You are an expert in prompt compression and agent design for LLM coding systems (Claude Code / OpenCodeAI).
Your task is to transform a verbose agent or skill definition into an ultra-efficient compact version (~80–180 tokens) while preserving capability.
| use ldap3::{LdapConnAsync, Mod, SearchEntry, Scope}; | |
| use std::collections::HashSet; | |
| #[tokio::main] | |
| async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> { | |
| // 1. Connect to the server | |
| let (conn, mut ldap) = LdapConnAsync::new("ldap://localhost:389").await?; | |
| ldap3::drive!(conn); | |
| // 2. Bind (Authenticate) |
| Cas d'usage / Action | Requête CURL | |
|---|---|---|
| Lister tous les projets (visibles par vous) | curl --header "PRIVATE-TOKEN: <token>" "https://gitlab.company/api/v4/projects" | |
| Lister les projets d'un groupe | curl --header "PRIVATE-TOKEN: <token>" "https://gitlab.company/api/v4/groups/<ID>/projects" | |
| Lister incluant les sous-groupes | curl --header "PRIVATE-TOKEN: <token>" "https://gitlab.company/api/v4/groups/<ID>/projects?include_subgroups=true" | |
| Chercher un texte dans un projet (Code) | curl --header "PRIVATE-TOKEN: <token>" "https://gitlab.company/api/v4/projects/<ID>/search?scope=blobs&search=<votre_texte>" | |
| Trouver l'ID d'un groupe par son nom | curl --header "PRIVATE-TOKEN: <token>" "https://gitlab.company/api/v4/groups?search=<nom_du_groupe>" | |
| Vérifier validité Token / Utilisateur | curl --header "PRIVATE-TOKEN: <token>" "https://gitlab.company/api/v4/user" |
| Catégorie | Terme (Français) | Terme (Anglais) | Définition Concise | |
|---|---|---|---|---|
| Architecture | RADOS | RADOS | Le cœur du stockage objet distribué de Ceph. | |
| Architecture | Nœud Ceph | Ceph Node | Unité hôte du cluster (serveur physique ou VM). | |
| Architecture | Algorithme CRUSH | CRUSH | Algorithme de placement des données sans table centrale. | |
| Architecture | Carte du Cluster | Cluster Map | Ensemble des cartes (MON, OSD, PG, MDS) décrivant l'état du cluster. | |
| Démons | OSD | Ceph OSD | Démon gérant un disque physique et la réplication des données. | |
| Démons | Moniteur | Ceph Monitor (MON) | Démon garant du quorum et de la cohérence de l'état du cluster. | |
| Démons | Gestionnaire | Ceph Manager (MGR) | Démon gérant le monitoring et les modules (ex: Dashboard). | |
| Démons | Serveur de Métadonnées | MDS | Démon gérant les métadonnées pour CephFS. | |
| Interface | Périphérique Bloc | RBD | Interface de stockage par blocs (équivalent SAN/LUN). |
A Python script that extracts text from PDF documents using Google Cloud Vision API and converts tables to Markdown format. Optimized for French documents with ~95% accuracy.
| #!/usr/bin/env python3 | |
| # -*- coding: utf-8 -*- | |
| """ | |
| rename_files.py - Rename files by removing accents and special chars, safe for UTF-8 | |
| Usage: | |
| python3 rename_files.py <directory> [--dry-run] | |
| Features: | |
| - Normalizes accents (NFKD) |
This guide helps you deploy a local Large Language Model (LLM) server on your Apple MacBook (Intel CPU or Apple Silicon (M-series)) with a user-friendly chat interface. By running LLMs locally, you ensure data privacy, improve reliability with offline capabilities, and leverage cutting-edge tools for efficient AI workflows
| #!/bin/bash | |
| set -e | |
| # Vérification des arguments | |
| if [ $# -ne 2 ]; then | |
| echo "Usage: $0 <nom_utilisateur> <cluster_endpoint>" | |
| echo "Exemple: $0 user01 https://11.22.33.44" | |
| exit 1 | |
| fi |
| <!DOCTYPE html> | |
| <html lang="en"> | |
| <head> | |
| <meta charset="UTF-8"> | |
| <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> | |
| <title>Markdown to Google Docs Converter</title> | |
| <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/marked/4.3.0/marked.min.js"></script> | |
| <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/dompurify/3.0.5/purify.min.js"></script> | |
| <style> | |
| * { |