IPMA

getstations.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import json
import re
import requests

request = requests.get('http://www.ipma.pt/pt/index.html')

MATCH = re.search(r"var stations=(.*?)\;", request.text, re.DOTALL)

stations = json.loads(MATCH.group(1))

for s in stations:
    print(s['properties']['idEstacao'], s['properties']['localEstacao'])

getvalues.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import json
import re
import sys
import requests

request = requests.get('http://www.ipma.pt/pt/index.html')

MATCH = re.search(r"var data = ({.*?)\;", request.text, re.DOTALL)

data = json.loads(MATCH.group(1))
days = []
for d in data:
    days.append(d)
    days = sorted(days, reverse=True)

# List all available days on the site
# ./getvalues.py days
if len(sys.argv) == 2 and sys.argv[1] == "days":
    print(days)

# Lists data for all the days for a specific weather station
# ./getvalues.py 773
if len(sys.argv) == 2 and sys.argv[1].isnumeric():
    for d in days:
        if data[d][sys.argv[1]] is not None:
            print(d, data[d][sys.argv[1]])

# Prints the data for a specific day and a specific weather station
# ./getvalues.py 2019-03-29 773
if len(sys.argv) == 3:
    print(data[sys.argv[1]][sys.argv[2]])

outbut.txt

./getstations.py |grep -i almada
773 Almada, P.Rainha

falso@orangepipc ~/src/ipma $ ./getvalues.py days
['2019-03-30', '2019-03-29', '2019-03-28', '2019-03-27', '2019-03-26', '2019-03-25', '2019-03-24', '2019-03-23', '2019-03-22', '2019-03-21']

falso@orangepipc ~/src/ipma $ ./getvalues.py 773
2019-03-29 {'hum_min': 24.0, 'idDireccVento': 2, 'temp_med': 14.9, 'pressao': -99.0, 'vento_int_max_inst': 31.7, 'temp_min': 6.9, 'rad_total': 21655.5, 'temp_max': 22.3, 'vento_int_med': 9.7, 'hum_med': 63.0, 'vento_dir_max': 51, 'prec_max_inst': 0.0, 'prec_quant': 0.0, 'hum_max': 97.0}
2019-03-28 {'hum_min': 25.0, 'idDireccVento': 1, 'temp_med': 14.3, 'pressao': -99.0, 'vento_int_max_inst': 30.2, 'temp_min': 5.8, 'rad_total': 22637.7, 'temp_max': 24.2, 'vento_int_med': 7.6, 'hum_med': 71.0, 'vento_dir_max': 62, 'prec_max_inst': 0.0, 'prec_quant': 0.0, 'hum_max': 100.0}
2019-03-27 {'hum_min': 13.0, 'idDireccVento': 1, 'temp_med': 17.1, 'pressao': -99.0, 'vento_int_max_inst': 33.8, 'temp_min': 7.6, 'rad_total': 22395.1, 'temp_max': 25.4, 'vento_int_med': 9.0, 'hum_med': 51.0, 'vento_dir_max': 129, 'prec_max_inst': 0.0, 'prec_quant': 0.0, 'hum_max': 82.0}
2019-03-26 {'hum_min': 21.0, 'idDireccVento': 1, 'temp_med': 17.9, 'pressao': -99.0, 'vento_int_max_inst': 47.9, 'temp_min': 10.6, 'rad_total': 19552.6, 'temp_max': 25.6, 'vento_int_med': 13.0, 'hum_med': 41.0, 'vento_dir_max': 56, 'prec_max_inst': 0.0, 'prec_quant': 0.0, 'hum_max': 81.0}
2019-03-25 {'hum_min': 19.0, 'idDireccVento': 1, 'temp_med': 17.8, 'pressao': -99.0, 'vento_int_max_inst': 35.6, 'temp_min': 6.7, 'rad_total': 21934.2, 'temp_max': 27.0, 'vento_int_med': 11.5, 'hum_med': 52.0, 'vento_dir_max': 62, 'prec_max_inst': 0.0, 'prec_quant': 0.0, 'hum_max': 97.0}
2019-03-24 {'hum_min': 27.0, 'idDireccVento': 1, 'temp_med': 16.8, 'pressao': -99.0, 'vento_int_max_inst': 32.4, 'temp_min': 9.4, 'rad_total': 20459.0, 'temp_max': 24.0, 'vento_int_med': 9.4, 'hum_med': 56.0, 'vento_dir_max': 34, 'prec_max_inst': 0.0, 'prec_quant': 0.0, 'hum_max': 94.0}
2019-03-23 {'hum_min': 21.0, 'idDireccVento': 1, 'temp_med': 17.4, 'pressao': -99.0, 'vento_int_max_inst': 36.0, 'temp_min': 11.5, 'rad_total': 20778.5, 'temp_max': 25.4, 'vento_int_med': 10.4, 'hum_med': 45.0, 'vento_dir_max': 118, 'prec_max_inst': 0.0, 'prec_quant': 0.0, 'hum_max': 66.0}
2019-03-22 {'hum_min': 23.0, 'idDireccVento': 1, 'temp_med': 14.4, 'pressao': -99.0, 'vento_int_max_inst': 34.2, 'temp_min': 4.1, 'rad_total': 22074.0, 'temp_max': 22.6, 'vento_int_med': 11.9, 'hum_med': 55.0, 'vento_dir_max': 51, 'prec_max_inst': 0.0, 'prec_quant': 0.0, 'hum_max': 99.0}
2019-03-21 {'hum_min': 48.0, 'idDireccVento': 1, 'temp_med': 12.9, 'pressao': -99.0, 'vento_int_max_inst': 38.2, 'temp_min': 4.1, 'rad_total': 21172.6, 'temp_max': 19.4, 'vento_int_med': 8.6, 'hum_med': 73.0, 'vento_dir_max': 56, 'prec_max_inst': 0.0, 'prec_quant': 0.0, 'hum_max': 97.0}

falso@orangepipc ~/src/ipma $ ./getvalues.py 2019-03-29 773
{'hum_min': 24.0, 'idDireccVento': 2, 'temp_med': 14.9, 'pressao': -99.0, 'vento_int_max_inst': 31.7, 'temp_min': 6.9, 'rad_total': 21655.5, 'temp_max': 22.3, 'vento_int_med': 9.7, 'hum_med': 63.0, 'vento_dir_max': 51, 'prec_max_inst': 0.0, 'prec_quant': 0.0, 'hum_max': 97.0}