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OnePlus 15 智慧键（Action Button）自定义：短按切换输入法

环境：OnePlus 15 (codename corvette) / ColorOS 16 / Android 16 / Magisk root / Debian chroot 目标：左侧实体键短按 = 循环切换输入法；长按 = 保留系统原生功能（相机/免打扰等）状态：已上线运行，随 chroot 服务开机自启

一、效果

手势	行为

为了读法语原版书，我复刻了一个 LingQ

起因

这事起头得早。两年前我就在 Kindle 上装了法语版《小王子》，打算硬着头皮读。一页下来生词几十个，读两行就得停下来查一个。查完切回来，刚才读到哪一行来着。一本书没翻几页，吃灰去了。

前一阵又想起这事，想起王同学之前给我安利过一个叫 LingQ 的 App，就是干这个的：帮人读原版书学外语。它的玩法大致是这样：

书里所有词默认标成蓝色，意思是"你还不认识"；
点一个蓝词，弹出释义（内置词典，加上其他用户贡献的翻译），保存后变黄，进入复习队列；

消费级显卡上 FreeToken (NVFP4) vs llama.cpp (IQ4_XS) 完整验证方案 —— 以 Qwen3.6-35B-A3B 为例

硬件：RTX 5060 Ti 16GB（PCIe 4.0 x8，实测带宽 14.4GB/s，这是全部结论的物理前提）/ Ryzen 5 9600X 6核 / 32GB RAM（无 swap）引擎：FreeToken 0.1.2（PyPI wheel）+ flashinfer 0.6.17 + sglang-kernel 0.4.5 + torch 2.11 cu130 基线：llama.cpp (b9441) 跑同模型 IQ4_XS GGUF（18GB）全部数据为同机实测，测量方法见第四节——这份数据翻车过三次才测对，方法论比数字更有价值

0. FreeToken 的适用场景，以及本机与目标平台的落差

name	mac-disk-clean
description	诊断和清理 macOS 磁盘空间。扫描整个磁盘找出占用大户,按安全等级分类给出清理建议,等用户确认后再执行。Use whenever the user mentions disk space, 磁盘满了, 磁盘占用, 清理磁盘, 清理缓存, storage full, out of space, 想清理, 占了太多空间, or wants to free up disk space on a Mac — even if they don't explicitly say "skill".

macOS 磁盘清理

帮用户回收 macOS 磁盘空间。核心是交互式流程:扫描 → 分类建议 → 等用户逐项确认 → 只执行被确认的项。

关键原则(必读)

在 RTX 5060 Ti 16GB 上部署 Qwen3.8-27B（UD-Q3_K_XL）的实测方案

单卡 16GB 全 GPU 跑 27B dense 混合注意力模型的部署与调优记录。硬件：RTX 5060 Ti 16GB（Blackwell, sm_120，带宽 448GB/s）+ Ryzen 5 9600X 6 核 + 32GB DDR5。测试时间：2026-08-15，llama.cpp master 9b05354 自建，CUDA 12.8。

一、能达到什么效果

RTX 5060 Ti 16GB 部署 Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B 实践笔记（Q4_K_M + llama.cpp，含与 Qwen3.6 对比）

TL;DR — 能达到什么效果

单卡 RTX 5060 Ti 16GB + 32GB RAM，用 llama.cpp 混合 GPU/CPU offload 跑起 NVIDIA Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B（Q4_K_M, 22.5GB）
速度（llama-bench 标准方法 pp8192/tg128）：prefill ~1466 tok/s, decode ~58 tok/s
编码（LiveCodeBench v6，30 题）：pass@1 0.333
100K context 可行（moe 26 + q4_0 KV，VRAM 14.6GB）——Mamba2 架构 KV 增长慢
对比 Qwen3.6-35B-A3B IQ4_XS：Nemotron prefill 慢 18%、decode 慢 5%，编码 pass@1 0.333 vs 0.433。同为 3B 激活 MoE，差距不大
前提：模型 2026-08-11 刚发，llama.cpp 必须升级到 master（b9441 不认架构）

我们如何为 Kubernetes 部署构建一个自主 SRE Agent

作者： Eric Johanson 日期： 2026 年 8 月 5 日 阅读时间： 9 分钟

引言

作者是 LangChain 的一名 Deployed 工程师，工作内容与 Kubernetes 息息相关。他维护着一个内部自托管集群——用于测试新功能——同时协助客户搭建他们自己的自托管环境。当集群出现故障时，他需要在脑海中建立一份关于线上集群的清晰"心智模型"，才能定位并修复问题。要在本职工作之外持续维护这种认知，令人疲惫不堪。为了缩短故障排查与修复时间、提升可靠性并降低认知负担，团队构建了一个自主 SRE Agent，用于评估 Kubernetes 的健康状态并提出修复建议，只在确需变更时才引入人工介入。

name	disk-c-clean
description	Windows C 盘深度清理。当用户想要查看磁盘占用、释放空间、清理缓存、或进行任何形式的磁盘清理时触发——包括"磁盘满了"、"清理空间"、"C盘不够用了"、"看看占用"、"深度清理"等表述。

C 盘深度清理

分析 C 盘空间占用并执行深度清理。覆盖表层缓存清理以及随时间悄悄累积的深层垃圾：软件旧版插件、自动更新残留安装包、僵尸备份文件等。

工作流程

用 Rust 重写 Bun

我们为什么、以及如何把 Bun 从 Zig 重写为 Rust

翻译说明： 本文译自 Bun 官方博客原文：https://bun.com/blog/bun-in-rust

披露： Bun 于 2025 年 12 月被 Anthropic 收购。我和 Bun 团队的其他成员现在就职于 Anthropic。在这次 Rust 重写的大部分时间里，我使用了一个 Claude Fable 5 的预发布版本。

Bun 最初是把 esbuild 的 JavaScript 与 TypeScript 转译器从 Go 逐行移植到 Zig 的产物。我写下自己第一行 Zig 代码是在 2021 年 4 月 16 日。当时我在 Hacker News 上看到了单页版的 Zig 语言参考手册，被它对底层的掌控力以及对性能的极致追求所打动，于是押注了 Zig。

	# 用 nginx 反代 dsh web：HTTPS + Basic Auth 部署笔记

	dsh（DeepSeek 的 agent harness）自带 web 界面，`dsh web` 默认只监听 `127.0.0.1:3080`。这篇记录怎么用 nginx 把它挂到 HTTPS 端口上，从浏览器安全访问，外加 systemd 常驻和静态资源缓存。2026-08 更新：dsh 0.1.1 起前端新增浏览器侧 loopback 判定，Host 改写不再够用，需要 sub_filter 补丁（见「三道安全栅栏」）。文中域名、用户名、密码均已替换为占位符，按自己环境改。

	## 需求

	- dsh 跑在内网机器上，只听 `127.0.0.1:3080`
	- 想通过 `https://<your-domain>:3088` 访问，全程 TLS
	- 设置页、凭据管理也要能用（这会影响方案，见下）
	- 进程常驻：开机自启、崩了自动拉起