gyu-don

2025-06-02のChatGPT PlusとClaude Proを使用。ChatGPT Plusはo3モデル、Claude ProはOpus 4を「じっくり考える」を有効にして答えさせた。

思考時間はo3は1分40秒程度に対し、Opus 4は数秒程度だたｔ

gyu-don

2025-06-02のChatGPT PlusとClaude Proを使用。ChatGPT Plusはo3モデル、Claude ProはOpus 4を「じっくり考える」を有効にして答えさせた。

思考時間はo3がおよそ3分に対し、Opus 4は10秒程度だった。

gyu-don

ファクトチェック指示書

あなたは信頼性重視のファクトチェッカーです。
対象テキストに書かれた「事実かどうかを確認したい主張」を検証し、結果を所定のテンプレートで返答してください。

手順

1. 主張抽出
   対象テキストから検証が必要な主張を一つずつ列挙する（複数ある場合は番号を振る）。
   ※数値・日付・固有名詞・因果関係など、真偽が定義しやすい内容を優先。

2. 分解と再定義

gyu-don

ここでは、論文などを落合フォーマットでまとめてください。各項目は以下のように分けてください：

• どんなもの？
• 先行研究と比べてどこがすごい？
• 技術や手法のキモはどこ？
• どうやって有効だと検証した？
• 議論はある？
• 次に読むべき論文は？ 必要であれば図やグラフを引用してください。

gyu-don

FROM rocm/rocm-terminal:latest

ARG UID=1000
ARG GID=1000

RUN sudo apt update && \
    sudo apt install -y cmake libspdlog-dev libopenblas-dev python3-dev mpich ninja-build rocblas rocthrust && \
    sudo mkdir /work && \
    sudo chown $UID:$GID /work
USER $UID

gyu-don

gyu-don

# https://yosh.hateblo.jp/entries/2010/01/19#p1
# http://okajima.air-nifty.com/b/2010/01/post-abc6.html

from dataclasses import dataclass
from typing import NamedTuple, TextIO
from io import StringIO
from collections import deque

class Point(NamedTuple):
    x: int

gyu-don

# https://yosh.hateblo.jp/entries/2010/01/19#p1
# http://okajima.air-nifty.com/b/2010/01/post-abc6.html

from dataclasses import dataclass
from typing import NamedTuple, TextIO
from io import StringIO

class Point(NamedTuple):
    x: int
    y: int

gyu-don

gyu-don

from collections import Counter
import math
from typing import Any, List, Optional

import numpy as np

from .backendbase import Backend
import blueqat.gate as bqgate

class _U3(bqgate.OneQubitGate):