arch.rb

# Common analizer interface
class TSemanticAnaliser

	def analise_text(text)
		# returns double
	end

	def learn(array_of_texts)
	end

end




class TBayesSemanticAnalizer < TSemanticAnaliser

	# Implementation of interface
	def analise_text(text)
		# implementation here
	end

	# Implementation of interface
	def learn(array_of_texts)
		# actual learning here
	end

end



# какая-то имплементация анализатора, которая реализует общий интерфейс
class MyCustomAnalizer < TSemanticAnaliser


	# Implementation of interface
	def analise_text(text)
		# implementation here
	end

	# Implementation of interface
	def learn(array_of_texts)
		# actual learning here
	end

end



# класс, который производит мажоритарное голосование среди всех классификаторов
class MajorityUnit

	# analizer - что-то, реализующее TSemanticAnaliser
	def add_analizer(analizer)
		@analizers.push(analizer)
	end


	def classify(text)
		@analizers.map{|analizer| analizer.analise_text(text)}.reduce(&:+)
	end


	def learn_all()
		@analizers.each(&:learn)
	end

end


# класс, который производит взвешенное мажоритарное голосование среди всех классификаторов
class WeightedMajorityUnit < MajorityUnit


	# analizer - что-то, реализующее TSemanticAnaliser
	def add_analizer(analizer, weight)
		@analizers.push([analizer, weight])
	end

	def classify(text)
		@analizers.map{|analizer, weight| analizer.analise_text(text) * weight}.reduce(&:+)
	end

	# здесь learn_all не надо заново реализовывать, переиспользование кода, все такое

end