を。故意に推薦することはなかった。使わないと推薦って意味では無い。拡張が上手く動いてるなら、使い続けてね。
我々は、拡張からは距離を置いてます。どおいうことか?Udacityコースでは教えてないっす。なぜなら、Layoutとは無関係のidの大域名前空間に拡張はwedgetのidを晒してしまうからだ。ってことは、wedgetを解凍する時、それが正しいのか?検証無しです。まとめると、拡張(APIコール)がクラッシュを増やしてしまう。
とはいえ、拡張はView探索を簡単にできる軽量APIを提供してくれてます。ここでは、同様な拡張も、Data Bindingを取り上げます。そいつは、同じような自動View探索機能を提供します。それから、そいつは、LiveData、つまり自動View更新機能も組み込まれてます。
今日はここでいくつか他の選択肢を紹介します。 DataBindingはView検索にオススメです。データバインドにも使えます。しかし、ちょいと負荷がKotlin-extensionより増えます。あなたのアプリに活用できるか?ちょっと見てみて下さい。DataBindingを使うとLiveDataがViewとデータの自動接続するのに気がつくでしょう。Kotlin-Extensionと比較するとコンパイル時間が増えます。View探索と型安全性のチェックをしてるのです。
Android Kotlin拡張は公式に推薦するものではないです。上記の問題があり今の所私のコードには使ってません。
🔹人間に勝つコンピュータ将棋の作り方 あから2010を生み出したアイデアと工夫の軌跡 技術評論社 2012 796/タ/
🔹最強囲碁AIアルファ碁解体新書 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み 翔泳社 2017 大槻 知史/著 三宅 陽一郎/監修
教師の有無 | 課題 | 手法 |
---|---|---|
教師あり学習 | 分類 | SVM, DNN, DeepLearning |
回帰 | ||
教師なし学習 | クラスタリング | k平均法、自己組織化マップ、DeepLearning |
データの低次元化 | 主成分分析、DeepLearning | |
報酬あり学習 | 運動制御、迷路探索、将棋、囲碁 | Q学習、アクター・クリティック |
メールボックスの中でAddressBookにない知らない人からのメールの数N_unknownをメール全数で割れば、知らない人からのメールである確率P(unknown)が得られる。 同様に、P(spam), P(spam|unknown), P(unknown|spam)は次の確率である。 P(s): スパムである確率 P(s|u): 知らない人からのメールを選んだ時にそれがspamである確率 P(u|s): スパムを選んだ時それが知らない人unknownからである確率。これは高確率かもしれない。AddressBookにあるひとは、spamを送らないだろうし…
すると次が成立する
., *, +, ?、この4つの意味は?
. = any
*, +, ?、ベクトル内積、論理演算を思い出す
* = 1 x 1 x cos60 = 1/sqr(3) = 0
+ = 1
? = or