Normalização e formatação

norm_formating.py

# Mudando o formato das entradas para que cada imagem seja uma lista, ao invés de uma matriz
x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], 28*28)
x_test = x_test.reshape(x_test.shape[0], 28*28)

# Converte os valores para float, para que eles possam ter parte decimal.
x_train = x_train.astype('float32')
x_test = x_test.astype('float32')

# Divide pelo valor RGB máximo, para que a entrada tenha valores entre 0 e 1.
x_train /= 255
x_test /= 255
print('x_train shape:', x_train.shape)
print('Número de imagens em x_train', x_train.shape[0])
print('Número de imagens em x_test', x_test.shape[0])