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Tutorial: Usando Git com RPG Maker

Git é uma ferramenta excelente para versionar seus projetos de RPG Maker, permitindo que você:

• Controle as mudanças no seu jogo
• Volte para versões anteriores se necessário
• Colabore com outras pessoas
• Tenha backup do seu projeto

Configurando Git para RPG Maker

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1. PostgreSQL + Alembic + Supabase

   • Postgres: Container com extensões (pg_cron, pg_net, postgis).
   • Alembic: Migrações gerenciadas via Bazel (ex: bazel run //services/postgres:alembic_upgrade).
   • Supabase: Usado para autenticação (Auth), Edge Functions e API GraphQL.

2. Apache Superset

   • Configuração via superset_config.py para se conectar ao Postgres/Supabase.
   • Dashboards versionados no monorepo (exportados como YAML/JSON).

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Quadro Comparativo de Ferramentas de Geração Automática de APIs e Backend-as-a-Service

Característica	PostGraphile	Hasura	Supabase	WunderGraph
Linguagem principal	TypeScript + Node.js	Haskell	TypeScript + Go	TypeScript + Go
Tipo de API gerada	GraphQL	GraphQL	REST e GraphQL	GraphQL, REST, OpenAPI
Geração de API a partir de...

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#!/bin/bash
#
#   This file echoes four gradients with 24-bit color codes
#   to the terminal to demonstrate their functionality.
#   The foreground escape sequence is ^[38;2;<r>;<g>;<b>m
#   The background escape sequence is ^[48;2;<r>;<g>;<b>m
#   <r> <g> <b> range from 0 to 255 inclusive.
#   The escape sequence ^[0m returns output to default

SEPARATOR=':'

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# Enable true color support for terminals with screen-256color capability.
set -ga terminal-overrides ",screen-256color*:Tc"

# Set default terminal type to screen-256color.
set-option -g default-terminal "screen-256color"

# Set escape time for key sequences to 0 milliseconds.
set -s escape-time 0

# Change tmux prefix key from the default Ctrl-b (C-b) to Ctrl-a (C-a).

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### Model development and training

# Import libraries and dataset
import torch
from torchvision import transforms
from torchvision.datasets import CIFAR10
from torch.utils.data import DataLoader
from torch import optim
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

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Foi utilizado:

• Ollama Server
• Modelo TinyDolphin de 1B de parâmetros
• Biblioteca python 3 ollama-python

Teste realizado em Macbook Pro M1 8Gb

Nesse teste usei os dados de um produto da Amazon USA khadas 3705 Cooling Fan e busquei uma descrição de maior qualidade para o produto.

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Conjunto de dicas sem pé nem cabeça nem seu cão esguio e o garoto do balão vermelho :)

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Aqui está um exercício simples para um estudante iniciante em Python, envolvendo a manipulação de dados de um arquivo JSON e a gravação desses dados em um arquivo CSV.

Suponha que você tenha um arquivo JSON chamado "dados.json" com a seguinte estrutura:

[
  {
    "nome": "João",
    "idade": 25,
    "cidade": "São Paulo"

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import csv
import Levenshtein

"""
O script tem como objetivo encontrar a categoria mais similar 
para cada categoria presente no arquivo "categorias.csv" com base
nas categorias do arquivo "categorias_native.csv". 

Ele utiliza a distância de Levenshtein para calcular 
a similaridade entre as categorias.