El Model Context Protocol (MCP) es un protocolo emergente que permite a modelos de IA interactuar dinámicamente con herramientas externas. Promueve la interoperabilidad, escalabilidad y automatización en entornos donde múltiples agentes y recursos deben colaborar en tiempo real.
- Arquitectura modular: MCP se compone de host, cliente y servidor, lo que facilita flujos de herramientas externos bajo un esquema común.
- Ciclo de vida de servidores: Tres fases críticas — creación, operación y actualización — cada una con riesgos de seguridad distintos.
- Amenazas identificadas:
- Spoofing de servidores MCP.
- Conflictos de comandos entre herramientas.
- Escapes de sandbox y persistencia de privilegios tras actualizaciones.
- Adopción creciente: Usado por plataformas como OpenAI, Cloudflare y herramientas comunitarias (~10,000 servidores MCP).
- Recomendaciones de seguridad: Validación criptográfica, gobernanza centralizada, controles de versión y monitoreo activo.
El MCP es una base prometedora para agentes de IA más inteligentes y funcionales. Asegurar su seguridad y estandarización es esencial para su escalabilidad en entornos de producción.
Basado en: "Model Context Protocol: Landscape, Security Threats, and Future Research Directions"
#inteligencia-artificial #IA #protocolos #MCP #seguridad #modelos-generativos #infraestructura