根据给定语料的bigram条件概率分布，自动生成文字

text_generation_using_bigram.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import nltk

def generate_model(cfd, word, num=15):
    '''
    给定条件概率分布和一个随机的词，生成一段文字
    '''
    for i in range(num):
        print word,
        word = cfd[word].max()

# 导入《创世纪》文本
text = nltk.corpus.genesis.words()

# 生成bigram
bigrams = nltk.bigrams(text)

# 计算给定第1个词，第2个词出现的条件概率
cfd = nltk.ConditionalFreqDist(bigrams)

# 给定一个词，根据条件概率生成一段文字
generate_model(cfd, 'living')