- Overview e download dos dados a serem utilizados
- Base de Logradouros
- Faces dos lotes
- Largura de Vias
- Usos por lote
- Relacionando a face do lote ao uso
- Agrupando os dados de uso e Faces de Logradouros por CodLog
- Analisando e visualizando esses dados
- Adicionando dado da largura da via
- Discussão: Como processar a informação para toda a cidade?
- Próximos passos e desdobramentos
Dado | Download |
---|---|
Base de Logradouros | GeoSampa |
Faces de Lote | https://github.com/AndaSampa/faces-dos-lotes |
Largura de Vias | https://github.com/AndaSampa/poligono-de-vias |
Uso por lote | https://github.com/AndaSampa/georeferenciamento-do-iptu |
- Carregar o arquivo de usos (https://github.com/AndaSampa/georeferenciamento-do-iptu/raw/master/resultados/lotes-e-seus-usos.zip)
- Rodar
Estatísticas por categoria
para analisar os Grupos Residenciais e Não Residenciais - Separar os grupos de uso em Residencial e não residencial, adicionando um campo booleano
Residencial
- Adicionar o arquivo de faces de lote
- Criar o campo com SQLC concatenado
concat( "lo_setor" , "lo_quadra" , "lo_lote" , "lo_condomi" )
- Associar/Unir atributos pelo valor do campo
- Repetir a Associação/União porém agora com a Categoria
- Calcular o campo comprimento da face do lote
$length
- Calcular o campo comprimento Residencial e comprimento não residencial
- Agrupar/Summarizar usos (
comprimento_residencial
ecomprimento_nao_residencial
) categorizando porCodLog
- Carregar o arquivo de polígono de vias do distrito
- CArregar a base de logradouros
- Criar campo de comprimento
- Interpolar ponto central de cada segmento
- Unir atributos da camada polígono de vias com os pontos recém criados
- Associar/Unir atributos pelo valor do campo da camada de centroides com as faces de lotes agrupadas/summarizadas