20210108_RWDseminar.txt

匿名加工と分析への影響分析

○212 たなべさん 第一三共

胆石症患者への投薬結果データの分析

[用語　]
Research Question
　PECOS...後で調べる
　　Patient, Exposure, Comparison, Outcome

胆石の何か
　(後で調べる)
薬が投与されてどうなったか,対称群を用意して比較
 投与日+投与日数

outcome
　術後細菌感染があるかどうか
　　CPR/白血球の測定力判断


匿名加工
　日付:　相対化して、ランダムノイズを足している？
　年齢性別身長体重でk匿名性を確認してOK
　　身長体重は必要？
　　年齢はちょっと調整した (30代未満、そのあとは10歳刻み)
    k>=8になった
　　

データの確認
　暴露群/対称群で大きな差がないかチェック

匿名加工前後の比較
　年齢くらいしか加工に影響していないので...あまり変わらない
　

まとめ
　シミュレーションデータなので、綺麗な値しかない？
　　実際は外れ値他の対処が必要なはず
　年齢に１件異常があったが、そのまま使った

結果
　識別子を分析に利用しないシナリオだったので、影響はほぼない
　RQごとに加工を考える必要はある

[QA]
年齢の異常値はどう判断した？
　10代の胆石症患者。一旦採用した。大きく影響しないと思ったから。
　
検査値の異常は、どう判断した？
　検査値からはわからないはず、という感覚
　　医療従事者からの識別を考慮すると、何か処置しておきたい

加工方針はどのくらい開示する？どのように判断する？
　今回は、自分の知見から。実際は...？

分析者と加工者が同じだからなー
　　-> 身長体重年齢での異常検知が必要かも？



○203　井谷さん　日本大学医学部

胆石症のデータに対する加工・分析
　10000件　抗生物質を投与するしないの、有効性評価
　　手術後の感染症が発生する/しないについて、対称群を用意して分析する


匿名加工
　郵便番号、年齢、性別を純識別子とした
　　郵便番号は上２桁
　　年齢は30代未満、３０代、４０代以上、の３区分。
　　　k<3となる数十行を削除

分析結果
　生データの分析
　　抗菌薬ガイドラインを参照して、白血球数とCRPの測定値から、術後感染症を判断
　　　術前から炎症がある人は外してから、多変量解析
　　　-> ハザード比？を見て、投薬する方が発生率が低い、と判断できた
　匿名加工データセットでも同様の結果。
　　ちょっと差がある。

データの観察
　6歳で163cm64kgの人がいた
　195cm46kgの人がいた
　他...
　　この辺のクレンジングが必要
　　-> 身長体重年齢での異常検知が必要かも？

○214 中路さん　亀田総合病院
　ガイドラインベースで分類、適宜層別化
　　日付を期間に、身長体重を層別化、郵便番号は削除
　　　可視化して外れ値を確認して対処する、など
　　層別化の基準...分布を確認して適当にやる
　　　k匿名性を確認して、区切りを定める

　分析
　　入院期間が減っているか
　　術後入院期間が減っているか、有害事象、etc...
　　傾向スコアマッチングで対処
　　-> 大差はないです。
　
QA
　感染症発症よりも、入院期間を評価した？
　　実目的を考慮して設計した。中身(白血球数etc)も評価した方が良かったかも
　あり得ない人(年齢身長体重)だけでなく、あり得ない郵便番号があった
　　こういうのも対処する必要があるなー