Diflib.py

import pandas as pd
from difflib import SequenceMatcher
import csv
import re

# Charger le fichier CSV dans un dataframe
df = pd.read_csv('votre_fichier.csv')

# Charger le fichier texte
with open('votre_fichier.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    texte = file.read()

# Diviser le texte en mots
mots_texte = re.findall(r'\b\w+\b', texte.lower())

# Créer une liste pour stocker les correspondances trouvées avec nom, prénom, similarité et le mot dans le texte
correspondances_trouvees = []

# Parcourir chaque ligne du dataframe
for index, row in df.iterrows():
    nom = row['Nom'].lower()
    prenom = row['Prénom'].lower()

    # Vous pouvez ajuster le seuil de similarité en fonction de vos besoins
    similarity_threshold = 0.7

    # Parcourir chaque mot du texte
    for mot_texte in mots_texte:
        # Calculer la similarité entre les noms/prénoms et le mot du texte
        nom_similarity = SequenceMatcher(None, nom, mot_texte).ratio()
        prenom_similarity = SequenceMatcher(None, prenom, mot_texte).ratio()

        # Vérifier si la correspondance atteint le seuil de similarité
        if nom_similarity > similarity_threshold and prenom_similarity > similarity_threshold:
            correspondances_trouvees.append({
                'Nom': row['Nom'],
                'Prénom': row['Prénom'],
                'Similarité_Nom': nom_similarity,
                'Similarité_Prénom': prenom_similarity,
                'Mot_Texte': mot_texte
            })

            # Imprimer la correspondance trouvée
            print(f'{row["Nom"]} {row["Prénom"]} trouvé dans le texte avec une similarité de {nom_similarity:.2%} pour le nom et {prenom_similarity:.2%} pour le prénom.')

# Exporter les correspondances trouvées dans un fichier CSV
csv_filename = 'correspondances_trouvees.csv'
with open(csv_filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
    fieldnames = ['Nom', 'Prénom', 'Similarité_Nom', 'Similarité_Prénom', 'Mot_Texte']
    writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames)

    # Écrire l'en-tête du CSV
    writer.writeheader()

    # Écrire les correspondances trouvées dans le fichier CSV
    writer.writerows(correspondances_trouvees)

print(f'Correspondances trouvées exportées dans {csv_filename}.')