COMBI.PY

# Liste de tous les produits uniques
all_products = set(df['PRODUIT'])

# Grouper les produits achetés par CLIENT
grouped = df.groupby('CLIENT')['PRODUIT'].apply(set)

# Générer toutes les combinaisons de 3 à 5 produits
unique_combos = []
used_products = set()

for _, products in grouped.items():
    for r in range(3, 6):
        for combo in combinations(products, r):
            if set(combo).issubset(all_products) and not any(product in used_products for product in combo):
                used_products.update(combo)
                unique_combos.append(combo)

# Calculer la popularité totale pour chaque combinaison
combo_popularity = {}
for combo in unique_combos:
    total_popularity = sum(df[df['PRODUIT'].isin(combo)].groupby('PRODUIT').size())
    combo_popularity[combo] = total_popularity

# Vérifier s'il existe une combinaison contenant tous les produits
missing_products = all_products - set(chain.from_iterable(unique_combos))

if missing_products:
    unique_combos.append(tuple(missing_products))
    combo_popularity[tuple(missing_products)] = sum(df[df['PRODUIT'].isin(missing_products)].groupby('PRODUIT').size())

# Affichage des combinaisons avec la popularité totale
for idx, combo in enumerate(unique_combos, start=1):
    print(f"Forfait {idx}: {combo} - Popularité totale: {combo_popularity[combo]}")