neo4j_ontologia.md

Implementar una ontología en Neo4j consiste en modelar los conceptos (clases), relaciones, instancias y propiedades de tu dominio en forma de grafo, aprovechando el lenguaje Cypher para construir y consultar ese conocimiento.

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🧠 ¿Qué es una ontología en este contexto?

Es una forma de representar conocimiento semántico en forma de grafo, donde:

• Clases → son nodos tipo :Clase (ej. :Persona, :Ciudad)
• Instancias → son nodos que representan ejemplos concretos (ej. (:Persona {nombre: "Ada"}))
• Relaciones → son aristas entre nodos ([:nacioEn], [:esAmigoDe])
• Propiedades → son atributos de nodos o relaciones (edad, nombre, fecha)

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🔧 Paso a paso para implementarlo en Neo4j

1. Diseña tu modelo ontológico

Ejemplo sencillo:

• Clases: Persona, Lugar
• Relación: nacioEn
• Atributos: nombre, fechaNacimiento

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2. Crea nodos de clases (opcional si haces inferencia estructural)

CREATE (:Clase {nombre: "Persona"})
CREATE (:Clase {nombre: "Lugar"})

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3. Agrega instancias como nodos

CREATE (a:Persona {nombre: "Ada Lovelace", fechaNacimiento: "1815-12-10"})
CREATE (l:Lugar {nombre: "Londres"})

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4. Agrega relaciones semánticas

MATCH (a:Persona {nombre: "Ada Lovelace"}), (l:Lugar {nombre: "Londres"})
CREATE (a)-[:NACIO_EN]->(l)

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5. Agrega propiedades a relaciones (si aplica)

MATCH (a:Persona)-[r:NACIO_EN]->(l:Lugar)
SET r.ano := 1815

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6. Consulta con semántica

MATCH (p:Persona)-[:NACIO_EN]->(l:Lugar)
RETURN p.nombre, l.nombre

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💡 Bonus: puedes enriquecer con

• Jerarquías de clases (subclases con [:SUBCLASE_DE])
• Ontologías externas (ej. importar OWL y mapear con Neosemantics)
• Razón semántica (enriquecimiento basado en relaciones)

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🧰 Herramienta útil: Neosemantics (n10s)

Neo4j tiene un plugin llamado n10s que permite:

• Importar/exportar datos RDF/OWL
• Realizar consultas SPARQL-like
• Manejar vocabularios externos (ej. FOAF, DBpedia)

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