Oficina MongoDB e Python FISL

Oficina MongoDB e Python FISL

Oficina MongoDB e Python - FISL

Install python 3.x (provavelmente vc já tem, 3.7 no mínimo)
https://www.python.org/downloads/
para testar python -V

Install mongoDB última versão
https://www.mongodb.org/downloads
criar diretório \data\db com as permissões necessárias para testar bin\mongod (servidor)

pip install pymongo
pip install bottle 

Visão geral MongoDB e NoSQL:
Não relacional -> JSON database (BSON) -> dev like data
Schemaless -> flexível -> produtividade
No joins, no transactions
Equilíbrio: escalabilidade e funcionalidade

Python Básico:
dir e help
tarefas: execute os comandos:
a = 'abacate'
b = 42
a, b = b, a

listas
dicionários
tarefas: 
monte um dicionário quitanda com chave 'frutas' e 'pera', 'abacate', 'banana' como valores associados
monte um dicionário end com chave 'address' que possui outro dicionário como valor, com as chaves 'street_address', 
'city', 'zipcode' com os valores respectivos: 'Puc RS', 'PoA', 42
monte um dicionário cadastro com chaves 'nome' = seu nome, 'emails' = lista de seus emails

urllib e json
https://gist.github.com/fmasanori/5901473 (chuck norris)
https://gist.github.com/fmasanori/4126108 (reddit)

Mongo shell (JavaScript)
help
show dbs
show collections
db.help()
db.test.help()
post = {"title": "My Blog Post",
        "content": "Here's my blog post.",
        "date": new Date()}
db.blog.insertOne(post)
db.blog.find()
db.blog.find().pretty()
db.blog.findOne()
db.blog.updateOne({title: "My Blog Post"}, {$set: {"comments":[]}})
db.blog.findOne()
db.blog.deleteOne({title: "My Blog Post"})
db.blog.findOne()

CRUD python
Create = Insert, Read = Find, Update = Update, Delete = Remove

https://gist.github.com/fmasanori/5903005 (fisl 05)
quais as diferenças com o anterior?
como tratar exceções? 
https://gist.github.com/fmasanori/5922895 (fisl 05 exception)

tarefas:
inserir na collection names {"name": "seunome"}
ler a collection names e mostrar o primeiro registro (fisl 06)
vamos fazer a versão web agora...
https://gist.github.com/fmasanori/5903268 (fisl 07 - bottle)
mongo shell > db.names.remove({name: "seunome"})
mongo shell > db.names.save({name: "Mongo is great"})
dar refresh no browser

Web Python com Bottle
https://gist.github.com/fmasanori/5922929 (fisl 08)
https://gist.github.com/fmasanori/5922942 (fisl 09)
https://gist.github.com/fmasanori/5922955 (hello_world.tpl)
https://gist.github.com/fmasanori/5922968 (fisl 10)
https://gist.github.com/fmasanori/5922989 (hello_world2.tpl)
https://gist.github.com/fmasanori/5922999 (fruit_selection.tpl)
https://gist.github.com/fmasanori/5923012 (fisl 11)

Tarefa para casa:
montar uma collection Facebook
nomes e ids dos amigos
app que sorteia um amigo e mostra sua foto de perfil recente
import random > random.choice(lista_amigos)
faça um template apropriado...

https://gist.github.com/fmasanori/5923032 - Create Student 

Collection
https://gist.github.com/fmasanori/5923106 (fisl 12)
https://gist.github.com/fmasanori/5923121 (fisl 13)
https://gist.github.com/fmasanori/5923130 (fisl 14)
https://gist.github.com/fmasanori/5923142 (fisl 15)
https://gist.github.com/fmasanori/5923160 (fisl 16)
https://gist.github.com/fmasanori/5923175 (fisl 17)
https://gist.github.com/fmasanori/5923187 (fisl 18)
https://gist.github.com/fmasanori/5923199 (fisl 19)

Blog in relational model:
authors:
  author_id,
	name,
	email,
	password
posts:
	post_id,
	author_id
	title,
	body,	
	publication_date
comments:
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	name, 
	email,
	comment_text
post_comments:
	post_id,
	comment_id
tags
	tag_id
	name
post_tags
	post_id
	tag_id

Quantas tabelas são necessárias para o blog? Seis!

Blog in document model:
Post collection

Quantas collections são necessárias para o blog? Uma!

Você acessa uma tag sozinha? Não = Embed
Difícil mudar as tags[biking] por tags[cycling]
Você acessa um comentário sozinho? Não = Embed
Muito raro ter que acessar tags ou comentários 

independentemente
Como você irá acessar os seus dados? Modelagem começa aqui.
Schema Design == To Embed OR Not To Embed (that is the 

Question)

Schema Design Emily se der tempo...

Indexes
Aggregation Framework
Replication
Sharding