gabrielzanlorenssi

library(tidyverse)
library(readxl)
library(rvest)
library(httr)
library(xml2)
library(lubridate)
library(sf)

# Scrap API ---------------------------------------------------------------

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# Resultados copa ---------------------------------------------------------

library(tidyverse)
library(readxl)
library(googlesheets4)

url = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1m9fPRyk5fNVP7CXuVw2MqF3ZGAMbFFhceTsEoYSCUy4/edit#gid=0"

sheets <- read_sheet(url)

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# Pacotes -----------------------------------------------------------------

library(tidyverse)
library(jsonlite)


# Configurar --------------------------------------------------------------

#-- codigo pleito
# pleito = 544 # 1t !! (usar esse para teste) !!

gabrielzanlorenssi

# Pacotes -----------------------------------------------------------------

library(tidyverse)
library(jsonlite)


# Configurar --------------------------------------------------------------

#-- codigo pleito

gabrielzanlorenssi

# Pacotes -----------------------------------------------------------------

library(tidyverse)
library(jsonlite)

# Configuracao dos municipios ---------------------------------------------

urlm = "https://resultados.tse.jus.br/oficial/ele2022/544/config/mun-e000544-cm.json"

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library(rvest)
library(tidyverse)

#-- links
url = "https://www.camara.leg.br/internet/sitaqweb/resultadoPesquisaDiscursos.asp?txIndexacao=&CurrentPage=19&BasePesq=plenario&txOrador=JAIR%20BOLSONARO&txPartido=&dtInicio=&dtFim=&txUF=&txSessao=&listaTipoSessao=&listaTipoInterv=&inFalaPres=&listaTipoFala=&listaFaseSessao=&txAparteante=&listaEtapa=&CampoOrdenacao=dtSessao&TipoOrdenacao=DESC&PageSize=50&txTexto=&txSumario="

url %>% 
  read_html(url) %>% 
  html_nodes("a") %>% 

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# Bibliotecas -------------------------------------------------------------

library(tidyverse)
library(sf)
library(jsonlite)

# Configuracao dos municipios ---------------------------------------------

urlm = "https://resultados.tse.jus.br/oficial/ele2022/544/config/mun-e000544-cm.json"
muni_tse <- fromJSON(urlm,

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# Library -----------------------------------------------------------------

library(cepespR)
library(tidyverse)

#-- 1998 a 2018
years <- c(1998, 2002, 2006, 2010, 2014, 2018)

d <- map_df(years, function(x) {
get_votes(year=x, position="President") %>% 

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#-- exemplo
cidade = "SÃO PAULO" 
uf = "SP"

final %>% 
  mutate(partido = case_when(partido %in% c("PT", "PSDB", "PSOL") ~ partido,
                             numero_cand == 17 & year==2018 ~ "Bolsonaro",
                             numero_cand == 20 & year==1989 ~ "Collor",
                             numero_cand == 12 & year<1998 ~ "Brizola",

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# atenção: código escrito rapidamente. não foi revisado para deixar mais legível

# Library -----------------------------------------------------------------

library(tidyverse)
library(sf)
library(readxl)
library(googlesheets4)
library(geobr)